无痛的机器学习第二季目录

以下是对这一年来完成的文章的汇总贴,陆续还会有新的内容加入,尽情期待!

欢迎大家了解我的书:

《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》(冯超)【摘要 书评 试读】- 京东图书item.jd.com图标《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》(冯超)【摘要 书评 试读】- 京东图书item.jd.com图标

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增强学习

增强学习入门1——基本概念

增强学习入门2——形式化

增强学习入门3——策略迭代法

增强学习入门4——价值迭代法

增强学习入门5——泛化策略迭代

增强学习入门6——蒙特卡罗方法

增强学习入门7——差分时序法

反向增强学习

反向增强学习入门1——基本概念

反向强化学习2——基本形式

反向强化学习3——求解线性规划

GAN

Wasserstein metric的通俗解释

Adversarial Training

神经网络的局部泛化

Adversarial Training-Fast gradient sign method

CTC

CTC——下雨天和RNN更配哦

CTC实现——compute ctc loss(1)

CTC实现——compute ctc loss(2)

网络压缩

Dynamic Network Surgery实验

模型结构

ResNext与Xception——对模型的新思考

聊点轻松的

聊点轻松的——新代iPhone与优化

聊点轻松的——这其实是个招聘贴

编辑于 2018-06-11

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