应届算法岗,选择巨头还是AI明星创业公司

应届算法岗,选择巨头还是AI明星创业公司

今天不写技术文章了,写一个可能在校学生感兴趣的一个话题——Offer选择。笔者将从自身的经历以及朋友的观点出发,谈一谈应届生算法岗,是选择大公司和巨头,还是选择AI明星创业公司。
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年前师弟微信问我,说他拿到了大疆和商汤的高薪offer,咨询我该如何选择;还有一个华南理工大学的应届生,在知乎私信我,情况类似,也是拿到了字节跳动、大疆、商汤的offer,纠结该如何选择。今天我们来唠一唠这个话题。当然,文中所写的可能也适用于后端、前端等开发岗位,但因为笔者自身没有开发岗经验,还是不敢把话题扯开,因此本文主要谈算法岗。

写本文前还是先简单的介绍一下自己的情况。笔者18年硕士毕业,毕业后拒掉了一些明星的互联网公司和华为、科大讯飞等科技公司,选择去了“CV四小龙”中的某家,在里面做了将近两年炼丹工程师,所以也对这一行也有一些经验。本文从自身的经历和我咨询的圈内朋友的观点出发,谈一谈,应届生算法岗,offer选择的建议。如有偏颇,欢迎私信我指正。

2018年的四月,在参加完VALSE会议,从大连回南京的飞机上,笔者和师弟恰好坐到了东南大学耿新老师的旁边(耿新教授是周志华老师的学生,东南大学PALM实验室主任,在东南大学名声非常好),一路上我们就像好奇宝宝遇到大佬一样,咨询了耿老师很多问题,时间过了将近两年,很多问题已经记不清了,但是耿老师有一句话我记得很清楚,他说:“我们实验室学生,相比于BAT,更倾向于去商汤、旷视这种明星创业公司”。可能因为笔者自身也是应届生,所以对这句话印象更深刻。

的确,在阿里、小米上市,造就几千甚至上万个千万富翁,字节跳动从2015年的五亿美元估值跃升到三年后的750亿美元,早期员工期权估值暴涨,等等这种新闻的传播下,选择一家靠谱的创业公司,工作几年成功做到接近财务自由,的确是一件非常美好的事情。也正是这几年的深度学习的飞速发展,让明星创业公司三四年内就迅速成长为独角兽,巨大的光环,吸引着非常多的应届生,放弃了手中BATH、TMD的高薪offer,选择了AI创业公司

笔者自身也是选择了一家CV领域的独角兽公司,可以说,这近两年的工作经历,让元峰相比刚毕业的自己,也对这个行业有了更深的认识。下面,结合自身和朋友的经历,来谈谈我的看法。当然,offer选择,是一个非常难以抉择的事情,因为要考虑的因素太多,例如薪资差异、岗位和自身技能的匹配(match)程度,公司发展状况、城市选择等不一而足,我们很难直接给出一个结论。所以,我们只能列出巨头和AI明星创业公司的优劣比较,真正的选择,还是得自己抉择。

下面,笔者分别谈一下去AI明星创业公司和巨头的优劣势。

一. AI创业公司 • 优势

1. 高速成长

这点,应该也是应届生最看中的。进入明星创业公司,公司规模迅速发展的过程中,早期进入的员工,成长为组长或者小leader的概率,相比大公司,的确要高很多。

以旷视为例,工号前十的那些创始人,很多都是90后,随着旷视的高速发展,都已经成为了各个组的负责人。

以上是媒体多次报道过的旷视科技的几位90后leader,除了张祥雨是西交毕业,其他三位都是清华毕业,他们有一个共同点,都是自身能力非常强,年级轻轻就成为leader,正如25岁的范浩强,“带着一群年龄比自己大得多的研究员”披荆斩棘。

在笔者的前东家,也是这种情况,研究院的leader,基本都是最早入职的几个人,在18、 19年团队规模迅速扩张的过程中,他们带领的团队规模也从一两个人拓展到数十个人。而笔者离职的时候,组长也表达了类似的观点,说我尽量还是留下,等应届生入职后,就可以让我带,这样会有一个快速的成长。

