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用 JavaScript 写一个超小型编译器

用 JavaScript 写一个超小型编译器

前几天看到 Github 上一个非常好的编译器 Demo:

thejameskyle/the-super-tiny-compiler: Possibly the smallest compiler ever

虽然是一个很小很小的并没有什么卵用的编译器,但可以向我们展示编译器的很多东西。

昨天和今天有空,把它翻译了出来,如果可以的话,建议直接去这里看代码,Github上的阅读体验更好:

点我!!!

当然也可以看下面,不过知乎编辑器对于代码的支持真是蛋疼。。。用客户端APP的同学请使用『浏览器打开』。

/**
 * 今天让我们来写一个编译器,一个超级无敌小的编译器!它小到如果把所有注释删去的话,大概只剩
 * 200行左右的代码。
 * 
 * 我们将会用它将 lisp 风格的函数调用转换为 C 风格。
 *
 * 如果你对这两种风格不是很熟悉,下面是一个简单的介绍。
 *
 * 假设我们有两个函数,`add` 和 `subtract`,那么它们的写法将会是下面这样:
 * 
 *                  LISP                      C
 *
 *   2 + 2          (add 2 2)                 add(2, 2)
 *   4 - 2          (subtract 4 2)            subtract(4, 2)
 *   2 + (4 - 2)    (add 2 (subtract 4 2))    add(2, subtract(4, 2))
 *
 * 很简单对吧?
 *
 * 这个转换就是我们将要做的事情。虽然这并不包含 LISP 或者 C 的全部语法,但它足以向我们
 * 展示现代编译器很多要点。
 * 
 */

/**
 * 大多数编译器可以分成三个阶段:解析(Parsing),转换(Transformation)以及代码
 * 生成(Code Generation)
 *
 * 1. *解析*是将最初原始的代码转换为一种更加抽象的表示(译者注:即AST)。*
 *
 * 2. *转换*将对这个抽象的表示做一些处理,让它能做到编译器期望
 *    它做到的事情。
 *
 * 3. *代码生成*接收处理之后的代码表示,然后把它转换成新的代码。
 */

/**
 * 解析(Parsing)
 * -------
 *
 * 解析一般来说会分成两个阶段:词法分析(Lexical Analysis)和语法分析(Syntactic Analysis)。
 *
 * 1. *词法分析*接收原始代码,然后把它分割成一些被称为 Token 的东西,这个过程是在词法分析
 *    器(Tokenizer或者Lexer)中完成的。
 *
 *    Token 是一个数组,由一些代码语句的碎片组成。它们可以是数字、标签、标点符号、运算符,
 *    或者其它任何东西。
 *
 * 2. *语法分析* 接收之前生成的 Token,把它们转换成一种抽象的表示,这种抽象的表示描述了代
 *    码语句中的每一个片段以及它们之间的关系。这被称为中间表示(intermediate representation)
 *    或抽象语法树(Abstract Syntax Tree, 缩写为AST)
 *
 *    抽象语法树是一个嵌套程度很深的对象,用一种更容易处理的方式代表了代码本身,也能给我们
 *    更多信息。
 *
 * 比如说对于下面这一行代码语句:
 *
 *   (add 2 (subtract 4 2))
 *
 * 它产生的 Token 看起来或许是这样的:
 *
 *   [
 *     { type: 'paren',  value: '('        },
 *     { type: 'name',   value: 'add'      },
 *     { type: 'number', value: '2'        },
 *     { type: 'paren',  value: '('        },
 *     { type: 'name',   value: 'subtract' },
 *     { type: 'number', value: '4'        },
 *     { type: 'number', value: '2'        },
 *     { type: 'paren',  value: ')'        },
 *     { type: 'paren',  value: ')'        }
 *   ]
 *
 * 它的抽象语法树(AST)看起来或许是这样的:
 *
 *   {
 *     type: 'Program',
 *     body: [{
 *       type: 'CallExpression',
 *       name: 'add',
 *       params: [{
 *         type: 'NumberLiteral',
 *         value: '2'
 *       }, {
 *         type: 'CallExpression',
 *         name: 'subtract',
 *         params: [{
 *           type: 'NumberLiteral',
 *           value: '4'
 *         }, {
 *           type: 'NumberLiteral',
 *           value: '2'
 *         }]
 *       }]
 *     }]
 *   }
 */

