生活中的数据犀利哥之二：排队
生在我泱泱大国，排队是自然免不了的。在我爸不是李刚的情况下，只好通过数据分析来提高下效率。
日常排队的时候，往往遇到两大困惑。第一大困惑是，为什么别人的队列比我快？道理其实很简单，假设队列总数为n（n>=2）,而某队列为最快队列的概率平均分布为1/n。那么很简单，存在一个非自己所在队列比自己现在队列更快的概率就等于(n-1)/n。可见，n越大及队列越多的时候，往往此时等待队列的心情也越焦急，这时候存在别人的队列比我快的概率就越大，而且产生的创伤指数也越高，记忆也越深刻。
第二大困惑是怎么找到最快的队列。如果假设每个人都是足够聪明的自私人，那么队列的选择是一个market efficiency的问题。因为聪明的个体会做足够理性的决定，将任何一个存在占便宜或者套利的机会填平（在这里，占便宜或者套利可以理解为占到一个更优的队列）。所以选择最有队列的核心，就是找到那些容易出现market inefficiency的地方。
而基本假设是：一般人选择队列的时候，只是看队伍尾部所在的位置，而不是目测队伍的长度或者队伍的质量。因此所有的inefficiency都来自于队伍尾部位置对最终排队时间的误判上。
地利
- 远离入口的地方：一般人懒得走那么远，就近找位置排队
- 障碍物遮挡的位置（比如图中柱子挡住的两个队列）：一般人没那么容易发现而容易忽略
- 交错的柜台：柜台2比柜台1更靠后，因此能容纳更长的队列。柜台2伸进去的部分，往往能多容纳几个人，所以柜台2是更差的队列。
人和
再找人和，队列的等待时间等于你前方队列各个用户处理时间的总和。因此策略就是：尽量避免耗时长的人位于队列，尽量选择耗时短的人位于队列。以下因素会影响每个用户的处理时间：
- 验证件。在过安检值机的时候，老外花费的时间往往会更长。
- 扫货。老人、家庭妇女以及老外，一般喜欢大采购，所以会引起扫货的时间很长。
- 付费，手机支付<刷卡<现金<优惠券换礼品。一般来讲，年轻人或者男性更接受手机支付及刷卡，而且不爱去凑优惠券。而老年人及家庭妇女，更喜欢使用现金及凑优惠券。
- 两个王的王炸或者4个2的炸弹。值机或者过海关的时候，往往会有旅行社的带头人，一下子拿着十几本护照或者身份证值机，极大拖延处理时间。
因此，选队列的是，要根据队列中的人员组成进行判断：尽量选择队列中年轻男子多的，避免有老人、家庭妇女及老外多的，坚决躲开旅行社的带头大哥大姐。
Option
最后无法做决策的时候，可以选择一些队列，它们尽量距离尚未开启闸口的通道很近，这样就保持了一个很好的option。因为无论是超市还是机场等地方，往往会根据排队情况或者上班人员的情况，新开通道。如果离新开通道很近，就很容易抢到前排就坐。
最后补充一个搭讪小技巧（记得从知乎上学的，没有找到出处）。去有取号机的地方拿号排队的时候，可以多拿一个。在排队的时候，遇到感兴趣的人可以主动搭讪：我这里有一个多的号，你需要吗？
生活中的数据犀利哥之一：开篇及选车 - 数据冰山 - 知乎专栏
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