算术平均数 vs 几何平均数

F2在提到index(指数)知识点时有一条公式,???ℎ??′? ????? ?????=\sqrt{Pindex\times Lindex} ,这其实是取了拉式指数和派式指数的平均数,这种平均数叫做geometric average(几何平均数),有别于我们更常见的arithmetic average(算术平均数),本文介绍这两种平均数的适用范围。


首先明确一点,几何平均数和算数平均数其实都是一种衡量平均水平的统计方法,之所以计算方法有差别,是因为数据类型的不同导致。


无论任何平均数,其意义都是:对于数列用某一个常数A将数列中的每一项替换,形成的新数列结果上与旧数列等效。这个常数A,就是数列An的平均数。

那么什么时候用算数平均数什么时候用几何平均数呢,我们来考虑以下的情形:你发现最近二师兄(猪肉)身价猛涨,于是投入了10万元本金开始卖猪肉,果然第一年赚得盆满钵满的,赚了5万元,本金变成了10+5=15万元。但是好景不长,商品的供需周期的变化,第二年的时候很多猪肉供应商开始进入猪肉市场,供应的大量增加导致猪肉价格快速下跌,第二年亏了7.5万元,本金变成了15-7.5=7.5万元。

现在我们想计算下述两个平均数:

1. 两年利润的平均数

这种类型的平均数最终结果是一个和,第一年利润是5万元,第二年利润是-7.5万元,最终结果是亏了2.5万元,年均亏1.25万元。
两年赚的钱构成的数列{A1,A2}
根据平均数的定义,为构造一个数列与其等效{A,A}
那么这个等效数列A= \frac{A_{1}+A_{2}}{2} =\frac{5+(-7.5)}{2}=-1.25万元
也就是第一年赚5万元并且第二年亏7.5万元和两年都亏1.25万元等效。

2. 两年本金变化的平均数

这种类型的平均数最终结果是一个积,第一年初本金是10万元,第一年末变成15万元增长到了1.5倍,第二年末变成7.5万元下降到了0.5倍。
两年本金增长倍数{A1,A2}
根据平均数的定义,为构造一个数列与其等效{A,A}
那么这个等效数列A=\sqrt{A_{1}\times A_{2} }= \sqrt{1.5\times 0.5 }=0.87
也就是第一年本金增长到1.5倍并且第二年下降到0.5倍和两年都下降到0.87倍等效。


总结来说,当数据最终结果是一个和时,用算术平均数更合适,当数据最终结果是一个积时,用几何平均数更加合适。所以一般在算增长率的时候,用几何平均数更加合适。

算术平均数A=\frac{A_{1}+A_{2}+...+A_{n} }{n}
几何平均数A=\sqrt[n]{A_{1} \times A_{2} \times ...\times A_{n} }

注意几何平均数里如果是增长率的话用的公式是A=\sqrt[n]{(1+A_{1})\times (1+A_{2})\times ...(1+A_{N})\ } -1

例如上述例题中增长率

A=\sqrt{(1+0.5)\times (1-0.5) } -1

如果平均数用得不合适,容易导致荒谬的结论。举个例子,假如一只股票价格第一年初价格为10元,第一年增长了100%变成了20元,第二年下降了50%变成了10元,在算平均增长率时

几何平均数

A=\sqrt{(1+1)\times (1-0.5) } -1=0

算数平均数

A=\frac{1+0.5}{2} =0.75

几何平均数才是更加合理的答案,因为这个股票第一年初价格为10元,第二年末价格也是10元,增长率为0%,算术平均数算出来的75%就显得很荒谬。


后记:
1. 平均数还有一种叫做调和平均数,计算公式为A=\frac{N}{\frac{1}{A_{1} }+\frac{1}{A_{2} }+...\frac{1}{A_{n} } } ,适用的例子是我们初中物理中学到的并联电路中各个并联电阻构成的电路总电阻的计算。各电阻为A1,A2,…,An并联和A,A,…,A并联构成的电路总电阻等效。

2. 根据不等式的性质可以证明:算术平均数>几何平均数>调和平均数

编辑于 2016-12-01