Python数据分析及可视化实例目录

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I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.


筑基<融合<元婴<分神<渡劫[1]<大乘

2018-2019归纳整理了一本书《python数据可视化:基于bokeh的可视化绘图》,如果你在学习或从事数据分析,对数据的安全性和可视化的美观性有一定的要求,那么欢迎使用Bokeh;如果恰好你还有点Django、Flask基础,那么,Web动态数据可视化会使你的数据报告锦上添花,别不信,看看Github上各种可视化库的标星数:


yeayee:【分享】QQ群聊天记录统计分析 V0.1zhuanlan.zhihu.com图标

用Tkinter+Bokeh做了一款桌面应用,可以体验Bokeh的强大。

下图中数据更新于2020-04-07

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yeayee:数据分析专业词条索引


一、安装

1.1Python安装

1.2Pycharm安装及虚拟环境配置

1.3Pip安装依赖库

yeayee:Python数据分析及可视化之python安装

1.4 Python基础

yeayee:Python数据分析及可视化实例之基本语法


二、初级篇

yeayee:一条土木狗撸python的跨界之路

yeayee:从三通一平开始进场Python

yeayee:【土木派】Python对象类型之数字

yeayee:Python对象类型之字符串

yeayee:Python对象类型之索引与切片

yeayee:Python对象类型之列表

yeayee:Python对象类型之元组

yeayee:Python对象类型之字典

yeayee:Python对象类型之集合

yeayee:Python对象类型之判断

yeayee:Python对象类型之循环

yeayee:Python对象类型之列表推导式

yeayee:Python必备之函数

yeayee:Python之时间格式处理

yeayee:Python之面向对象基础

yeayee:Python之面向对象装饰器

yeayee:Python之面向对象重载

yeayee:Python之面向对象类的继承与多态

yeayee:Python基础之异常处理

基础语法和魔法是在实践中不断迭代的,

Talk is cheap, show me your code.

三、中级篇

第1章 安装(已前置)

第2章 数据采集

2.1数据采集简介

yeayee:Python数据分析之数据采集获取技能树(爬虫)

2.2 Re正则

yeayee:Python数据分析及可视化实例之正则Re

2.3 Request、BeautifulSoup

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Request、BeautifulSoup

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

2.4 Selenium、PantomJS

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Selenium、PantomJS

yeayee:Python数据分析及可视化实例之爬虫源码

yeayee:利用python request Selenium cookies 交互DIY八爪鱼采集器

2.5 多线程,多进程

yeayee:Python数据分析及可视化实例之多线程、进程

2.6异步高并发

yeayee:Python学习之异步编程asyncio

2.7 Pyspider、Scrapy简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Pyspider、Scrapy简介




第3章 数据存储与读取

3.1 存储方式简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之存储方式简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之CentOS7.2+MongoDB V3.4 安装

3.2 常规存储txt、csv、xls

yeayee:Python数据分析及可视化实例之常规存储txt、csv、xls

3.3 存储至数据库MongoDB

yeayee:Python数据分析及可视化实例之MongoDB增删改查

3.4 数据库备份及迁移

yeayee:Python数据分析及可视化实例之MongoDB备份迁移

yeayee:Python数据分析及可视化实例之期中考试源码



第4章 Pandas数据分析

4.1 Anaconda、Jupyter简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Anaconda、Jupyter简介

4.2 Numpy

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Numpy

4.3 Scipy

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Scipy

4.4 Pandas

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Pandas函数速查表

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Pandas十分钟入门

yeayee:Pandas Dataframe操作concat、join、merge

yeayee:Python数据分析及可视化实例之西安某小区房价初探源码



第5章 数据可视化

5.1 可视化图表应用简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之可视化图表应用简介

5.2 Bokeh与Pycharm、Jupyter交互生成本地常规图表

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Bokeh与Jupyter生成可视化图表

在玩Bokeh和Flask、mongoDB交互的可以直接加微信nemoon

yeayee:Bokeh数据动态可视化(安装)

yeayee:Bokeh快速入门

yeayee:Bokeh用基本符号绘图(核心)

yeayee:Bokeh视觉属性(核心)

yeayee:Bokeh数据标签

yeayee:Bokeh图表布局

yeayee:Bokeh处理分类数据

yeayee:Bokeh可视化实例|全国主要城市地铁运营里程及客流量

5.3 文本类词频统计生成自定义词云

yeayee:Python数据分析及可视化实例之词云

5.4 地理坐标显示生成热力云图

yeayee:Python数据分析及可视化实例之热力云图

5.5 数据在线动态可视化

5.5.1 Flask Web开发

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Flask Web开发

yeayee:Flask之Bootstrap前端Grid布局小结

yeayee:Flask中路由参数传递、请求方式小结

5.5.2 Flask Web开发在线数据展示页面



5.5.3 Restful API接口开发

5.5.4 微信小程序开发在线数据展示页面

即便是个人开发者,也有必要做一下小程序

5.6 CentOS中Flask标准化部署流程

yeayee:Python数据分析及可视化实例之CentOS7.2+Python3x+Flask部署标准化配置流程

yeayee:【分享】文字、表格、公式图片识别神器V0.3

【注】上面这个封装的win应用集成了数据分析,数据可视化,Flask模板,TKinter UI、Pyinstaller打包于一体,你可以试着实现以下,搞定了可以一起做点事!

