设计与AI的现在Ⅱ:阿里鲁班的“训机师”

导读:在“设计与AI的现在Ⅰ”中,阿里鲁班拉开了自己神秘的面纱: 1.7 亿个由阿里的设计人工智能产品“鲁班”设计的 banner。“鲁班”的设计能力并不是凭空而出,在这个正在成长的人工智能设计师“鲁班”背后,深藏着一位人类“训机师”(训机师:教机器如何做设计的人类设计师,一种来自阿里鲁班的未来设计师职业)。在UCAN大会期间,我们有幸采访了阿里鲁班第一位也是现在唯一一位“训机师”——嘉灵(陈彤)。

阿里鲁班训机师嘉灵(陈彤)

Q=同济大学设计与人工智能实验室(D&AI Lab)

A=嘉灵

Q:介绍一下自己的工作经历吧。

A:最早在海尔,算是中国最早的一个UI设计的培训基地了。后来去了洛可可,创立了UI设计部门,把团队带到了20人后就离开去了360。再然后就来了淘宝。在淘宝做过手淘基础链路和导购链路设计,做过2015的大改版,15年的双11主会场,16年的双11双12,然后就来做鲁班了。



Q:做“训机师”是出于什么样的机缘巧合?

A:15年双11,我们团队做了基于算法和数据,为用户做个性化商品推荐的“千人千面”。做完以后,乐乘作为负责人发起了鲁班这个智能设计项目。我从进阿里就一直跟着乐乘,搭档很久了也很默契,他当时提出做鲁班我觉得很有前景,并且很多传统的设计自己都经历过了,也想做点新东西。



Q:职业转变后遇到的主要挑战?与之前工作的主要差异?

A:之前的工作比较偏感性。现在教机器做设计,难点是尽量把设计拆解成机器能读懂的语言,需要有很强的理性思维。



Q:现在做“训机师”的感觉怎么样?

A:感觉很好啊,很有成就感(笑得很开心)。从去年到现在基本每天工作十五六个小时,从早九点到晚上十二点(持续了十个月),现在终于把东西做出来了。刚开始走过很多坑,开始时其实就是模板设计,很不智能,然后我们一点点改进,到现在慢慢把它做成一个闭环,看着机器在我们的训练下,做出来的设计一点一点在变好,自己是很有成就感的。



Q:能跟我们讲讲典型的“训机师的一天”么?

A:主要是分两部分:1.数据运营,主要是继续完善各个风格下的手法(一个风格下需要一百多种手法),让手法足够丰富,满足各种设计风格的需求;2.设计知识图谱建构,主要是总结和沉淀一些设计知识,输入给机器,来提高机器生成设计的效果。



Q:这两部分工作占比怎样?你更喜欢哪部分?

A:一半一半吧。我个人是特别喜欢数据运营这部分,哎怎么说呢,设计图谱也喜欢(为难状),数据运营是最有趣的部分,设计知识图谱建构是最有成就感的部分。数据运营这部分好玩的地方在于,你可以看到机器在你的训练之下,很快地学会各种手法和风格,自己会很期待这个过程。然后你可以调教它做得越来越好,越来越像人做的时候,就会特别开心。设计图谱这部分是最难的,它的效果显现得会更慢,但是对设计师的眼界要求非常高,做出来会非常成就感。



Q:你觉得什么样的人能成为训机师?需要什么样的素质或技能?

A:眼界要很开阔,对趋势的变化比较敏锐,有前瞻性。另外就是要有体系化的设计思维,需要了解深度学习的知识,以及图像识别等的算法知识,能够和算法工程师一起配合,来调教机器。



Q:你会担心自己做出的机器取代自己的工作么?

A:现阶段取代我我是不担心的(笑),因为我总是会比它靠前一步,看得比它多。至少目前都还在掌控内,做得都还没我好。但是以后等它的学习能力上去,数据量达到一定级别之后,就真的不太好说了。不过这个应该还没那么快,毕竟设计比下棋还是要复杂很多。



Q:作为走在实践最前沿的人,如何看待我们的《设计与人工智能报告》(sheji.ai)?

A:脑机比印象很深,设计拆解的过程也正是我们在做的事。还有句话也特别戳中——“我们总会高估未来2年将会发生的改变,而低估未来10年将会发生的改变”,这个真的好戳中,在做之前自己没做过这方面的事,自己在做的过程中感觉到的确是有一些事在发生改变。之前没想到它会来得这么快,现在觉得人工智能设计真的有可能会颠覆这个行业。



Q:如果你现在想招一个人,你会怎样称呼这个岗位?

A:就叫训机师吧(笑)?或者数据设计师?人工智能设计师?还真不太好叫,从来没有过这样的岗位。



Q:你对自己职业未来的想象?

A:想要去创造这个行业(设计+人工智能)(腼腆笑)



Q:还有其他想跟我们分享的?

A:可能跟今天的话题无关,就是觉得鲁班这个团队特别好,每个人都特别积极地参与到每件事当中,每个角色都在努力地学习着跟原来领域完全不同的知识,彼此互相帮助,一起进步。做创新的事就必须要这样扁又战斗力很强的团队才行。我们正在招募具备设计和计算机视觉双重背景的研究员岗位,急需对设计感兴趣的算法,或者是有数学或计算机背景的设计师加入我们。

计算机视觉研究员

工作职责:

1、负责计算机视觉相关的技术研究和产品设计工作,包括但不限于:视觉设计生成、广告图像生成、内容生成、设计质量评价、图像处理等;

2、跟踪前沿的算法理论,结合实际业务应用场景,与数据科学家合作,提供产品解决方案。

工作要求:

1、计算机、统计、数学相关专业硕士及以上学历。全球名校计算机科学、机器学习、人工智能等专业博士优先;

2、熟悉计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下方向有深入研究:图像分析,识别,检测,生成等;

3、了解视觉设计基本理论,能与设计师无缝协作;

4、有激情,责任心强,对人工智能有浓厚兴趣。

简历投递:yuecheng#taobao.com




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编辑于 2017-05-08

文章被以下专栏收录

    “设计人工智能”不是关于人工智能做设计,也并非关于设计某种人工智能,而是两种关键思维之间关系的探讨——设计智能与机器智能之间的深度对话和协同。每年的《设计人工智能报告》将作为持续追问和启发讨论的载体,期待未来越辩越明,汇聚人机未来思想的集体智慧。我们真诚邀请世界各地的机构、学校的青年人成为“网络节点”,以“设计人工智能”结网,开放生长。