2. 高额薪水

为了延揽人才,财大气粗的明星创业公司能开得起比BAT更高的薪水(虽然他们不赚钱,但是能融资呀)。在BATH还停留在18k、20k起步的offer时,CV四小龙19年基本都是25k左右起步了,像依图、商汤甚至开出了不少30k以上的offer。同等的水平,去AI明星创业公司,可能比去大公司能多拿5k左右的薪水。另外,依图还给部分应届生期权,不过这些明星AI公司规模也都数千人了,指望期权财务自由的希望估计比较小了,如果要追求更高期权,可能只有去更小的初创团队更了。

二. AI创业公司 • 劣势


1. 公司前景不清晰

因为人工智能和算法,只是一项技术,很难单独做成toC的产品,当前AI公司多数都是toB或者toG的商业模式。笔者在《2020年代,中国AI创业公司将走向何方》这篇文章中详细介绍过,toB很难做到toC互联网公司那种一家独大、赢者通吃。而当前,在市值和盈利规模上,toC的互联网公司远比toB的公司要强。

最重要的是,当前的AI创业公司基本都没有规模化盈利。旷视招股书显示,2018年和2019年上半年,旷视盈利分别为3220万元和3270万元,作为同样成立于2011年的陌陌,2019年上半年盈利则为21.528亿,是旷视的66倍。

而其他几家,也是在盈亏平衡或者亏损阶段。长此以往,在融资趋于困难,公司盈利不佳的情况下,员工的年终奖等福利,肯定会不如盈利能力更强的大公司。而像华为给员工发20亿,腾讯云团队人手一台iPhone,都是建立在一年盈利分别在600亿和900亿左右的基础之上。很难想象一家不盈利的创业公司会慷慨的给员工发年终奖。

受疫情打击,AI+教育赛道内的明星公司松鼠AI(就是机器学习教父Tom Mitchell任首席科学家的那家)2月份宣布全员降薪到原薪资的35%以避免现金流断裂。

AI明星创业公司是否光环长存,是一个值得思考的问题。

2. 管理乱

AI明星创业公司的飞速发展,难以避免的导致公司管理乱,职级不清晰。

如果你毕业去BATH、TMD这种大公司,是有一个清晰的职级,假如你去了阿里或者华为,你会有明确的打怪升级路线,从P4到P7,或从13级到16级,而这个级别,在你跳槽的时候,外界是认可的。但是在创业公司,一般没有清晰的职级。以笔者工作过的这家AI独角兽为例,前东家制定了职级并说两个月沟通职级完毕,可过了多半年,向HRBP询问职级的时候,HRBP说仍查不到职级(可能公司并不把这个真当回事)。你在创业公司干了五年,跳槽的时候,也只能说自己是一名算法或者开发工程师。

因为缺乏大公司那种高效、严格的管理,或许会让创业公司更灵活,这点不好下结论孰优孰劣。但松散的组织,有可能导致各个部门各自为政,各立山头,例如,一个目标检测算法,可能多个团队都在做,导致资源利用效率地下。

3. 踩坑较多

AI创业公司,因为创始人多数是学者或者年轻学生出身,他们在探索商业化的道路以及公司方向选择的时候,不可避免的要面临很多坑和挫折。笔者在《2020年代,中国AI创业公司将走向何方这篇文章也引述过,像地平线余凯博士这种知名高管出来创业,仍然说创业要摸索前进,寻找破局点。

“关于AI创业的炒作可以休矣,这个方向还在黑暗中摸索。为啥这些最好的人工智能公司的归宿就是被收购(其实主要是人才收购)?因为一项技术自身很难支撑一个商业模式。AI公司需要的是静水流深,寻找破局点。喧闹的炒作之后搞得一地鸡毛,对这个行业发展并不好“。
——地平线创始人余凯

创始人踩坑,可能导致类似2019年底地平线较大范围的裁减AIoT部门,早期宣传的智能家居,在地平线官网已然销声匿迹;或者像旷视2018年底整个裁撤杭州的安防团队;知名的自动驾驶公司图森科技,早期也是做算法API服务的(给新浪做车型识别检测),后来才战略转型做货运自动驾驶。可以说,去明星的创业公司,是有可能面临企业战略转型的,而这个,作为普通员工,可能面临裁员或者转换业务方向的问题。