/**
 * 转换(Transformation)
 * --------------
 *
 * 编译器的下一步就是转换。它只是把 AST 拿过来然后对它做一些修改。它可以在同种语言下操
 * 作 AST,也可以把 AST 翻译成全新的语言。
 *
 * 下面我们来看看该如何转换 AST。
 *
 * 你或许注意到了我们的 AST 中有很多相似的元素,这些元素都有 type 属性,它们被称为 AST
 * 结点。这些结点含有若干属性,可以用于描述 AST 的部分信息。
 *
 * 比如下面是一个“NumberLiteral”结点:
 *
 *   {
 *     type: 'NumberLiteral',
 *     value: '2'
 *   }
 *
 * 又比如下面是一个“CallExpression”结点:
 *
 *   {
 *     type: 'CallExpression',
 *     name: 'subtract',
 *     params: [...nested nodes go here...]
 *   }
 *
 * 当转换 AST 的时候我们可以添加、移动、替代这些结点,也可以根据现有的 AST 生成一个全新
 * 的 AST
 *
 * 既然我们编译器的目标是把输入的代码转换为一种新的语言,所以我们将会着重于产生一个针对
 * 新语言的全新的 AST。
 * 
 *
 * 遍历(Traversal)
 * ---------
 *
 * 为了能处理所有的结点,我们需要遍历它们,使用的是深度优先遍历。
 *
 *   {
 *     type: 'Program',
 *     body: [{
 *       type: 'CallExpression',
 *       name: 'add',
 *       params: [{
 *         type: 'NumberLiteral',
 *         value: '2'
 *       }, {
 *         type: 'CallExpression',
 *         name: 'subtract',
 *         params: [{
 *           type: 'NumberLiteral',
 *           value: '4'
 *         }, {
 *           type: 'NumberLiteral',
 *           value: '2'
 *         }]
 *       }]
 *     }]
 *   }
 *
 * So for the above AST we would go:
 * 对于上面的 AST 的遍历流程是这样的:
 *
 *   1. Program - 从 AST 的顶部结点开始
 *   2. CallExpression (add) - Program 的第一个子元素
 *   3. NumberLiteral (2) - CallExpression (add) 的第一个子元素
 *   4. CallExpression (subtract) - CallExpression (add) 的第二个子元素
 *   5. NumberLiteral (4) - CallExpression (subtract) 的第一个子元素
 *   6. NumberLiteral (4) - CallExpression (subtract) 的第二个子元素
 *
 * 如果我们直接在 AST 内部操作,而不是产生一个新的 AST,那么就要在这里介绍所有种类的抽象,
 * 但是目前访问(visiting)所有结点的方法已经足够了。
 *
 * 使用“访问(visiting)”这个词的是因为这是一种模式,代表在对象结构内对元素进行操作。
 *
 * 访问者(Visitors)
 * --------
 *
 * 我们最基础的想法是创建一个“访问者(visitor)”对象,这个对象中包含一些方法,可以接收不
 * 同的结点。
 *
 *   var visitor = {
 *     NumberLiteral() {},
 *     CallExpression() {}
 *   };
 *
 * 当我们遍历 AST 的时候,如果遇到了匹配 type 的结点,我们可以调用 visitor 中的方法。
 *
 * 一般情况下为了让这些方法可用性更好,我们会把父结点也作为参数传入。
 */

