AI and Law, 人工智能与法律(一):欢迎围观

AI and Law, 人工智能与法律(一):欢迎围观

有人曾经提过这么一个问题:法律是否可能被代码化? - 计算机 引发了不少的讨论。从开始时的戾气颇重的清一色的“当然不行”类回答,到慢慢的终于出现了“有的行,有的不行”的更为客观的回答。虽然有不少真知灼见,然而并没有看到有资深的专家出来,做出更详尽的回答。

这其实是一个非常好的问题,这背后是一股无法阻挡的新算法、新模型、新技术颠覆各个领域的大趋势。

如果要深入探讨这个问题,我们其实可以从两个角度来展开:

  • 一方面是我们能不能对法律自动建模,或者自动抽象化,而不依赖于自然语言描述。 这背后的挑战是如何从自然语言文本中提炼形式化逻辑。知识图谱是一大步,但距离真正复杂的逻辑还有太多的距离。
  • 另一方面是我们能不能给法律从业者们提供更好的工具,提高他们的效率。比如更好的搜索引擎,更好的信息管理系统,更好的推荐算法,更要的语义标注框架等等。这就需要对于两个领域都有了解的交叉型人才,才能知道如何把已经成熟的算法快速引入到法律相关的领域。

我并不太了解国内对于这个领域的研究。国际上有一个组织叫做 IAAIL - International Association for Artificial Intelligence and Law 已经对于这个交叉领域经行了几十年的研究,有了大量的论文、模型、数据集等等,在一点一点地积累。今年六月,ICAIL 2015 ICAIL 2015 | The 15th International Conference on Artificial Intelligence & Law 即将在美国最重要的城市圣地亚哥(American SHENGDIYAGE)召开。

我在CMU硕士期间,花了一年的时间与IAAIL的核心成员Dr. Matthias Grabmair与Prof. Kevin D. Ashley 还有不少小伙伴们一起搭建了一个框架,它可以通过机器学习的方法标注那些不能通过规则标注的句子,比如“Legal Rule Sentence”(这个Prof. Kevin提出的对于法律建模的一种句子的类型),可以索引和搜索各种标注,以及可以通过Learn To Rank的方法优化搜索结果。因为这些标注,我们可以支持更复杂的查询语句,通过实验,我们证明了这可以提高搜索精度。论文:Matthias Grabmair, Kevin D. Ashley, Ran Chen, Preethi Sureshkumar; Chen Wang, Eric Nyberg and Vern R. Walker: Introducing LUIMA: An Experiment in Legal Conceptual Retrieval of Vaccine Injury Decisions using a UIMA Type System and Tools

地址:Introducing LUIMA

AI and Law 是一个非常有趣的交叉领域,有非常多在CS领域可以直接应用的算法可以大大提高法律从业者们的效率。这个领域还非常新,其实很多算法直接拿过来用跑一些实验就可以达到非常好的效果。为了帮助大家更多地了解这个领域,我会写一个系列,从各个方面介绍这个领域的一些进展,主要的内容将会来自于今年会议的内容,Workshop,以及ICAIL 2015 Tutorial on Artificial Intelligence and Law 中的一些介绍,可能覆盖到的内容会有:

  • Formalizing legislation using logic
  • Deducing vs. arguing from legal rules: Argument schema and diagrams
  • Lessons learned about modeling legal rules
  • Representing legal concepts with ontologies
  • Case-based models of legal reasoning
  • Predicting outcomes of legal disputes
  • Extracting information from legal texts
  • Intelligent legal Information retrieval
  • Some current issues in AI and Law
  • Argument schemes for reasoning with values, purposes, and principles
  • Analyzing electronically stored information in pretrial e-discovery.
  • Annotating legal texts in terms of argument schema so that programs can learn to extract arguments


总而言之,欢迎大家围观。


by @陈然

编辑于 2018-05-30

文章被以下专栏收录

    Hi,我叫陈然,常驻旧金山的一名机器学习爱好者。这个博客写一点有趣的小东西,关于互联网,数据挖掘,机器学习,未来科技……