如何利用AI人工智能管理销售公海数据?

如何利用AI人工智能管理销售公海数据?

据统计,销售线索中短期内可以成交的成交率在5%左右(行业不同会有差异),但是剩下的95%的的销售线索永远都无法成交吗?并不尽然,这些短期无法成交的销售线索其中大部分或者或晚会从你或者你的竞争对手,替代产品与方式中进行成交。

1 销售公海管理中的问题

企业往往会设置销售公海来管理那些之前无法成交而没有销售人员跟进的销售线索,销售人员可以自由查看和领取销售公海中的销售线索,以达到加速销售线索流转的目的。

问题1:数据量大,挖掘效率低

但是,销售公海中往往累计了大量的销售线索(比较大部分销售线索都是成交不了的),而且由于缺乏数据指导,销售人员往往是依靠感觉去挖掘销售公海,导致销售公海线索挖掘效率低,很多销售人员并不愿意花费时间去做销售公海线索挖掘。

问题2:无法找到应该跟进的公海销售线索

虽然销售公海的数据大,挖掘效率低,但是我们也时长可以看到销售从公海中捞起线索并最终成交的情况。所以公海里总是存在着可以成交的目标客户,问题是如何发现他们。很多企业把公海线索丢给新入职的销售人员或者干脆外包给呼叫中心,还有为了节约成本使用外呼电话机器人。这些方式即便接触到了可以成交的目标客户,也难以转化。

但是把公海线索给那些top Sales处理肯定是不现实的。因此,如何分类处理公海中的销售线索是一个问题。


2 利用AI人工智能补充销售人员需要的数据

销售人员无法有效挖掘销售公海线索的一个重要原因是,缺乏销售需要的数据,销售人员不知道这些沉睡的销售线索中是否有购买信号,比如线索联系人最近有访问过公司网站,下载了新的产品资料,与我们的客服团队沟通过问题,或者点击了企业的推广广告,参加了市场部门的沙龙活动,企业联系人更换了工作或者职务,目标企业最近开始招聘大量相关岗位人员等等

这些数据都预示着目标客户有可能购买,但这些数据往往存在在不同的企业内部或者外部系统中,AI人工智能技术可以自动关联这些数据,并进行筛选和分类,将有价值的数据同步给销售人员,快速识别沉睡的销售线索中的购买信号。

3 利用AI人工智能技术预测公海线索成交概率并分类处理

虽然AI人工智能技术可以帮助销售人员自动收集到大量的信息并分类,但是这些数据到底如何影响销售成交?影响权重如何?这是需要分析与计算,但是销售人员往往需要直接的建议,例如:我应该跟进哪些销售线索,什么时候跟进,如何跟进,用户可能购买哪个产品,购买多少等等。AI人工智能可以通过对过往销售数据的进行自动分析,创建算法模型帮助进行预测分析。



通过对客户行为数据,企业数据,销售跟进数据的自动分析,预测客户成交概率,对企业公海数据定时自动计算评估目标客户的成交概率的变化。

企业可以成交概率的不同对销售公海数据进行分类,比如成交概率高的分配给有经验的销售人员跟进,成交概率一般的由普通销售或者销售新人跟进,而哪些成交概率极低的分配给外包呼叫中心或者电话机器人进行沟通挖掘。

更AI人工智能辅助销售成交的文章:


点击下拉链接可获取完整解决方案:

CRM系统+WinDeal营销智能解决方案jinshuju.net图标

请关注我们:

我们在后续的一系列文章中将逐步介绍企业如何在销售流程管理,市场推广,用户运营领域利用AI人工智能技术并大幅度提升营销领域的收入和效率。


更多相关文章:

WinDeal营销智能:什么是智能对话分析(Conversation intelligence)?它能帮助销售团队提升业绩?zhuanlan.zhihu.com图标WinDeal营销智能:AI人工智能如何帮助企业CRM系统获得成功zhuanlan.zhihu.com图标WinDeal营销智能:如何利用AI语义分析进行做产品需求分析zhuanlan.zhihu.com图标WinDeal营销智能:如何利用AI人工智能进行销售管理:利用AI算法进行销售语音对话分析zhuanlan.zhihu.com图标

发布于 04-12

文章被以下专栏收录