我的职业是前端工程师【十】客户端存储艺术:数据存储与模型

我的职业是前端工程师【十】客户端存储艺术:数据存储与模型

Web或者移动应用的重心,由后台往前台挪动的两个标志是:客户端存储,客户端模型维护。在可见的未来,我们将会见证后端将不存储数据、由前端负责存储数据的应用。

写过一个又一个的应用,我仍然没有遇到一个业务逻辑复杂的应用。即,我需要在前台处理一系列复杂的业务逻辑,我需要不断的转换前端的数据模型,才能追得上业务的变化。

普通的 Web 应用里, 前台只需要负责显示即可,而后台相对应的提供数据。后台每次都为前端提供相应的数据,处理后显示即可。多数时候,提交的数据也是一次提交,不需要经过复杂的转换。

而复杂的 Web 应用来说,他们需要大量的用户交互,由此带来的复杂度则是模型本身的转换。JavaScript 本身是一个弱类型的语言,这就意味着在处理模型这方面,它相当的无力。我们需要写下一个又一个的 语句 来判断值是否存在?是否是我们想要的结果 ?随后,我们才真正的去转换数据。一旦我们需要多次处理这些数据,这就会变成一个灾难。


模型与存储


最近,我在写一个名为 EventStorming.Graph 的图形工具。因为采用的是强类型的 TypeScript,于是自然而然的就创建了很多的 Model。在这个设计的过程中,尽量采用了 DDD 中的一些思想,如基本的观察者模式,作为消息的中心来发布事件。

在这领域里,有一个基本的内容就是事件。当用户创建了一个事件的时候,会发现这么一些事情。在 EventBusiness 中创建了 Observable,并让监听相应的 Observer 监听。有两个基本的观察者:

  • 存储。当用户创建了一个事件的时候,就会从 EB 中获取到相应的对应,直接存储到数据库中。
  • 渲染。当用户创建了一个事件的时候,我需要把事件以 Sticky(便利贴)的形式渲染到页面上。这个时候,我需要为事件对象添加一些额外的属性,如色彩、位置等等,这个时候,它已经不是一个事件模型,而是一个事件便利贴。

也因此,我为它创建了一个新的 ID,用来区分旧的便利贴,并且还保留着旧的事件 ID,以便于未来更新对象。随后,这些数据会被存储到存储介质中,并被渲染到页面上。

作为一个『服务端穷』的我(无力支付起国内的服务器),就在想存储的 N 个问题。在客户端上存储了尽可能多的数据,只在最后用户将要离开页面的时候,向服务端发送数据——即用户的 ID、模型的 ID 和模型的内容。

而在客户端存储数据,基本上就是两个问题:数据存储、模型变化。

客户端数据存储是一个简单的话题,唯一复杂的地方是选用一个比较好的存储介质。而相应的模型处理,则是一种比较麻烦的事。


存储


客户端出于不同的原因,我们会存储一些相应的用户数据,如:

  • 在页面间共享数据——适用于同一个网站,页面间使用不同的框架
  • 存储用户的 token——缓存在内存或者 localstorage 用于登录,在重要的操作时再验证权限
  • 缓存数据,加快下次打开速度
  • 临时保存用户未完成的表单
  • 存储 JavaScript 代码,以加快打开速度

数据存储并不是一件很难的事。只需要:

  1. 选择一个合适的存储介质
  2. 决定要存储的数据内容及形式
  3. 创建存储和读取接口

我们只需要想一个 key,再想一个 value 就可以保存这个值了,如 localStorge 的setItem 和 getItem 就可以轻松达到这个要求了。而对于常用的数据格式来说,加上个 JSON.stringify 来转换对象为字符 串,从 localStorage 中读取数据时,再用 JSON.parse 去解析即可。

对于 IndexedDB 来说,我们就可以使用对象来存储了。

不同的情况下,我们可需要在不同的存储介质中保持他们了,这个时候只需要不同的适配器即可。我们可以使用不同的库来,如支持使用不同介质的 localForge,IndexedDB、WebSQL、localStorage。又或者是支持不同浏览器的 store.js。

在客户端上存储数据的时候,就那么几种情况:

  • 单条数据。主要用于存储一些简单的数据,如用户 Token、功能开关、临时数据等等。
  • 一个模型的数据集合。
  • 多个模型的数据集合。

而后,复杂的地方就是处理这些数据模型。


模型的变化


前端从后台拿到数据后,这些数据对于后台来说,就是一个模型。对于后台来说,这就是从资源库中读取单个的 Model 或者 Model 相关的集合放到一起,再用某种 toJSON 方法将他们转向 JSON。前端拿到这些数据,稍微做一些处理就可以显示到页面上。

在一些复杂的例子里,我们需要做一些特殊的处理。当我们从后台拿到了两种不同类型的模型,但是他们继承了同一个类,结果返回了两种不同的结果。而在前台出于业务的需要,我们又需要将这些模型转为统一的形式。如在一个组织下里存在两个不同的账号体系,他们分别由不同的系统(或组织)来管理:

对于 A(普通的用户) 来说,用户名就是它的手机号,而 Full Name 字段是它的真实名字。 对于 B (管理员)来说,公司相关的邮箱才是它的用户名,mobile 才是它的手机号。

虽然对于 A 来说,还可能存在一些额外的手机号字段。但是,用户名才是它真正意义上的手机号,可以用来登录、重置密码等等的操作。

这个时候,应该要由后台作一层转发代理,转换这些数据,以向前端提供一个一致性的数据。后台做了一层适配,并提供一个特殊的标志,用于区分不同的用户角色。可是问题到了这里,可能只解决了一半。并带了一些新的问题,我们需要不断地处理这些逻辑。

而当我们创建用户的时候,我们就需要不同的模型来做这件事。不同的客户端模型,反而变得更加容易了。一个比较典型的场景是:招聘网站。招聘网站分为了两种角色,公司和个人。这两种模型唯一的相似之处,怕是有一个唯一的标识符吧。

编辑于 2017-03-25 18:20