四、高级篇

第6章 Sklearn数据挖掘

6.1机器学习简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之机器学习简介

yeayee:Python数据分析及可视化实例之Sklearn基础

yeayee:Python 数据分析与挖掘的学习路径


6.2数据探索

yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-quickstart

yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-tutorial

yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-Anscombe's Quartet

yeayee:一个有用的Python可视化库yellowbrick-Feature Analysis


6.3 基本理论

yeayee:数据预处理:标准化,归一化,正则化

yeayee:数据预处理:特征选择

yeayee:Python计算协方差、相关系数

yeayee:数据挖掘之训练集、测试集


yeayee:数据挖掘之交叉验证

yeayee:数据挖掘之贝叶斯分类(垃圾邮件)

yeayee:数据挖掘之k-Means分类

yeayee:数据挖掘之决策树分类

yeayee:数据挖掘之SVM分类

yeayee:数据挖掘之协同过滤(1)

yeayee:数据挖掘之协同过滤(2)

yeayee:数据挖掘之KNN

yeayee:数据挖掘之PCA降维

yeayee:集成算法

yeayee:算法调参

补充:有时候比较了一堆算法,结果顺便试试LGBM或XGB,发现竟然浪费了这么多时间。除了分类、就是回归,本主更喜好时间序列的分析,预测未知。


6.4 其他实例

yeayee:Python数据分析及可视化实例之车辆MPG数据

yeayee:Python数据分析及可视化实例之基础-交叉验证及预测(波士顿房价)

yeayee:Python数据分析及可视化实例之疾病预测(分类)

yeayee:Python数据分析及可视化实例之泰坦尼克号存活预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之银行信用卡违约预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之披萨饼价格预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之个股走势预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之商品销量预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之基于RFM基本概念进行用户关怀

yeayee:Python数据分析及可视化实例之基于Kmean分析RFM进行用户关怀

yeayee:Python数据分析及可视化实例之房屋制热、制冷功率预测

yeayee:Python数据分析及可视化实例之帝都房价预测



6.6 验证码识别

yeayee:Python 中文文本识别

6.6.1 验证码图片采集

6.6.2 验证码图片二值化、切割

6.6.3 聚类模型训练及测试

yeayee:Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别

yeayee:Python数据分析及可视化实例之SKlearn训练结果持久化保存


6.7自然语言处理

6.7.1词频统计

yeayee:Python数据分析及可视化实例之文本处理词频统计

6.7.2停用词处理形成词袋

yeayee:Python数据分析及可视化实例之词袋word2bow

6.7.3文本相似度

yeayee:Python数据分析及可视化实例之文本处理文本相似度

6.7.4抽取文本主题

yeayee:Python数据分析及可视化实例之抽取文本主题

6.7.5情感分析

一整套的理论体系,暂时可能只是用到统计功能。



yeayee:我乎《窦唯目前在干什么》引发的热浪后分析

千里挑一的我乎妹子大V排行榜(数据初探1)

千里挑一的我乎妹子大V排行榜(数据初探2)

千里挑一的我乎漂亮妹子照片墙(数据初探3)


职业唤醒师:关于传统行业转型中个人方向的一点思考

基于Python的伪全栈运营探索性学习之路

机器学习(ML)、人工智能(AI)和土木工程的(TM)关系?


第100篇:知乎土木类热门话题数据分析(前言)

第101篇:知乎土木类热门话题数据分析(01)



yeayee:Python for Allzhuanlan.zhihu.com图标

五、参考资料

A. 视频教材:网易微课+慕课+其他

B. 纸质教材:

  • B.1.机器学习实战(主要是用Python实现基本的算法,理解算法原理)
  • B.2.Python数据分析与挖掘实战-机械-张良均(系统化机器学习的框架)
  • B.3.Python机器学习及实践-清华-范淼(系统化Sklearn包)
  • B.4.机器学习Python实践(集成算法)
    • B.5.大战机器学习
  • B.6.知乎文章(XGboost算法及实践)

使用GridsearchCV暴力调参有时候也可以达到意想不到的效果:

blog.csdn.net/weixin_33


C. 深度学习:

  • Pytorch或Tensorflow都是很好的库,前者更适合于Sklearn调包的用户。
  • 但,不是所有项目需要用GPU加速或更高的准确度。
  • 2019-09强力推荐:yeayee:Pytorch+动手学深度学习
yeayee:Win10环境下Pytorch的安装部署zhuanlan.zhihu.com图标
  • 2019-09强力推荐:
yeayee:简单粗暴A Concise Handbook of TensorFlow 2.0zhuanlan.zhihu.com图标




D. 本主微信:nemoon






参考

  1. ^https://www.intumu.com/
编辑于 2020-05-28

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