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Summer Clover 的 Live ——量子退火:基础和新进展

Summer Clover 的 Live ——量子退火:基础和新进展

我是量子机器学习领域的研究者Summer Clover,长期关注「量子与智能」相关研究。本科毕业于中国科学技术大学物理学院,后就读于东京大学工学系研究科。也有在东京顶级互联网企业、研究院从事机器学习工作的实习经历。科技专栏作者。知乎物理学、量子物理、量子计算机等话题的优秀回答者。


本次 Live 是预计中「量子与智能」系列Live的第一场。我一直认为「量子与智能」是一个美妙的话题。越来越多的研究者认为量子物理和人工智能有深刻联系。而且这些深刻联系是远远超出「量子计算+人工智能」这个简单概念的。

物理学家关注人工智能一般有两方面的原因。一是,人工智能可以帮助物理学家解决问题——包括但不限于,量子多体问题。二是,人工智能的理论基础和量子物理有许多直接或深刻的联系。有眼光的物理学家可以从很多视角来审视人工智能。从最直接的量子计算,到更深层的「重整化群+深度学习」、「密度矩阵+降维算法」等。玻尔兹曼机也正是物理视角的一个产物。

量子退火便是长期以来最受关注、最具应用价值的一种视角。量子物理和组合优化怎么会产生关系?Google量子人工智能实验室有什么黑科技?

我希望能这个系列Live里深入浅出地将「量子与智能」最精彩、最具启发性的几个视角呈现给更多感兴趣的人。我将努力把所需背景知识控制在大学低年级数理基础课水平。我相信,大多数对科技具备好奇心的人都能享受这段智力的旅程。

欢迎报名我的第一场知乎Live「量子退火:基础和新进展」。


本次 Live 主要包括以下问题:

* 什么是组合优化?为什么我们需要新算法?

*什么是经典(模拟)退火?

*为什么我们需要量子退火?

*量子退火的原理是什么?

*经典计算机可以模拟量子退火吗?

*为什么D-wave能自称世界上最先进的量子计算机?

*Google量子人工智能实验室的黑科技是什么?

*D-wave能打败经典计算机吗?

*以及来自知友的提问。



受众群:

- 了解本科低年级数理知识。

- 对「量子与智能」感兴趣。


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欢迎报名Summer Clover的第一场知乎Live「量子退火:基础和新进展」,本次Live入口:量子退火:基础和新进展

编辑于 2016-10-21

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