创业公司如何搭建数据团队?

创业公司如何搭建数据团队?

面包君面包君
最近有段时间不码字了,也办了好几件大事。接下来不再是为了生活费而奋斗了,辞掉了支付宝的工作,整理思绪开始下一种模式的工作。应该来说,感慨还是很多,在阿里的几年其实没赚多少钱,技术也没得到真正有意义的提升,而学习到的更多的是一种工作方式、团队模式、管理方式、公司文化。这些方面还是收获颇多,应该来说如果不是为了接下来的人生能够有更多的进步,真挺想在阿里工作到老,去其他公司真见不得有阿里这样的开放和团队文化。而现在的阿里味儿也不像以前那么浓了,好多人的倒挂、个人得不到发展、数据安全画蛇添足、高管包养小三等等问题高层们也应该多关注关注了。

先玩几个月,过后会找点事情做,方向还是围绕数据和投资两个方向。搞投资一直是算我的小私活吧,主要是为了赚点生活费,这几年也投了不少公司和店铺股权,也是对投资的研究基本上把生活问题都解决了。而技术和数据应该还是以后的大头重点事情,围绕数据的招聘、培训、咨询服务和产品后面会继续开发,也欢迎土豪和大拿们多多交流。

以前看【创业公司如何搭建数据团队】这个问题,更多的是从咨询建议的角度去考虑,也有不少创业公司的朋友问我,怎么搭建数据团队。特别是我记得当初在上海的时候,一家做外贸进出口的公司,原来是做B2B起家的,后来想发展B2C业务,可是因为淘宝、天猫、京东太强大了,如果还想做个这样的平台竞争优势不太大,所以就把眼光放在了海外进出口上,类似天猫国际。刚开始的创业公司,规模很小,主要就是几个做技术的开发,先把网站搭建了起来,打通了产品、仓库和支付接口等,说实话当初我看都觉得挺LOW逼的,当然对于创业公司来说还是挺不容易的。当时作为朋友和咨询顾问的角色,就兼职给他们做数据方面的事情。而首要当初要解决的就是:数据监测和搜集问题

每天的网站流量有多少?每天的注册会员有多少?每天的付款金额有多少?

这些最基本的问题,都是不光是做数据的,包括管理人员、市场运营的、技术开发的都关心的问题。而对于当初已经做了几年网站分析的我来说,自然还是熟门熟路的。什么百度统计、Google analytics、CNZZ等统计工具是信手拈来,也给他们讲解了这些工具之间的优缺点和不同之处。想了解的可以简单看看浅谈国内外常见网站分析工具的优缺点 。最后他们都同意还是装个GA和百度统计,一个是大家都装了这些,第二是装2个可以对比下数据的准确率。花了几天的时候和开发部门一起确定了埋点(什么是埋点?埋点的目的是什么?)标准之后,就开始了部署代码,很快在GA和百度统计的界面后台就开始了有了每天的数据变化。

大家看到了数据之后都感觉到很神奇,原来每天也有不少的人会点击到我们网站来,看了哪些页面,从哪儿过来的,都是哪儿的人。为了方便管理查看报表,当时就设置了给不同部门(广告部门、市场运营、技术开发、管理层)的不同角色,每个角色都能看到不同权限范围下的数据。

有了这些数据之后,运营部门就开始根据每个页面的点击不同来策划上不同的类目和商品,技术也紧锣密鼓的跟着开发相应的页面。很快,运营团队就发现投放的效果没有达到他们预期的想法,我们对于这些用户了解的太少了,我们连他们是哪些人都不清楚。而后这就涉及到一个重要问题:数据管理

搞了几年数据库和会员管理的经验,看到这个问题的第一感觉就是要整理公司数据库,会员库、商品库、配送数据、天气时间数据、销售数据、库存数据等等这些参考了很多公司之前的框架设计,就搞了几台服务器开始部署数据库,记录这些数据。网站上的很多日志就一点点的积累起来,有很多需要去做ETL(ETL(数据仓库技术)_百度百科)整理成结构化的数据,特别是会员的基本信息这些。后面我就发现这些基本的工作已经不能一个人搞定了,提出了让他们开始建立数据团队。由此,真正的数据团队才开始建立起来。

第一、最重要的事情就是做好,数据的搜集和清洗工作。陆陆续续也招了2、3个人,基本上都有些工作经验和写代码的能力,任务就是把每天的网站日志清洗和整理到数据库中,这也是最底层的数据源。基本上他们刚开始的工作开发量还是有点,后面就轻松了很多,当然后面也找了其他的事情给他们,这个后面说。

虽然数据的越来越多,我一个人也看不过来,就让他们又招了个数据库管理员DBA,主要是负责数据的安全、服务器的运维、数据权限等问题,这也让我解脱出来继续其他的扩建。除了一些基础的维护和权限管理外,也要求DBA开发一些相应的脚本程序来负责监控数据的情况。保障每天的数据都及时清洗好,有任务挂掉的就需要修复bug。

保障每天的数据都有正常的输出之后,每天的数据就开始慢慢的积累起来,就像一个孩子慢慢的长大。而让这些数据要发挥它的价值,就不能让它每天就静静的睡在数据库里,刚开始的时候基本都是靠我和其他的市场运营的同学一起分析分析,而后发现个人精力有限,就让他们开始招数据分析,主要的工作内容:1.分析数据库的会员数据,能够提供一些有价值的信息;2.提供每天的基本数据报表给市场同学;3.挖掘预测销售数据等一些工作。

这样的一个小的team就基本形成了,数据的开发搜集、数据的管理、数据的分析和报表

这是很多小公司的一个配置情况,基本上都能cover掉常规的70%的需求。就像你买车,买的简易版,满足了出行的需求一样。

可惜的是,后来那公司因为业务发展情况,没做到我预期的规模,所以就没能继续扩张数据团队的规模了。而有很多工作是大公司一直在做的,而创业公司也可以尝试去做的,就是随着数据规模的越来越大,需要的不光再是数据的管理和分析,更需要数据的挖掘和数据工程的介入。

有更多的人来做挖掘的工作,更多的人来开发实现不同的用户看到不同的内容,产品的个性化、商品的个性化等等,这些都是数据挖掘、机器学习来做的事情,对于创业公司来说是重要的而不一定特别紧急的事情。

也有人回答了很多关于具体要求懂数据、懂业务等方面的要求,而这些都是招人具体要看的内容我就不在这些一一累赘。

还有像之前也讲过很多关于创业公司如何建立数据化运营体系,包括指标、用户画像、运营体系、数据管理等等一系列的问题,这些以前也都说过很多,有兴趣的可以私下多聊聊。

作为创业公司,怎么最大化发挥数据团队是其首要的目标,一方面积累公司最原始的财富:数据;满足公司的日常需求:报表;另一方面更重要的也是数据化的管理思想,请拿数据佐证你的决策观点!

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张丰麟ZFL
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