AI人工智能如何帮助销售管理者发现丢单风险

AI人工智能如何帮助销售管理者发现丢单风险

销售管理者需要识别自己销售团队中的丢单风险以及时为团队中的销售人员提供帮助和资源支持以提升团队业务。但是,如何识别这样丢单风险是一个困难的问题。

尽管大多数销售团队管理自会定期与团队销售人员回顾他们跟进中的销售商机以识别丢单风险和需要提供帮助的地方。但是,销售人员的评估往往是非常主观的,有时过于乐观导致商机丢单,有时过于悲观导致资源分配不合理。

如何有效的预估销售商机丢单风险

有经验的销售管理知道很多因素都预示着丢单风险,比如长时间没有找到决策者信息,合同发给对方后长期没有回复,用户长期不访问企业的网站或者产品页面,这些都可能预示着丢单风险增加。另外联系人的角色,需求场景,需求产品,预算,企业规模,行业等等因素也都对于成交率有着影响。

但是,这样这些因素到底是如何影响丢单风险,影响权重是多少?各个影响因素在不同的用户类型,企业类型下是如何变化的?即便是非常有经验的销售管理者也无法给与准确的答案,大多是依靠“主观”感觉进行判断。

此外,丢单风险需要实时并且准确的进行评估,才能及时发现并解决,减少丢单风险。这是一般销售管理者难以做到的。

利用AI人工智能预估丢单风险

AI人工智能善于分析大量的历史数据和多维度的影响因素,并找到各个数据之间的关系。通过AI人工智能技术创建“销售商机丢单”预测模型,可以快速并且实时的进行丢单概率预测,帮助销售管理人员快速识别需要关注的商机机会,提升销售团队的整体业绩。

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发布于 04-19

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