正定矩阵与最小值【MIT线代第二十八课】
忆臻
0、前言
MIT线性代数课程精细笔记[第二十七课]笔记见
该笔记是连载笔记,本文由坤博所写,希望对大家有帮助。
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一、知识概要
本节围绕着正定矩阵这一主题,将之前介绍的知识:主元,行列式,特征值 等联系起来,并通过正定矩阵判据式 x^{T}Ax 引出矩阵与函数之间的关系与对应 特点,介绍如何找到函数最小值。并绘制对应函数图像,给出几何上的解释。
二、正定矩阵
三、学习感悟
本节中我们从学习正定矩阵的判定入手,主要研究了判定式 x^{T}Ax 的二次型以 及其二次型反映到具体函数上所表现出的具体性质。这一节将微积分中学习的二 阶导判定以及几何角度上的图像走势与正定矩阵相联系起来,使我们学会使用正 定矩阵解决更多的实际问题。
编辑于 2018-06-22 16:42