三.大公司• 优势

初创企业的劣势,基本都是大公司的优势,反之亦然。这里我们简单的概括一下。

1. 企业核心业务稳定,盈利有保障

巨头的主营业务基本已经定型,例如BAT的搜索、电商和广告、游戏,华为的运营商电信设备和个人手机终端, 稳定的主营业务和盈利,在员工薪酬和福利上,会有更好的保障。

而大部分小规模的初创公司,社保都非全额缴纳。即便如CV四小龙中的某家,老员工的五险一金也是按照六七千的水平交,可以说是非常坑了。

2. 职级清晰

上面我们已经介绍过,在大公司,可以按照清晰的职级,清楚的制定职业发展方向和个人奋斗目标。而笔者个人在美团、华为的同学,稳扎稳打,今天的职级和薪酬,反而比笔者高很多,尤其是他们的高额年终奖,让笔者只有羡慕的份。

3. 大企业光环

对于普通人,这点极为重要。如果在大公司工作几年,基本可以做到小企业随便跳,而且过去可能就是一个leader,而在小企业工作五年,别说跳槽去大企业,再去小企业,都不见得受待见。我们看某个初创公司,对外宣传时,一般说,我们的核心团队来自于谷歌、腾讯、阿里、华为,而不会写来自于某个不知名的小公司。

大公司光环,可以说基本等同于名校的学历。


4. 更强的技术实力

在顶级的AI创业公司,像旷视、商汤这种,或许能吸引很多非常厉害的应届生进入,例如旷视经常被称作“清北集中营”,但是在大部分创业公司,其人才平均水准,较大企业是差一两个等级的。巨头聚集了更多的顶级名校或者实力更强的毕业生。

曾经一时风头无两的格林深瞳(就是那家被徐小平和沈南鹏争论估值是5000亿美元还是1000亿美元的那家),在初期招聘发文《对比起,我们只招牛人》,一度号称“哈佛、斯坦福的MBA‘在当实习生’;北大、清华的‘能来面试’;中科大的‘程序员可以,其他岗位得想一想’,而当其面临发展危机后,对人才的吸引力大幅下降,有离职员工对媒体谈到:“HR 部门收到的简历里,能有个本科都算不错了,很多都是专科。”

我们不歧视任何人,但是我们不得不承认,不同层级的学校的毕业生,其总体(不要拿个体来反驳)的视野、能力、思维方式都不在一个level。所谓”蓬生麻中,不扶自直;白沙在涅,与之俱黑“,大家可以自己体会。

四.大公司 •劣势

我们最常听到的一句话是:“在小公司能独挡一面,在大公司只能当螺丝钉”。或许,这句话有一定的正确性,大公司,基本各个方面都有专门的团队负责,你只需要做好自己负责的方向就可以了;而在小公司,可能各方面都得操心,身兼多职。但是,对于普通人来说,是在一个方向做精做深,还是广撒网,本身就是仁者见仁、智者见智的事情。

而对于一些人提到大公司体制僵化,晋升难,或许去初创企业,也不一定能快速晋升。


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前面叙述了那么多,借用我一个有明星AI创业公司和互联网巨头工作经验的朋友的一句话总结:如果你特别厉害,能独当一面,可以去创业公司;其他的还是老老实实去大公司好好学习、提升自己。

请注意,我们本文讨论的前提是大公司和明星AI创业公司,而对于更小规模的创业公司,除非创始人和初始团队非常厉害,否则,去这些公司的风险非常大,对一个人的职业发展可能有较大不利影响。

但是,大公司的校招职位数(HC)也是有限的,在19年算法岗一片红海的情况下,大部分算法应届生,其实是很难拿到BATH、TMD这些大公司的算法岗offer的,最终去AI明星创业公司,或许也是一个不错的选择。

而对于学校不那么好的毕业生,去大公司和AI独角兽的难度更大,或许开发岗进大公司的难度更小一些。如果不得不去规模更小的公司去做算法,是需要谨慎考虑一下。

最后,给一个小建议,如果你真的想去,或者不得不去一家创业公司,拿到offer后,抽出时间去实习一段时间,哪怕只有一个月,也会让你对这家公司的团队氛围、发展前景、员工福利有一个较为清晰的认识,这时,如果不符预期,还可以及时止损。如果当年笔者抽出时间去前东家实习,估计我就不会选择入职这家公司了。我们每个人都想在早期加入像字节跳动、美团这样高潜的公司,拿更多的期权,但是普通人很难分辨出一家公司会成为巨头还是趋于平庸,所以,去实习或许是考察一家公司的最好选择。

最后,祝愿大家都能拿到称心如意的好offer,前程似锦!

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发布于 03-02

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