/**
 * 代码生成(Code Generation)
 * ---------------
 *
 * 编译器的最后一个阶段是代码生成,这个阶段做的事情有时候会和转换(transformation)重叠,
 * 但是代码生成最主要的部分还是根据 AST 来输出代码。
 *
 * 代码生成有几种不同的工作方式,有些编译器将会重用之前生成的 token,有些会创建独立的代码
 * 表示,以便于线性地输出代码。但是接下来我们还是着重于使用之前生成好的 AST。
 *
 * 我们的代码生成器需要知道如何“打印”AST 中所有类型的结点,然后它会递归地调用自身,直到所
 * 有代码都被打印到一个很长的字符串中。
 * 
 */

/**
 * 好了!这就是编译器中所有的部分了。
 *
 * 当然不是说所有的编译器都像我说的这样。不同的编译器有不同的目的,所以也可能需要不同的步骤。
 *
 * 但你现在应该对编译器到底是个什么东西有个大概的认识了。
 *
 * 既然我全都解释一遍了,你应该能写一个属于自己的编译器了吧?
 *
 * 哈哈开个玩笑,接下来才是重点 :P
 *
 * 所以我们开始吧...
 */

/**
 * =======================================================================
 *                              (/^▽^)/
 *                       词法分析器(Tokenizer)!
 * =======================================================================
 */

/**
 * 我们从第一个阶段开始,即词法分析,使用的是词法分析器(Tokenizer)。
 *
 * 我们只是接收代码组成的字符串,然后把它们分割成 token 组成的数组。
 *
 *   (add 2 (subtract 4 2))   =>   [{ type: 'paren', value: '(' }, ...]
 */

// 我们从接收一个字符串开始,首先设置两个变量。
function tokenizer(input) {

  // `current`变量类似指针,用于记录我们在代码字符串中的位置。
  var current = 0;

  // `tokens`数组是我们放置 token 的地方
  var tokens = [];

  // 首先我们创建一个 `while` 循环, `current` 变量会在循环中自增。
  // 
  // 我们这么做的原因是,由于 token 数组的长度是任意的,所以可能要在单个循环中多次
  // 增加 `current` 
  while (current < input.length) {

    // 我们在这里储存了 `input` 中的当前字符
    var char = input[current];

    // 要做的第一件事情就是检查是不是右圆括号。这在之后将会用在 `CallExpressions` 中,
    // 但是现在我们关心的只是字符本身。
    //
    // 检查一下是不是一个左圆括号。
    if (char === '(') {

      // 如果是,那么我们 push 一个 type 为 `paren`,value 为左圆括号的对象。
      tokens.push({
        type: 'paren',
        value: '('
      });

      // 自增 `current`
      current++;

      // 结束本次循环,进入下一次循环
      continue;
    }

    // 然后我们检查是不是一个右圆括号。这里做的时候和之前一样:检查右圆括号、加入新的 token、
    // 自增 `current`,然后进入下一次循环。
    if (char === ')') {
      tokens.push({
        type: 'paren',
        value: ')'
      });
      current++;
      continue;
    }

    // 继续,我们现在检查是不是空格。有趣的是,我们想要空格的本意是分隔字符,但这现在
    // 对于我们储存 token 来说不那么重要。我们暂且搁置它。
    // 
    // 所以我们只是简单地检查是不是空格,如果是,那么我们直接进入下一个循环。
    var WHITESPACE = /\s/;
    if (WHITESPACE.test(char)) {
      current++;
      continue;
    }

    // 下一个 token 的类型是数字。它和之前的 token 不同,因为数字可以由多个数字字符组成,
    // 但是我们只能把它们识别为一个 token。
    // 
    //   (add 123 456)
    //        ^^^ ^^^
    //        Only two separate tokens
    //        这里只有两个 token
    //        
    // 当我们遇到一个数字字符时,将会从这里开始。
    var NUMBERS = /[0-9]/;
    if (NUMBERS.test(char)) {

      // 创建一个 `value` 字符串,用于 push 字符。
      var value = '';

