Mac下安装PyTorch

心比人大

1. 安装conda

首先前往官网安装conda

选择合适的python版本安装，我这里选择最新版python3.8的conda

下载完成后双击安装包，按照流程安装。

安装完毕后在终端输入命令行检测是否安装成果

anaconda

如下图则表明安装成功

有些同学在官网上下载较慢，这里给一个清华源的下载地址，下载.pkg包即可

地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A

2. 安装虚拟环境及相应依赖包deeplearning：自定义的虚拟环境

numpy： python数值计算包
matplotlib: 支持python画图
pandas ：数据软件包
jupyter notebook: 集成开发环境，可直接本地起服务调试python代码

conda create -n deeplearning python=3.8 numpy matplotlib pandas jupyter notebook

进入虚拟环境

source activate deeplearning

可以看到命令行开头t变成了deeplearning

以下是几个常用的操作虚拟环境的命令

退出虚拟环境

conda deactivate

查看本机所有（由conda安装的）虚拟环境

conda list # 或者 conda info -e

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

退出虚拟环境

source deactivate

3.安装pytorch

去pytorch官网，如下图，选择你需要的环境，会根据你的选择，在下方出现相应的安装命令。

conda install pytorch torchvision -c pytorch

用conda安装慢怎么办？

添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes

为了保险起见，建议同时添加第三方conda源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/