python中的正则表达式
正则表达式 - 初识
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
正则表达式 - 字符匹配
— 普通字符
· 大多数字母和字符一般都会和自身匹配
· 如正则表达式 test 会和字符串 "test" 完全匹配
— 元字符
. ^ * + ? { } [ ] \ | ( )正则表达式 - 元字符
- [ ]
- 常用来指定一个字符集：[abc]； [a-z]
- 元字符在字符集中不起作用：[akm$]
- 补集匹配不在区范围内的字符：[^5]
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
- ^
- 匹配行首。除非设置 MULTILINE 标志，它只是匹配字符串的开始。在 MULTILINE 模式里，它也可以直接匹配字符串中的每一个换行。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
- $
- 匹配行尾，行尾被定义为要么是字符串尾，要么是一个换行字符后面的任何位置。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
- \
- 反斜杠后面可以加不同的字符以表示不同的特殊意义
- 也可以用于取消所有的元字符：\[ 或者 \\
- \d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]
- \D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]
- \s 匹配任何空白字符；它相当于类 [\t\n\r\f\v]
- \S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^\t\n\r\f\v]
- \w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9]
- \W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9]
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
- 重复 { }
- 正则表达式第一个功能是能够匹配不定长的字符集，另一个功能就是你可以指定正则表达式的一部分的重复次数。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
- *
- 指定前一个字符可以被匹配零次或者更多次，而不是只有一次。匹配引擎会试着重复尽可能多的次数（不超过整数界定范围，20亿）
- a [ b c d ] * b -- " abcbd "
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
- +
- 表示匹配一或者更多次
- 注意 * 和 + 之间的不同； *匹配零次或者更多次，所以可以根本就不出现，而 + 则要求至少出现一次 。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
- ？
- 匹配一次或者零次；你可以认为它用于标识某事物是可选的
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
- {m,n}
- 其中 m 和 n 是十进制整数。该限定符的意思是至少有 m 个重复，至多到 n 个重复。 a/{1,3}b
- 忽略 m 会认为下边界是 0 ，而忽略 n 的结果将是上边界为无穷大（实际上是20亿）
- {0，} 等同于 * ，{1，} 等同于 + ，而 {0,1} 则与 ？ 相同。如果可以的话，最好使用 * ， + ， 或者 ？
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
正则表达式 -使用正则
- re 模块提供了一个正则表达式引擎的接口，可以让你将 REstring 编译成对象并用它们来进行匹配。
- 编译正则表达式
- re.compile() 也可以接受可选的标志参数，常用来实现不同的特殊功能和语法变更。
- 反斜杠的麻烦。字符串前加 ' r ' 反斜杠就不会被任何特殊方式处理 。
\section 要匹配的字符串
\\\section 为 re.compile 取消反斜杠的特殊意义
"\\\\section" 为"\\section"的字符串实值(string literals)取消反斜杠的特殊意义
- re.I 使匹配对大小写不敏感
- re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配
- re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
- re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
- re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
- re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
- re.match 函数
- re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
- 函数语法：
re.match(pattern, string, flags=0) pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串。 flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
MatchObject 实例方法
- group（） 返回被 RE 匹配的字符串
- start（） 返回匹配开始的位置
- end（） 返回匹配结束的位置
- span（） 返回一个元祖包含匹配（开始，结束）的位置
- 在实际程序中，最常见的做法是将 MatchObject 保存在一个变量里，然后检查它是否为 None
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
模块级函数
search()
re.search(pattern, string, flags=0)
- re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
- 匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
- 我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
sub()
- re.sub用于替换字符串中的匹配项。
- re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)
- 其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'
- 第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。
- re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
split()
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
- 参数 maxsplit 指定切分次数， 函数使用给定正则表达式寻找切分字符串位置，返回包含切分后子串的列表，如果匹配不到，则返回包含原字符串的一个列表。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
findall()
findall(pattern, string, flags=0)
- 参数 pattern 为正则表达式, string 为待操作字符串, flags 为所用模式，函数作用为在待操作字符串中寻找所有匹配正则表达式的字串，返回一个列表，如果没有匹配到任何子串，返回一个空列表。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
编译标志 - flags
- 编译标志让你可以修改正则表达式的一些运行方式。在 re 模块中标志可以使用两个名字，一个是全名如 IGNORECASE，一个是缩写，一字母形式如 I。（如果你熟悉 Perl 的模式修改，一字母形式使用同样的字母；例如 re.VERBOSE的缩写形式是 re.X。）多个标志可以通过按位 OR-ing 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
L
LOCALE
影响 "w, "W, "b, 和 "B，这取决于当前的本地化设置。
locales 是 C 语言库中的一项功能，是用来为需要考虑不同语言的编程提供帮助的。举个例子，如果你正在处理法文文本，你想用 "w+ 来匹配文字，但 "w 只匹配字符类 [A-Za-z]；它并不能匹配 "é" 或 "ç"。如果你的系统配置适当且本地化设置为法语，那么内部的 C 函数将告诉程序 "é" 也应该被认为是一个字母。当在编译正则表达式时使用 LOCALE 标志会得到用这些 C 函数来处理 "w 後的编译对象；这会更慢，但也会象你希望的那样可以用 "w+ 来匹配法文文本。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
S
DOTALL
使 "." 特殊字符完全匹配任何字符，包括换行；没有这个标志， "." 匹配除了换行外的任何字符。
I
IGNORECASE
使匹配对大小写不敏感；字符类和字符串匹配字母时忽略大小写。举个例子，[A-Z]也可以匹配小写字母，Spam 可以匹配 "Spam", "spam", 或 "spAM"。这个小写字母并不考虑当前位置。
M
MULTILINE
使用 "^" 只匹配字符串的开始，而 $ 则只匹配字符串的结尾和直接在换行前（如果有的话）的字符串结尾。当本标志指定後， "^" 匹配字符串的开始和字符串中每行的开始。同样的， $ 元字符匹配字符串结尾和字符串中每行的结尾（直接在每个换行之前）。
X
VERBOSE
该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。当该标志被指定时，在 RE
字符串中的空白符被忽略，除非该空白符在字符类中或在反斜杠之後；这可以让你更清晰地组织和缩进 RE。它也可以允许你将注释写入
RE，这些注释会被引擎忽略；注释用 "#"号 来标识，不过该符号不能在字符串或反斜杠之後。
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
+ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - +
PYTHON 正则表达式详图