      // 然后我们循环遍历接下来的字符,直到我们遇到的字符不再是数字字符为止,把遇到的每
      // 一个数字字符 push 进 `value` 中,然后自增 `current`。
      while (NUMBERS.test(char)) {
        value += char;
        char = input[++current];
      }

      // 然后我们把类型为 `number` 的 token 放入 `tokens` 数组中。
      tokens.push({
        type: 'number',
        value: value
      });

      // 进入下一次循环。
      continue;
    }

    // 最后一种类型的 token 是 `name`。它由一系列的字母组成,这在我们的 lisp 语法中
    // 代表了函数。
    //
    //   (add 2 4)
    //    ^^^
    //    Name token
    //
    var LETTERS = /[a-z]/i;
    if (LETTERS.test(char)) {
      var value = '';

      // 同样,我们用一个循环遍历所有的字母,把它们存入 value 中。
      while (LETTERS.test(char)) {
        value += char;
        char = input[++current];
      }

      // 然后添加一个类型为 `name` 的 token,然后进入下一次循环。
      tokens.push({
        type: 'name',
        value: value
      });

      continue;
    }

    // 最后如果我们没有匹配上任何类型的 token,那么我们抛出一个错误。
    throw new TypeError('I dont know what this character is: ' + char);
  }

  // 词法分析器的最后我们返回 tokens 数组。
  return tokens;
}

/**
 * =======================================================================
 *                            ヽ/❀o  ͜ o\ノ
 *                        语法分析器(Parser)!!!
 * =======================================================================
 */

/**
 *  语法分析器接受 token 数组,然后把它转化为 AST
 *
 *   [{ type: 'paren', value: '(' }, ...]   =>   { type: 'Program', body: [...] }
 */

// 现在我们定义 parser 函数,接受 `tokens` 数组
function parser(tokens) {

  // 我们再次声明一个 `current` 变量作为指针。
  var current = 0;

  // 但是这次我们使用递归而不是 `while` 循环,所以我们定义一个 `walk` 函数。
  function walk() {

    // walk函数里,我们从当前token开始
    var token = tokens[current];

    // 对于不同类型的结点,对应的处理方法也不同,我们从 `number` 类型的 token 开始。
    // 检查是不是 `number` 类型
    if (token.type === 'number') {

      // 如果是,`current` 自增。
      current++;

      // 然后我们会返回一个新的 AST 结点 `NumberLiteral`,并且把它的值设为 token 的值。
      return {
        type: 'NumberLiteral',
        value: token.value
      };
    }

    // 接下来我们检查是不是 CallExpressions 类型,我们从左圆括号开始。
    if (
      token.type === 'paren' &&
      token.value === '('
    ) {

      // 我们会自增 `current` 来跳过这个括号,因为括号在 AST 中是不重要的。
      token = tokens[++current];

      // 我们创建一个类型为 `CallExpression` 的根节点,然后把它的 name 属性设置为当前
      // token 的值,因为紧跟在左圆括号后面的 token 一定是调用的函数的名字。 
      var node = {
        type: 'CallExpression',
        name: token.value,
        params: []
      };

      // 我们再次自增 `current` 变量,跳过当前的 token 
      token = tokens[++current];

