超越RCAN，图像超分又一峰
注：文章莫名其妙被建议修改，故重新上传一遍。
最近两天可以看到各大公众号在推荐“CVPR2020大礼包”，哇，它包含1400+论文，涵盖各个方向。但甚少看到方向性的论文推荐，故笔者稍微花点时间整理了一下图像复原、网络架构、图像分割以及目标检测领域值得一读的paper。今天主要推荐一下超分相关值得一读的paper。
1. USRNet
该文笔者之前有过解读，可以去如下链接查看一下：CVPR2020|USRNet
2. UDVD
该文笔者之前有过解读，可以去如下链接查看一下：CVPR202|UDVD
3. NTIRE2020极限超分冠军方案RFB-ESRGAN
该文笔者之前有过解读，可以去如下链接查看一下:NTIRE2020冠军方案RFB-ESRGAN：带感受恶业模块的超分网络
4. NTIRE2020-RWSR超分双赛道冠军方案
该文笔者已经解读完毕，最近两天就会发出，感兴趣的朋友可以给一波关注。
5. 超越RCAN，图像超分又一峰RFANet
该文笔者之前有过解读，可以去如下链接查看一下：超越RCAN，图像超分又一峰
6. TDAN
该文可谓首次将形变卷积用到视频超分领域，甚至更早于知名的EDVR一文。但不知道为啥这么久才见诸于顶会。
paper:https://arxiv.org/abs/1812.02898
code: https://github.com/YapengTian/TDAN-VSR
7. DRN
paper: https://urlify.cn/IvYNNb
code: https://github.com/guoyongcs/DRN
8.SPSR
该文之前有个朋友@Alan曾对其进行过解读，故笔者未做笔记记录。可以参考:CVPR2020|SPSR
paper:https://urlify.cn/V3q67j
code: https://github.com/Maclory/SPSR
9. NTIRE2020极限超分亚军方案CIPLab
该文取得了NTIRE2020极限超分LPIPS指标亚军，PI指标冠军。但官方的评测指标是LPIPS，所以不得不屈居亚军。但这篇文章值得一读，笔者近期会进行一番解读。
paper:https://urlify.cn/bQ7Nny
code: https://github.com/kingsj0405/ciplab-NTIRE-2020
笔者言
上面九篇文章是笔者从个人角度挑选出来的几篇非常值得看的超分算法。淡然，除了上述几篇还有其他几篇比较好的文章。九乃数之极，故仅仅推荐了上述九篇。
注1：对图像复原感兴趣的小伙伴可以后台联系笔者加好友建群沟通讨论CVPR2020的图像复原方法哈。
注2：图像复原相关paper，笔者已经打包上传到百度网盘。对图像复原领域有兴趣的小伙伴可以关注一下并回复“大礼包”领取CVPR2020图像复原大礼包。哈哈
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