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用 Python 读写 Excel 表格,就是这么的简单粗暴且乏味

用 Python 读写 Excel 表格,就是这么的简单粗暴且乏味

过去,在很多金融、市场、行政的招聘中,面试官都会问一句:“你精通 EXCEL 吗?”

但今天,他们可能更喜欢问:“你会 Python 吗?”

越来越多的企业开始用 Python 处理数据,特别是金融、证券、商业、互联网等领域。在顶级公司的高端职位中,Python 更是成为了标配:

Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐?

举个例子:在过去,如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据,你可能需要 查询-下载-记录到excel 循环数百次,即使你是一个没有感情的复制机器人,也需要一两天的时间。

但如果你掌握了 Python,只需要写个脚本,泡杯咖啡的功夫 数据就全部下载好了。再加上 Python 强大的绘图功能,你可以一次性完成 数据收集 — 整理 — 分析 — 绘图的过程,直接把分析结果用图表呈现出来。

今天本篇文章,我们就总结了一下利用 python 操作 Excel 文件的第三方库和方法。内容出自课程——《OpenPyXL 处理 Excel 基础入门》,欢迎大家来实验边敲代码边学习~

课程地址:

OpenPyXL 处理 Excel 基础入门www.shiyanlou.com图标

首先,我们来学习一下,如何 用 Python 创建和保存 Excel 文档。

对于经常与数据打交道的人来说,Excel 是经常使用的工具;对于与数据打交道的程序员来说,OpenPyXL 库是一个利器。Python 官方提供了这样一个库,让我们可以直接通过 Python 代码实现对 Excel 文件的操作,操作文件格式包括 xlsx、xlsm、xltx、xltm。

知识点

  • 创建/打开工作簿
  • 访问工作表单元及其值
  • 保存工作表

让我们先来学习简单的创建和保存功能。

创建/打开工作簿

首先,下载实验所需 shiyanlou.xlsx 示例文件,同时安装指定版本的 openpyxl 库。

!wget -nc "https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1585/shiyanlou.xlsx"
!pip install openpyxl==3.0.3

使用 openpyxl 不需要在文件系统上创建文件,只需导入 Workbook 类并开始工作:

教学代码:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 实例化一个工作簿对象

print(wb)

也可以打开本地已有的工作簿进行实验操作:

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename='shiyanlou.xlsx')

print(wb)

load_workbook 中可以使用以下几个参数:

  • data_only:带有公式的单元格是否具有公式(默认具有)或上一次 Excel 读取工作表时存储的值。
  • keep_vba:设置是否保留任何 Visual Basic 元素(默认保留),可选择保留但是不支持编辑。

工作簿创建时总是会默认创建一个名为 Sheet 工作表,可以通过使用Workbook.active 属性获取:

ws = wb.active  # 获取当前活跃的工作表
print(ws)

也可以通过 Workbook.create_sheet() 创建工作表并命名,若不设置名字参数则默认命名为 sheet,sheet1,sheet2...创建的工作表位置默认总是插入到最后:

ws = wb.create_sheet() # sheet
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")  # 命名为 Mysheet
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet1", 0)  # 新建 Mysheet1 工作表插入到第一个位置
ws3 = wb.create_sheet("Mysheet2", -1)  # 新建 Mysheet2 工作表插入到倒数第二个的位置
ws.title = "shiyanlou"  # 将上述 ws 工作表重命名为 shiyanlou

print("Success")

默认情况下,工作表的标签背景颜色为白色。我们可以通过Worksheet.sheet_properties.tabColor 属性改变颜色:

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"  # RGB 格式
print(ws.sheet_properties.tabColor)


我们给工作表取名后,可以把它作为该工作簿的一个键,简化后续代码,例如:

ws = wb["shiyanlou"]
print(ws)

若想查看该工作簿下的所有工作表,可以通过函数 Workbook.sheetname

print(wb.sheetnames)

也可以通过迭代的方式打印所有工作表

for sheet in wb:
    print(sheet.title)

我们可以通过 Workbook.copy_worksheet() 方法在单个工作簿中创建工作表的副本:

source = wb.active  # 获取活跃的工作表
target = wb.copy_worksheet(source)  # 上述获取的工作表为其创建副本

print(target)

访问工作表单元及其值

前面我们已经知道了如何创建获取工作簿及工作表,接下来我们将学习修改单元格的内容。以下操作基于 shiyanlou.xlsx 工作簿中的 shiyanlou 工作表进行。单元格可以直接作为工作表的键进行访问赋值,用 value 属性进行值访问:

c = ws['A4']  # 将访问 A4 单元格
ws['A4'] = 4  # 对 A4 单元格进行赋值

c.value  # 访问 A4 单元格的值,同 ws['A4'].value

注意:在内存中创建工作表时,它不包含任何单元格,单元格都是在首次访问时自动创建的。以上代码也可以通过更简便的代码实现:

d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)  #  B4 进行赋值

ws['B4'].value  # 访问单元格的值

访问多个单元格

可以使用切片访问范围为 A1 到 C2 的所有单元格:

cell_range = ws['A1':'C2']

cell_range

行或列的范围可以类似地获得:

# 访问列
colC = ws['C']
col_range = ws['C:D']

# 访问行
row10 = ws[10]
row_range = ws[5:10]

print(col_range, row_range)

也可以使用 Worksheet.iter_rows() 返回行:

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell_row in row:
        print(cell_row)

使用 Worksheet.iter_cols() 返回列:

for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell_col in col:
        print(cell_col)

如果需要遍历工作表的所有行或列,则可以使用 Worksheet.rows 属性。出于性能原因,该属性在只读模式下不可用:

ws['C9'] = 'hello world'
tuple(ws.rows)

或者使用 Worksheet.columns 属性。出于性能原因,该属性在只读模式下不可用:

tuple(ws.columns)

访问值

如果只需要工作表中的值,则可以使用该 Worksheet.values 属性。遍历工作表中的所有行,但仅返回单元格值:

for row in ws.values:
    for value in row:
        print(value)

Worksheet.iter_rows()Worksheet.iter_cols() 可以用 values_only 参数,只返回单元格的值:

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
    print(row)

保存工作表

将我们之前创建的工作簿保存格式为 xlsx 的文件,若已存在则覆盖:

wb.save("shiyanlou.xlsx")


篇幅有限,后续的课程内容,请在实验楼边敲代码边学习~

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编辑于 2020-04-09

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