      // 现在我们循环遍历接下来的每一个 token,直到我们遇到右圆括号,这些 token 将会
      // 是 `CallExpression` 的 `params`(参数)
      // 
      // 这也是递归开始的地方,我们采用递归的方式来解决问题,而不是去尝试解析一个可能有无限
      // 层嵌套的结点。
      // 
      // 为了更好地解释,我们来看看我们的 Lisp 代码。你会注意到 `add` 函数的参数有两个,
      // 一个是数字,另一个是一个嵌套的 `CallExpression`,这个 `CallExpression` 中
      // 包含了它自己的参数(两个数字)
      //
      //   (add 2 (subtract 4 2))
      // 
      // 你也会注意到我们的 token 数组中有多个右圆括号。
      //
      //   [
      //     { type: 'paren',  value: '('        },
      //     { type: 'name',   value: 'add'      },
      //     { type: 'number', value: '2'        },
      //     { type: 'paren',  value: '('        },
      //     { type: 'name',   value: 'subtract' },
      //     { type: 'number', value: '4'        },
      //     { type: 'number', value: '2'        },
      //     { type: 'paren',  value: ')'        }, <<< 右圆括号
      //     { type: 'paren',  value: ')'        }  <<< 右圆括号
      //   ]
      //
      // 遇到嵌套的 `CallExpressions` 时,我们将会依赖嵌套的 `walk` 函数来
      // 增加 `current` 变量
      // 
      // 所以我们创建一个 `while` 循环,直到遇到类型为 `'paren'`,值为右圆括号的 token。 
      while (
        (token.type !== 'paren') ||
        (token.type === 'paren' && token.value !== ')')
      ) {
        // 我们调用 `walk` 函数,它将会返回一个结点,然后我们把这个节点
        // 放入 `node.params` 中。
        node.params.push(walk());
        token = tokens[current];
      }

      // 我们最后一次增加 `current`,跳过右圆括号。
      current++;

      // 返回结点。
      return node;
    }

    // 同样,如果我们遇到了一个类型未知的结点,就抛出一个错误。
    throw new TypeError(token.type);
  }

  // 现在,我们创建 AST,根结点是一个类型为 `Program` 的结点。
  var ast = {
    type: 'Program',
    body: []
  };

  // 现在我们开始 `walk` 函数,把结点放入 `ast.body` 中。
  //
  // 之所以在一个循环中处理,是因为我们的程序可能在 `CallExpressions` 后面包含连续的两个
  // 参数,而不是嵌套的。
  //
  //   (add 2 2)
  //   (subtract 4 2)
  //
  while (current < tokens.length) {
    ast.body.push(walk());
  }

  // 最后我们的语法分析器返回 AST 
  return ast;
}

/**
 * =======================================================================
 *                            ⌒(❀>◞౪◟<❀)⌒
 *                              遍历器!!!
 * =======================================================================
 */

/**
 * 现在我们有了 AST,我们需要一个 visitor 去遍历所有的结点。当遇到某个类型的结点时,我们
 * 需要调用 visitor 中对应类型的处理函数。
 *
 *   traverse(ast, {
 *     Program(node, parent) {
 *       // ...
 *     },
 *
 *     CallExpression(node, parent) {
 *       // ...
 *     },
 *
 *     NumberLiteral(node, parent) {
 *       // ...
 *     }
 *   });
 */

// 所以我们定义一个遍历器,它有两个参数,AST 和 vistor。在它的里面我们又定义了两个函数...
function traverser(ast, visitor) {

  // `traverseArray` 函数允许我们对数组中的每一个元素调用 `traverseNode` 函数。
  function traverseArray(array, parent) {
    array.forEach(function(child) {
      traverseNode(child, parent);
    });
  }

  // `traverseNode` 函数接受一个 `node` 和它的父结点 `parent` 作为参数,这个结点会被
  // 传入到 visitor 中相应的处理函数那里。
  function traverseNode(node, parent) {

    // 首先我们看看 visitor 中有没有对应 `type` 的处理函数。
    var method = visitor[node.type];

    // 如果有,那么我们把 `node` 和 `parent` 都传入其中。
    if (method) {
      method(node, parent);
    }

    // 下面我们对每一个不同类型的结点分开处理。
    switch (node.type) {

      // 我们从顶层的 `Program` 开始,Program 结点中有一个 body 属性,它是一个由若干
      // 个结点组成的数组,所以我们对这个数组调用 `traverseArray`。
      //
      // (记住 `traverseArray` 会调用 `traverseNode`,所以我们会递归地遍历这棵树。)
      case 'Program':
        traverseArray(node.body, node);
        break;

