发表论文前推荐阅读:影响因子和它小伙伴的故事(上)

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此时一位影响因子高调路过......


影响因子的确是衡量期刊学术水准非常流行的一种方法,但现在时代不同了,大人!!现在可是有很多的后起之秀都在挑战影响因子的地位!甚至学术圈里的老资格们甚至都不参考任何数据,只选择那些他们自认为有名的,靠谱的,有投稿历史的,社交媒体影响力大的期刊。等等,那咱们那些刚步入学术的萌新们咋办??无论如何,数据,仍然是帮助你选择期刊的重要指标!!

那么有哪些指标是可供大噶参考的呢?

首先影响因子(Impact Factor)是当之无愧的头号指标,因为它实在是太出名了...

影响因子:我不是故意针对谁~

稍微懂些些的萌新基本上都靠它来辨别一本学术期刊的实力。为啥说基本上呢?? 是因为很多萌新一开始都会以为IF是用来衡量单篇论文的质量的,但其实IF跟单篇论文的好坏并没有很大的关系哦~ 它是针对期刊这一“论文集”的,不代表该期刊上就一定都是高质量的论文,只能从统计上说明这部期刊多半发的都是高水准论文。

IF知名也不是没有原因哒,毕竟ISI(Internation Scientific Indexing,美国科学信息研究所)最初就打算把IF设定成“谁被引鉴最多,谁学术质量就好”的指标,具体的定义为某一期刊前两年发表论文在当年被引的总频次比上前两年发表论文总和

客观地说,由于期刊本身学术水平无法直接被量化,那么只要大家都觉得这个期刊上发表的论文有用,其就间接说明该期刊有点水平,这跟点赞收藏这种大众打分形式的理念差不多,但相对更高级点~ 自然地,IF就被很多科研人士作为参考,每年6月中旬,一堆科研学者翘首企盼地打开JCR网站看看有哪些期刊是自己下一次投稿论文的目标。你会是那个搓手手焦急等待的其中一个嘛~

但影响因子再怎么流行,它还是有一定局限性的。这其实也是被广大学者诟病的地方... 咱们小学二年级就学过分数,那么如果想要让一个分数变大该怎么做?数学老师肯定多次说过分母变小,分子变大!!

那问题又来了,怎么才能让IF的分子变大呢??其中一个方法就是自引,也就是期刊所收录文章间互相引用,这就会导致期刊发表的论文就那么点....(以表文明,此处消音),但是被引次数却出奇地高。本身一个比较客观的数值居然会受期刊自引率影响,因此IF就不能全面地反映出期刊的水准了。

不过这并不就否定影响因子的作用了,只是单凭一个数据去说明一本期刊的影响力并不是可取之策。尤其是对于崇尚严谨与公平的科研工作者们来说,IF局限还是无法忽略掉的。怎么样才能解决这个问题呢?渐渐地,“分区”这个概念就流行开来了!!

万恶的拖堂...

大家所熟悉的分区(Quartile)一般有两类:汤姆森路透(Thomson Reuters)JCR分区中科院JCR分区数据平台

这两个分区首先就先将SCI中不同学科期刊分开,比如天文类期刊和医学期刊就别相互比较了,因为两者面向的科研人员都不是同类人,说的也不是一类话~ 另外由于天文学期刊比较少,因而被引用次数就比较少了,IF自然就不高,但这就说明期刊不靠谱?显然,将期刊进行学科间的分区无疑是必要之举,横向比较IF就相对公平一点了!

两种分区的不同在于,汤姆森路透JCR分区是将同一学科的所有期刊按去年IF值高低排列,然后按照四等分原则前25%的期刊被归为一区25%至50%被归为二区,依此类推。

而咱们国内推行的中科院JCR分区由于国情所需,划分就更加地严格了!其不是单纯地按照IF高低排列,而是先计算每部期刊前三年平均影响因子,再降序排列,前5%才算为一区第二档次取5%到15%,第三档取15%-50%,50%以后的期刊都归为四区。

这种类似高考选拔尖子生的策略极大地提高了优质期刊被筛选出来的几率,因此在国内也被广泛地用来衡量期刊学术水平,部分有经验的科研学者除了关注6月份的IF外,还会关注10月份的分区发布。一般来说,如果你选择的期刊IF高,又被归为一区,那这部期刊的含金量就很足了!!新年愿望,除了世界和平,还有所投的期刊升级叭~

不过,需要提醒的是,并不是所有期刊都有IF,也并非所有期刊都被列入分区内。若是没有被JCR数据库收纳的期刊,自然就查不到其IF或是分区。同时,如果一种期刊主要刊发交叉学科的论文,那么其分区结果也会有所差别。


当然,影响因子只是JCR大家族中的一个指标,不过在介绍其他指标之前,芳老师先给大噶铺垫一下JCR的知识(考虑到肯定之后有同学会来问芳老师JCR是什么东东)!

