首发于极光日报
安利一个很火的 Github 滤镜项目

安利一个很火的 Github 滤镜项目

简评:通过深度学习,一秒钟让你的照片高大上,这是康奈尔大学和 Adobe 的工程师合作的一个新项目,通过卷积神经网络把图片进行风格迁移。项目已开源,名字叫「Deep Photo Style Transfer」,有兴趣的玩家请移步 Github

照片风格迁移的项目非常多,比如之前迁移名画的作品(GitHub 地址)。

(第一张图片是参照,第二张是原图,第三章图片是迁移后)
或者各种风格化的项目(7 个 App 可让你的照片变成艺术品)。

近日康奈尔大学搞了一个图像风格迁移的项目,据介绍这个项目解决了图像转化过程中的「畸变」问题。

代码基于 Torch,并已经在 Ubuntu 14.04 LTS 系统测试。

项目依赖:

CUDA:

具体的使用方法参照 Github 的 README

以下是实际测试结果(左图是原图,中间是想要的风格参照图,右侧是迁移后的输出图):

这个项目测试效果不错,忠诚的还原了原图并很好地适配了需要转变的图像风格。

有兴趣的朋友可以试一下。


原文:GitHub:deep-photo-styletransfer

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编辑于 2017-03-29

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