      // 下面我们对 `CallExpressions` 做同样的事情,遍历它的 `params`。
      case 'CallExpression':
        traverseArray(node.params, node);
        break;

      // 如果是 `NumberLiterals`,那么就没有任何子结点了,所以我们直接 break
      case 'NumberLiteral':
        break;

      // 同样,如果我们不能识别当前的结点,那么就抛出一个错误。
      default:
        throw new TypeError(node.type);
    }
  }

  // 最后我们对 AST 调用 `traverseNode`,开始遍历。注意 AST 并没有父结点。
  traverseNode(ast, null);
}

/**
 * =======================================================================
 *                              ⁽(◍˃̵͈̑ᴗ˂̵͈̑)⁽
 *                              转换器!!!
 * =======================================================================
 */

/**
 * 下面是转换器。转换器接收我们在之前构建好的 AST,然后把它和 visitor 传递进入我们的遍历
 * 器中 ,最后得到一个新的 AST。
 *
 * ----------------------------------------------------------------------------
 *            原始的 AST               |               转换后的 AST
 * ----------------------------------------------------------------------------
 *   {                                |   {
 *     type: 'Program',               |     type: 'Program',
 *     body: [{                       |     body: [{
 *       type: 'CallExpression',      |       type: 'ExpressionStatement',
 *       name: 'add',                 |       expression: {
 *       params: [{                   |         type: 'CallExpression',
 *         type: 'NumberLiteral',     |         callee: {
 *         value: '2'                 |           type: 'Identifier',
 *       }, {                         |           name: 'add'
 *         type: 'CallExpression',    |         },
 *         name: 'subtract',          |         arguments: [{
 *         params: [{                 |           type: 'NumberLiteral',
 *           type: 'NumberLiteral',   |           value: '2'
 *           value: '4'               |         }, {
 *         }, {                       |           type: 'CallExpression',
 *           type: 'NumberLiteral',   |           callee: {
 *           value: '2'               |             type: 'Identifier',
 *         }]                         |             name: 'subtract'
 *       }]                           |           },
 *     }]                             |           arguments: [{
 *   }                                |             type: 'NumberLiteral',
 *                                    |             value: '4'
 * ---------------------------------- |           }, {
 *                                    |             type: 'NumberLiteral',
 *                                    |             value: '2'
 *                                    |           }]
 *         (那一边比较长/w\)            |         }]
 *                                    |       }
 *                                    |     }]
 *                                    |   }
 * ----------------------------------------------------------------------------
 */

// 定义我们的转换器函数,接收 AST 作为参数
function transformer(ast) {

  // 创建 `newAST`,它与我们之前的 AST 类似,有一个类型为 Program 的根节点。
  var newAst = {
    type: 'Program',
    body: []
  };

  // 下面的代码会有些奇技淫巧,我们在父结点上使用一个属性 `context`(上下文),这样我们就
  // 可以把结点放入他们父结点的 context 中。当然可能会有更好的做法,但是为了简单我们姑且
  // 这么做吧。
  //
  // 注意 context 是一个*引用*,从旧的 AST 到新的 AST。
  ast._context = newAst.body;

  // 我们把 AST 和 visitor 函数传入遍历器
  traverser(ast, {

    // 第一个 visitor 方法接收 `NumberLiterals`。
    NumberLiteral: function(node, parent) {

      // 我们创建一个新结点,名字叫 `NumberLiteral`,并把它放入父结点的 context 中。
      parent._context.push({
        type: 'NumberLiteral',
        value: node.value
      });
    },

    // 下一个,`CallExpressions`。
    CallExpression: function(node, parent) {

      // 我们创建一个 `CallExpression` 结点,里面有一个嵌套的 `Identifier`。
      var expression = {
        type: 'CallExpression',
        callee: {
          type: 'Identifier',
          name: node.name
        },
        arguments: []
      };

