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斯坦福大学《机器学习》- 核心内容(1)

吴恩达老师在coursera平台上的《机器学习》课程,无论在国内、还是在国外,都是最受欢迎的入门课程,没有之一。无数新手都是从这门课开始,进入机器学习领域的。

该课程的最大特点是:易学、易用。正如吴老师本人所说,

我非常注重“实践算法”这部分内容。实际上,就这些内容而言,我不知道还有哪所大学会介绍到。给你讲授学习算法就好像给你一套工具,相比于提供工具,可能更重要的,是教你如何使用这些工具。我喜欢把这比喻成学习当木匠。想象一下,某人教你如何成为一名木匠,说这是锤子,这是螺丝刀、锯子,祝你好运,再见。这种教法不好,不是吗?你拥有这些工具,但更重要的是,你要学会如何恰当地使用这些工具。会用与不会用的人之间,存在着鸿沟。

由于课程全英文讲授,为了降低大家的学习门槛,本专栏将该课程的部分核心内容提炼出来,翻译成中文,不定期在专栏发布,供大家参考学习。

  • 写给初次阅读的你:目前,网络上存在另一种版本:也是吴恩达老师讲授的《斯坦福大学公开课:机器学习 (CS 229) 》。该版本的不同之处在于,课时更长、录制年代更久远,但是课程的内容更加深入,可以作为本课程的进阶篇。但是无论如何,请不要将两者混淆。


该课程相关信息:


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今天,主要带来第1周课程的核心内容:

点击听课(1.1)https://v.qq.com/x/page/v0518ly2spl.html


点击听课(1.2)https://v.qq.com/x/page/y0518yirrzy.html


[ 核心内容 ]



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编辑于 2017-08-27

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