vn.py
首发于vn.py
vn.trader的Ubuntu运行环境搭建教程

vn.trader的Ubuntu运行环境搭建教程

最近比较忙没时间写东西,这篇的作者是量衍投资,vn.py项目的一个商业支持公司。文章发布在维恩的派论坛,主要内容是关于vn.py项目的讨论和一些量化行业相关的招聘信息,有兴趣不妨去看看。

准备Ubuntu

建议使用一个新安装干净的Ubuntu环境(如果你一定要使用老环境也行,万一不幸掉坑后再回到这步就好),我这里使用的环境如下:

  • 版本:Ubuntu 16.04 LTS
  • 语言:简体中文
  • 时区:Shanghai
  • 硬件:VirtualBox虚拟机(64位,分配4G内存)

安装Anaconda

Continuum官网下载Python 2.7版本Linux 64-Bit的Anaconda,我这里下载完成后的文件名为Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh。

打开Terminal(终端),进入文件所在的目录,输入如下命令:


bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh

设置方面除了最后一个选择可以一路回车,到最后一项设置是否要将Anaconda添加到bash的PATH中时,注意选yes,安装成功后如下图所示:

下一步重启系统,打开Terminal后运行Python,如下图所示说明安装成功(注意最上方显示中有Anaconda相关信息):


安装其他依赖

使用pip安装MongoDB驱动和Qt黑色主题,注意不要加sudo:


pip install pymongo qdarkstyle

使用apt-get安装编译API相关的工具:


sudo apt-get install git build-essential libboost-all-dev python-dev cmake

运行vn.trader

使用git从Github上下载vn.py框架:


git clone http://github.com/vnpy/vnpy.git

完成后,切换到vn.trader文件夹下(cd vnpy/vn.trader),输入命令:


python vtMain.py

当当~~~~,深沉内敛的黑色主界面出现了:

注意菜单栏系统下的连接选项中只有CTP、LTS和OANDA三个接口,这是因为当前项目里只编译了vn.ctp和vn.lts的Ubuntu版本,而vn.oanda是基于REST API的纯Python接口,可以直接跨平台使用。


总结

试着使用Ubuntu后,不得不承认确实Linux在编程方面比Windows更加友好,看过vn.py的Windows开发环境搭建教程的用户应该记得其步骤还是相当繁琐的(boost占了相当一部分),而Ubuntu下基本只有三步:安装Anaconda、pip和apt-get,纯命令行操作用着很爽。

安装完上面的这套环境后,想要折腾一下自己编译API的用户可以进入vn.ctp文件夹下,输入:


./build.sh

然后就编译好了,简直非常之爽(当然写CMakeLists.txt的时候还是挺麻烦),编译好的接口在build/lib文件夹下。

编辑于 2016-06-14

文章被以下专栏收录