Python数据分析及可视化实例之Anaconda、Jupyter简介

Python数据分析及可视化实例之Anaconda、Jupyter简介

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简介部分依然是搬运工的活,

尽可能搬点有用的少占地方。


1.Anaconda

在win平台下用Anaconda再好不过了,

基本上继承了所有数据分析的开发环境,

如果安装任何库出现故障,

还可以到:Python Extension Packages for Windows

下载编译好的库,用pip进行安装。

下载Anaconda,一路默认即可:

continuum.io/downloads

安装依赖库:

conda install XGboost

如果想用国内镜像,还需要对其进行设置,具体方法自行搜索。


2.Jupyter-notebook集成于Anaconda

在CMD下输入下命令,会直接打开系统默认浏览器进入Jupyter:

jupyter notebook --notebook-dir=D:\pywork\


3.Jupyter Notebook使用技巧

推荐:27个Jupyter Notebook小提示与技巧

除了常用的快捷键以外,一定要学会‘?’和‘??’

另外推荐:Nbextensions(牛逼扩展)

Python·Jupyter Notebook各种使用方法


>>>向月饼盒先烈致敬......

>>>国庆结束进入Pandas数据清理。



胶水语言博大精深,

本主只得一二为新人带路,

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编辑于 2017-10-13

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