【Berkeley CS 294:深度增强学习,2017年春季学期】学习资源(附字幕)

【Berkeley CS 294:深度增强学习,2017年春季学期】学习资源(附字幕)

3 月 9 日更新:课程 2-22 至 3-8 的视频共 5 课已上传至网盘。

2 月 20 日更新:2-15 这一课的字幕(未校对)已传至网盘,另外,在此之前下载视频的需要重新下载 2 月 15 日这一课的视频以搭配字幕。

2 月 18 日更新: 已经将课程课件和延伸阅读的材料都传至网盘。

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非常棒的一个课程,三位老师都是增强学习领域的大牛。课程持续时间是 1 月 18 日 至 5 月 3 日,期间我会持续更新这个资源。(现在这个资源也有很多人在推,比如微博上的 @爱可可-爱生活 陈老师,但字幕部分都是残缺的)

这个课适合已经有一定机器学习基础的同学学习,具体前置要求在下文提供的链接里。如果你已经有 ML 基础,只是对 MDPs(马尔可夫决策过程)不太了解的话,我提供的资料里已经包含了 Berkeley CS181 2016 的两节对 MDPs 的讲解课程,这个课讲得很清楚。


课程官方页面:CS 294 Deep Reinforcement Learning, Spring 2017

@杜客 已经对课程信息做了很好的翻译,见 CS 294:深度增强学习,2017年春季学期 - 知乎专栏

链接: pan.baidu.com/s/1SGv7z6 密码: eg9k

编辑于 2018-03-22

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