Elasticsearch顶尖高手系列

海洋海洋

Elasticsearch,是目前行业中非常热门的一个技术。Elasticsearch是一种分布式的海量数据搜索与分析的技术,可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎,也可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。相较于Lucene来说,Elasticsearch天然的分布式特性,让其可以支持海量的、PB级的大数据搜索。相对于Spark Streaming、Storm等大数据实时计算引擎来说,Elasticsearch天生为分布式执行数据分析操作而生的架构,海量数据量级下的近实时(秒级)性能支持,以及无比强大的搜索和聚合分析的语法支持,让ES更加适合进行大数据场景下的数据分析应用。


Spark Streaming进行实时数据分析,有天然的无法全量多数据流join、内核shuffle过程大量基于磁盘落地等缺陷,导致其实时数据分析功能较差,实时数据分析性能也较差。Storm则作为实时计算引擎的鼻祖,由于其对SQL的支持很弱,导致其非常不适合进行实时数据分析,开发成本巨大。而Elasticsearch克服了上述大数据技术的缺点,更加适合进行大数据场景下的数据分析操作。


在此向大家推荐一套Elasticsearch系列课程,本课程深入浅出剖析了Elasticsearch的核心基础知识,带着大家一步一步,从快速入门,到理解Elasticsearch的工作原理、内核级原理,再到动手实战操作Elasticsearch的各种核心功能,到最后可以基于Java开发基本的搜索和分析应用程序。


Elasticsearch特点如下:


1、基于Elasticsearch最新版本,5.2版本,进行课程的讲解,让大家学好技术后,绝对不会落伍。而市面上的书籍和视频,使用的Elasticsearch版本都非常陈旧,一般都是1.x,或者2.x,即使学了,也完全跟现在最新的版本无法兼容,无法让同学们学以致用。


2、大白话讲解各种复杂知识点,不用太官方和学术的语言照着ppt简单讲解,而是采用与朋友聊天式的方式,进行对话和讲解,尽量采用最通俗的语言来解释各种复杂的技术问题,还有底层原理。


3、Elasticsearch知识体系设计的足够详细,将一门技术的各个知识点和技术点,全部包含在课程中,一点一点的细致剖析和展开讲解,绝不让大家遗漏任何有用的知识点,尽量做到,课程知识体系完整,系统化,有广度,而且也有深度。比如说本套课程中,既全面包括了从入门使用,到分布式文档系统操作,到搜索引擎操作,到索引管理,最后到Java API使用,这样完整的知识体系。同时还细致到包含很多独家的知识点,比如说Elasticsearch如何突破扩容瓶颈,search timeout机制,如何定位不合法的搜索,等等。


4、包含很多独家的核心知识点和技术,比如乐观锁并发控制,写一致性与quorum机制,bulk api底层性能优化,deep-paging性能问题,大数据量零停机重建索引,等等。


5、Elasticsearch的原理性讲解足够深入,一直剖析到ES的内核层面,而且几乎所有原理知识点的讲解100%都使用现场一点一点手工画图的方式来剖析和讲解。比如ES容错机制,document数据路由,object类型底层结构,相关度评分TF/IDF算法,doc value,type底层数据结构,内核级数据写入流程,index segment、memory buffer、filesystem cache、flush、commit等内核级原理。


6、大量的上机动手实验,几乎所有功能都会带着大家上机动手实战操作,演练,掌握功能的使用。比如入门级的电商网站商品管理案例,基于版本号进行乐观锁并发控制的实验,mget+bulk批量处理的实验,scoll滚动搜索大量数据的实验,scoll+bulk+alias零停机重建索引的实验,基于Java开发的员工管理案例,等等。


Elasticsearch学完以后能够达到的效果:


1、快速掌握Elasticsearch的各种使用,包括document管理,索引管理,搜索,聚合分析,等等。

2、细致掌握Elasticsearch的各种高级核心知识点,包括乐观锁并发控制,mget+bulk批处理,零停机场景下重建索引,dynamic mapping模板定制,分词器定制,等等。

3、深入理解Elasticsearch的各种核心原理,包括分布式架构原理,分布式文档系统原理,分布式搜索引擎原理,内核级原理。

4、快速掌握基于Java来开发Elasticsearch的简单应用程序,实现包括document增删改查,常见的搜索操作,常见的聚合分析操作。

5、基于上述4点的掌握,可以为更加进一步深入学习Elasticsearch这门技术打好基础。

Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇

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