      // 下面我们在原来的 `CallExpression` 结点上定义一个新的 context,它是 expression
      // 中 arguments 这个数组的引用,我们可以向其中放入参数。
      node._context = expression.arguments;

      // 然后来看看父结点是不是一个 `CallExpression`,如果不是...
      if (parent.type !== 'CallExpression') {

        // 我们把 `CallExpression` 结点包在一个 `ExpressionStatement` 中,这么做是因为
        // 单独存在(原文为top level)的 `CallExpressions` 在 JavaScript 中也可以被当做
        // 是声明语句。
        // 
        // 译者注:比如 `var a = foo()` 与 `foo()`,后者既可以当作表达式给某个变量赋值,也
        // 可以作为一个独立的语句存在。
        expression = {
          type: 'ExpressionStatement',
          expression: expression
        };
      }

      // 最后我们把 `CallExpression`(可能是被包起来的) 放入父结点的 context 中。
      parent._context.push(expression);
    }
  });

  // 最后返回创建好的新 AST。
  return newAst;
}

/**
 * =======================================================================
 *                          ヾ(〃^∇^)ノ♪
 *                           代码生成器!!!!
 * =======================================================================
 */

/**
 * 现在只剩最后一步啦:代码生成器。
 *
 * 我们的代码生成器会递归地调用它自己,把 AST 中的每个结点打印到一个很大的字符串中。
 */

function codeGenerator(node) {

  // 对于不同 `type` 的结点分开处理。
  switch (node.type) {

    // 如果是 `Program` 结点,那么我们会遍历它的 `body` 属性中的每一个结点,并且递归地
    // 对这些结点再次调用 codeGenerator,再把结果打印进入新的一行中。
    case 'Program':
      return node.body.map(codeGenerator)
        .join('\n');

    // 对于 `ExpressionStatements`,我们对它的 expression 属性递归调用,同时加入一个
    // 分号。
    case 'ExpressionStatement':
      return (
        codeGenerator(node.expression) +
        ';' // << (...因为我们喜欢用*正确*的方式写代码)
      );

    // 对于 `CallExpressions`,我们会打印出 `callee`,接着是一个左圆括号,然后对
    // arguments 递归调用 codeGenerator,并且在它们之间加一个逗号,最后加上右圆括号。
    case 'CallExpression':
      return (
        codeGenerator(node.callee) +
        '(' +
        node.arguments.map(codeGenerator)
          .join(', ') +
        ')'
      );

    // 对于 `Identifiers` 我们只是返回 `node` 的 name。
    case 'Identifier':
      return node.name;

    // 对于 `NumberLiterals` 我们只是返回 `node` 的 value
    case 'NumberLiteral':
      return node.value;

    // 如果我们不能识别这个结点,那么抛出一个错误。
    default:
      throw new TypeError(node.type);
  }
}

/**
 * ============================================================================
 *                                  ( * ‘ヮ’) ”
 *                         !!!!!!!!!!!!编译器!!!!!!!!!!!
 * ============================================================================
 */

/**
 * 最后!我们创建 `compiler` 函数,它只是把上面说到的那些函数连接到一起。
 *
 *   1. input  => tokenizer   => tokens
 *   2. tokens => parser      => ast
 *   3. ast    => transformer => newAst
 *   4. newAst => generator   => output
 */

function compiler(input) {
  var tokens = tokenizer(input);
  var ast    = parser(tokens);
  var newAst = transformer(ast);
  var output = codeGenerator(newAst);

  // 然后返回输出!
  return output;
}

/**
 * =======================================================================
 *                              (๑˃̵ᴗ˂̵) 
 * !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!你做到了!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
 * =======================================================================
 */

// 现在导出所有接口...
module.exports = {
  tokenizer: tokenizer,
  parser: parser,
  transformer: transformer,
  codeGenerator: codeGenerator,
  compiler: compiler
};
编辑于 2016-08-02

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