Python打包exe的王炸-Nuitka

Python打包exe的王炸-Nuitka

python写代码很爽,一直写一直爽!打包的时候就不一定爽鸟
Python唯二的难题运行速度和源代码反编译,一直是被众多语言所诟病。今天我们解决这个问题,享受C++的速度,免于反编译的担忧,更多打包技巧与nuitka教程请关注,以下是已经打包成功解决的python模块

Nuitka-Python打包exezhuanlan.zhihu.com图标
  • Pytorch
  • Tensorflow
  • Keras
  • Pandas
  • Scipy
  • Numpy
  • PyqtGraph
  • Pywin32
  • Tkinter
  • Matplotlib
  • PyQt5-QtWebEngine
  • PySimpleGUI
  • Pyside2
  • opencv-python
废话不多说,直接上视频,打包出现Bug的请私信截图,公众号:Python与模具,添加后有QQ群,将问题截图在群内365072404,这里的评论我没法解决大家的提问。
Python打包exe Nuitkahttps://www.zhihu.com/video/1234960229151850496

更新高阶版,95%的打包问题在这里可以解决

Python与模具:Python打包exe(32/64位)-Nuitka再下一城zhuanlan.zhihu.com图标

遇到常见的bug,解决方案也给你留下(两百群友们的集体智慧)

Python与模具:Nuitka常见问题解决集锦-独孤九剑之破Bug式zhuanlan.zhihu.com图标

顺便去github查看其它开发者提的问题,少走弯路

Nuitka/Nuitkagithub.com图标

Stack Overflow上面的提问也很多,不失为一个参考,我经常在上面查找

Posts containing 'nuitka'stackoverflow.com图标

网上可用可操作的例子的不多,实战的更不多,这篇文章将翔实的介绍Nuitka打包python文件,祝各位早日用上Nuitka,不再被其他语言给鄙视
Nuitka项目就是解决这两个难题而生的,看看Nuitka的那个糟老头子作者怎么说的(Kay Hayen大仙是真的糟老头子,各位想一睹仙容的,去Youtube上去看看历次Pycon DE分享)

经测试,Nuitka打包后的exe比Pyinstaller打包后的exe运行速度提升30%,PyQT5的UI文件转换成py文件转换成C语言后,界面秒开呀。

  • Numpy等类似c程式和pyd的调用还是忽略编译好,不要一咕噜全梭哈啦,编译后反而更慢。重点事项是要小本本记上,别说本豪猪没有提醒呀
  • Nuitka的优化命令阅读本文后再了解下《Nuitka之乾坤大挪移-让天下的Python都可以打包》,打包和调试时间节省到5分钟内。PyQT,Numpy,Scipy,Pandas,Opencv,OpenpyXL等pyd的模块不编译,交给python3x.dll来调用,避免模块依赖失败。生成的UI_xxx.py文件和你编写的py模块(可以包含IP,密码)放到一个下一级的文件夹,设置为必须编译为C/C++。从此你的打包成功率提升到95%,exe打开速度提升到一秒左右
--nofollow-imports  # 所有的import不编译,交给python3x.dll执行
--follow-import-to=need  # need为你需要编译成C/C++的py文件夹命名
Python与模具:Nuitka之乾坤大挪移-让天下的Python都可以打包zhuanlan.zhihu.com图标
  • 其他电脑在使用编译完成后的exe文件,VC运行库至少升级到2015
  • 编译完成后的文件夹名称不能有或修改成中文
  • 打包单个exe的工具
Python与模具:Pyinstaller下一代接班人Nuitka的必杀技-打包成单个exe技巧谈zhuanlan.zhihu.com图标
  • 打包单个pyd,加密源码或者密码和IP,也改善打包exe的失败概率
Python与模具:一行代码的Python加密和&加速-nuitka打包pyd技巧谈zhuanlan.zhihu.com图标
  • MacOS系统下的打包,不需要配置gcc
Python与模具:Nuitka打包Python-MacOS之众望所归zhuanlan.zhihu.com图标
  • Anaconda和Miniconda也有相当的用户基础
Python与模具:Nuitka打包Python-Conda环境下之大威天龙zhuanlan.zhihu.com图标

来我们开始吧

  1. 下载MinGW64 8.1(MinGW编译器比MSVS编译器要快,并且不需要下载一堆20多G的安装文件到C盘)
    sourceforge.net/project
    版本不要弄错(最低的是8.1.0版本,32和64位的版本要注意)

2. 解压后放在C盘目录下,查询gcc.exe是否有效

输入gcc.exe --version 检查是否有版本显示

3. 设置环境变量

4.安装 Nuitka

pip install nuitka

或者安装最新版本(根据使用经验发现新版本修复问题多,兼容性更好)

pip install -U "github.com/Nuitka/Nuitk"

5.编译文件,以下是常用命令

--mingw64 #默认为已经安装的vs2017去编译,否则就按指定的比如mingw

--standalone 独立文件,这是必须的

--windows-disable-console 没有CMD控制窗口

--recurse-all 所有的资源文件 这个也选上

-recurse-not-to=numpy,jinja2 不编译的模块,防止速度会更慢

--output-dir=out 生成exe到out文件夹下面去

--show-progress 显示编译的进度,很直观

--show-memory 显示内存的占用

--plugin-enable=pylint-warnings 报警信息

--plugin-enable=qt-plugins 需要加载的PyQt插件

--windows-icon=你的.ico 软件的图标

如下是一条完整的命令 编译的py文件为index.py

nuitka --mingw64 --windows-disable-console --standalone --show-progress --show-memory --plugin-enable=qt-plugins --plugin-enable=pylint-warnings --recurse-all --recurse-not-to=numpy,jinja2 --output-dir=out index.py

看视频中的exe运行是不是很快,动手试试吧。可以放心用Python写代码了,也不用担心源码被别人看见,速度慢也不见得哦,现在可是C语言的代码了。著名的Blender就是用Nuitka编译的

这些文章都是我花费了好久的时间不断测试与探索,后期的一些bug总结文章是我们群的极客们总结的,顺手点个赞,与我们一起祝python从此走出反编译和速度慢的魔域!!!

编辑于 09-06

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