隐写技巧——PNG文件中的LSB隐写

00 前言

上篇对PNG的文件格式进行了分析,介绍了如何在不影响PNG文件的正常浏览下将payload以辅助数据块tEXt的格式插入到PNG文件中。这次将要介绍一个在图像数据块IDAT下隐藏payload的技巧——LSB隐写


01 简介

IDAT数据块

储存图像像数数据
在数据流中可包含多个连续顺序的图像数据块
采用LZ77算法的派生算法进行压缩
可以用zlib解压缩

zlib解压缩的python实现代码如下:


引用自http://drops.wooyun.org/tips/4862(因乌云问题,跳转至备份站)

LSB隐写

LSB全称leastsignificant bit,最低有效位
PNG文件中的图像像数一般是由RGB三原色(红绿蓝)组成,每一种颜色占用8位,取值范围为0x00~0xFF,即有256种颜色,一共包含了256的3次方的颜色,即16777216种颜色
人类的眼睛可以区分约1000万种不同的颜色
这意味着人类的眼睛无法区分余下的颜色大约有6777216种
LSB隐写就是修改RGB颜色分量的最低二进制位(LSB),而人类的眼睛不会注意到这前后的变化
每个像数可以携带3比特的信息

02 Python实现

关于LSB隐写在github上值得学习的项目:

github.com/RobinDavid/L

github.com/cyberinc/clo

下面对cloacked-pixel进行测试

测试图片:


源文件下载地址:easyicon.net/language.e

1、 加密

运行:python lsb.py hide big.png 1.txt 123456

参数说明:hide:表示加密模式 big.png:待加密的png图片 1.txt:存放payload123456:加密的密码

运行后生成图片big.png-stego.png


分析一下加密图片big.png-stego.png的格式,使用上篇文章介绍的check.cpp

下载地址:github.com/3gstudent/PN

加密前后对比如图


cloacked-pixel在加密的过程中会删除其他数据块,只保留关键数据块IDAT

使用HexEditorNeo查看加密图片也能印证我们的判断,如图


注:当然也可以通过阅读源码进行分析

2、 解密

运行:python lsb.py extract big.png-stego.png3.txt 123456

参数说明: extract:表示解密模式 big.png-stego.png:待解密的png图片 3.txt:存放导出的payload 123456:解密密码

如图,成功解密获得payload


3、 分析

运行:python lsb.py analyse big.png-stego.png

参数说明:

analyse:表示分析模式big.png-stego.png :待分析的png图片 运行后会对图像进行分析,将其分割成块,标记每个块的最低有效位


这是加密前后分析对比图


肉眼几乎无法分辨图片的差别,因为payload越短,分析图的差别就越小,这里我们可以借助软件帮助分析

工具名称:Stegsolve

下载地址:caesum.com/handbook/Ste

环境搭建:安装jdk,配置java环境

使用Stegsolve打开a.png,选择Analyse-Image Combiner,选择b.png

进行异或对比(XOR),如图,检测到细微的差异


03 C++实现

Grant Curell分享了通过c++实现的方法,值得学习,所以在此对其介绍并进行测试

文章地址:codeproject.com/Article

作者:Grant Curell

代码下载链接:codeproject.com/KB/secu

测试环境:Win7 X64 vs2012

1、 直接编译会报错

项目zlib可直接编译成功

编译项目libpng,错误如下:

fatal error C1083: Cannot open includefile: 'zlib.h': No such file or directory

解决方法:需要对项目添加include目录,右键-Property-VC++ Directories,选择Include Directories


添加zlib-1.2.3,输入:..\..\..\zlib-1.2.3;


再次编译,报错如下:

fatal error LNK1181: cannot open input file'zlib.lib'

解决方法:需要对项目添加lib目录,选择Library Directories,添加zlib.lib,输入:..\..\..\LIB Debug;

如图,编译成功


Tips:在Include Directories和Library Directories中也可以直接指定绝对路径(如C:\test\cloacked-pixel-master\PNG_stego\zlib-1.2.3),本例使用..\表示的是相对路径

编译项目PNG_encode_decode,发生同样的编译错误

解决方法:Include Directories下添加zlib-1.2.3和libpng-1.2.37-src,输入:../zlib-1.2.3;../libpng-1.2.37-src;Library Directories下添加libpng.lib,输入:..\LIB Debug;

如图,最终编译成功


注:三个项目工程存在前后的调用关系,所以编译顺序为zlib-libpng-PNG_encode_decode

2、 加密测试

待加密文件:big.png

payload文件:1.txt

输出加密文件:bigen.png

项目PNG_encode_decode中的main.cpp修改如下:


运行后生成bigen.png,如图


对比加密前后的文件,大小存在差异,如图


原理上LSB隐写不会改变文件大小,查找原因

使用check.cpp解析数据块目录,发现加密后多了数个tTXt段


使用HexEditorNeo查看加密图片细节,如图


加密后的图片包含了原图片的一些信息,造成了图片大小不同

3、 去掉多余信息

方法a:使用HexEditorNeo直接删除多余信息

方法b:使用compress.cpp

下载地址:github.com/3gstudent/PN

生成去掉多余tTXt段的加密图片bigensimple.png,如图


bigensimple.png同原图片大小相同,如图


4、 解密测试

项目PNG_encode_decode中的main.cpp修改如下:


运行后生成2.txt,获得存储加密后的payload

5 分析

对于LSB隐写,可使用Stegsolve辅助分析

打开加密图片后,选择Analyse-DataExtract

Bit Planes 选中Reg、Green、Blue的第0位

Bit Order选中LSBFirst

Bit Plane Order选中RGB

可以看到加密形式的payload,如图


注: 当然可以通过阅读程序源码找到图片的加密数据,本例只是给出对图片分析的一些参考思路


04 小结

本文分别介绍如何通过Python和C++实现对PNG文件的LSB隐写,参照文中的分析思路也可对常见的LSB隐写数据进行提取分析。

注:修改好的PNG_stego工程已上传至github:

github.com/3gstudent/PN

编辑于 2016-12-02

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