Python数据分析及可视化实例之期中考试源码（06）

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1.背景介绍

前面已经讲了爬虫和MongoDB，

理论上数据采集和存储已经拿下，

本节原计划上一个复杂点的源码，

算了，做个期中考试吧，顺便，

测试下多少人跟着本主专栏学习。

考试通不过，不影响后续章节学习，

会给兄弟们提供数据源的，好歹给个赞！

不需要加群、加公众号，没有任何推送！

2.考试内容

采集58同城某一区域的二手房基本信息：

红框内的即为需要采集的格式化数据。

step1.采集基本数据

除了距地铁距离，

其他都可以按Html标签名提取命名。

step2.获取小区经纬度

根据小区名获取地理坐标（经纬度）

step3.存储数据

可以选择存储为CSV或MongoDB，

采用其他数据库的小伙伴可以自便。

step4.发送邮件

将某区域或小区的增量房产信息发送邮件提醒自己。

3.分析目的

• 二手房相对真实市场价格
• 二手房价格趋势及预测（曲线）
• 某区域或小区二手房增量
• 不去讨论房价的猪多因素，
• 能买起就买，炮哥如是说！
• 猪多因素都没有毛线关系，
• 数据是用来扯淡和学习滴！

胶水语言博大精深，

本主只得一二为新人带路，

新手可查阅历史目录：

最后，别只收藏不关注哈