JCR(Journal Citation Reports)用咱们亲切的语言来说就是期刊引证报告。每年一个名叫Clarivate Analytics的公司会发布一个类似于“年鉴”的报告来评判一下在过去的一年里哪些期刊“愿意积极进取”,哪些期刊的成绩“差强人意”,并用各种数据形象生动地表示出来!!这个公司旗下就是著名的WOS(Web of Science)平台~

该公司设置了六个分析指标来判定期刊的优劣,IF就是其中之一。另外五个小伙伴则是:

1. 5年影响因子(5-Year Impact Factor)

也就是将IF中前两年的时间取值变成5年,算是IF的孪生兄弟,目的就是为了测定期刊长期的影响力如何。如果该值与IF相比相差不大,就说明这个期刊非常稳定,哪怕是“中流砥柱”,也没有人能撼动它“中流”的位置。也由于其测定时间较长,很多学者都觉得,与其看IF,还不如看5-Year IF,毕竟好的期刊是经得起时间检验的,这句话铁定的真理!

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2. 被引半衰期(Cited Half-Life)

说到半衰期,同学们肯定会想到放射性元素啊之类的。你别说哈,搞科研的学者们还真会想办法,将物理中的概念运用到文献计量学中,来检测期刊的老化程度,有助于判断期刊采纳文献布局是否合理。

该值反映的是达到该期刊总引用次数(也就是等一下要讲的Total Cites)的50%的时间,一般其最大值可以大于10年。如果该值较低,这也不是简单地说明这个期刊“年老色衰”,逐渐萎靡啦~

就一般而言,社会科学领域的期刊其被引半衰期就比较长,数学方面的研究也相对较长,因为它主要是偏重于研究型的,而相反地,时效性强、追求新潮科技的期刊,如医学或者计算机等领域的论文自然半衰期就短一些,因此芳老师也不强烈推荐大噶用这个指标来区别一个期刊的好坏哦~

其实也是个分割线

3. 总被引用次数(Total Cites)

根据名称就可以看出,Total Cites就是看某SCI期刊自创建以来发表的所有论文在当年被引用的总次数。所以如果某期刊该值越大,反映出其非常受大家青睐,显示出其在科学交流中的地位。

但该值有另一大局限性就是期刊建立越早越有优势,对于一些新兴且愿意积极进取的期刊就极为不公平。所以,为了减少一些懵懵的小朋友不清楚这是啥而产生误会,很少有网站会直接呈现这个数据。对于两家期刊建刊年代差不多的,这个数据就比较有说服力。


4. 立即指数(Immediacy Index)

该指标与被引半衰期一起可以反映期刊的“生命周期”。立即指数,是指某期刊当年出版的论文平均被引用的次数,其实也就是说明其现阶段的影响力大小。介个指数还特别能够说明新兴期刊在其专业领域的学术水平哦~ 如果同学最近听说有近十年创建的学术期刊不妨去查一下其立即指数是多少,说不定会有惊喜哦!!

还是个分割线

5. 论文总数(Current Articles)

跟Total Cites类似,即自某SCI期刊创建以来发表的所有论文总数。只是一个辅助性指标,论实力还是得仰仗前面那几位兄弟。[手动抱拳.jpg]


对于被引半衰期,还有一个与其相类似的概念是引用半衰期(Citing Half- Life)指某期刊平均引用多少年前的论文,这也就意味着其可以用来测量期刊是否追“新”。从数值上对比,被引半衰期和引用半衰期较为接近,但引用半衰期在统计计算方面要更简单点哦~ 而且由于只需要计算期刊自己收纳的论文,所以会更容易操作鸭! 这一数值通常是期刊编辑所要考量的对象,以便调整未来选取论文的标准。

说了这么多,其实也只是Clarivate Analytics自家的统计方法。若是放到整个文献统计中,不少“初生牛犊”都在“虎视眈眈”,准备挑战IF“不可撼动”的地位,不过也要等到下篇文章再说辣!!嘻嘻,好像芳老师又来开坑了。。。

最后最后,大家可以对InVisor芳老师多多支持哦~点赞点赞点赞哈!!!如果您对科研辅导、论文发表有任何想法的话,非常欢迎来狂撩芳老师哟~(一般人不会告诉他的客服微信:invisor001,备注“知乎学术科研”齁)❤️❤️

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编辑于 22 小时前

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