从体验设计师到智能体验设计师

从体验设计师到智能体验设计师

董弈董弈

可能是第一篇正儿八经地写设计的文章。

这个专栏创建的本意,是为了记录一下自己平时生活中和设计相关的探索。之前分享过一些实用性比较强的文章,例如建立设计流程,表单设计相关的内容,也分享过一些读书笔记。但其实更想分享的是对于设计这个行业的一些思考,以及在“设计”之外的思维锻炼。


我们这一行有个非常洋气的名字:用户体验设计师。但事实上在大部分团队,设计师要做的就是设计用户界面与交互方式。这两者看似是产品面向用户的最后一道关,决定了用户的直接使用体验,但其实真正的体验很大程度上是产品背后的业务、商业模式、品牌形象决定的。尤其是这一年设计领域的快速发展,界面元素和交互模式都越来越成熟,仅仅是从传统的设计师角色来看,越做到后面,越觉得可以发挥的地方非常有限。

早期的界面/交互设计师是个非常有趣的职业,因为可以探索定义很多新型的交互方式。现在除了一些个别顶尖的团队,已经很少有团队有这个需求去探索未知的交互操作了。各种各样的设计规范将设计中对于智力创造的需求降得越来越低。


几年前,大家对于”hamburger button是否是一种好的交互方式“还可以喋喋不休好久;而现在随着产业的成熟,这样的争论慢慢平息了下来,开始有更多地文章聊到 设计行业的黄金年代已经过去,可以感受到整个设计行业都在找一种新的焦点,摸索未来的设计师应该是什么样子的。


最近在经历一个职场生涯的小转型期,还是继续扎根在设计这个领域,不过开始探索一个新的设计领域:智能体验设计。这个细分的领域就像几年前,处于混沌期的UX行业一样,一切都在被定义的过程中,时不然会有新的文章冒出来,试图去给一些定义,建立框架,或者提出一些方法论。

为什么要把这个领域细分出来,而不把它包含在设计师这个大概念下呢?正如大家很少会去区分支付体验设计师或者旅游体验设计师一样。

因为在设计的过程中,智能体验的设计会需要很多不同的技能点。机器学习仅仅是一种技术,但是人工智能带来了一种全新的看待产品的方式。新的视角(perspective)能够重新设置边界(boundary),而边界带来更大的可能性。原先做产品的铁三角(PM,Design,Engineer)会被打破,Data Scientist应该在产品定义的初期就加入到团队中来。


我最喜欢的一个例子是Spotify的discover weekly,歌曲推荐系统。在这里决定用户体验的是什么样的歌会被推荐,而不是如何更好地去呈现这些歌曲(不是说这个不重要)。在这样的过程中,设计师扮演的角色是什么呢,仅仅是给出一块空白的界面和一个歌曲卡片的模板,然后交给data scientists去填充内容吗?如何在上线这个功能之前衡量个性化的体验呢?如何与data scientists一起去提升模型效果呢,甚至如何在不改变模型的情况下,通过其他方式提升用户感知的推荐准确性呢?


目前的设计流程,衡量方式,产品开发模式对这些问题都没有一个好的答案。作为一个智能体验设计师(如果这个类别真的存在的话),我最近摸着石头过河的生活很具有非典型性。譬如说阅读了一个夏天的paper;已经快几个月没有打开Sketch,画产品流程图截面图之类的东西了;之前很深的知识焦虑来自于对于设计技巧的掌握不足,现在的知识焦虑在于对机器学习没有足够了解,以及无法对身边的东西进行深刻的思考。

好的地方在于抛开了UX这门显学和各种工作套路之后,感觉自己在越来越接触体验之根本的东西——一门关于认知科学和心理学的学问,从本质上了解人是如何理解和处理信息和关系。


给出我眼中对于一个智能体验设计师(Intelligent User Experience Designer) 的技能定义: 机器学习+产品业务+设计表达。



智能体验设计师仍然是设计师的一种,整个设计流程根本上并没有什么不同。但是因为合作伙伴从其他设计师变成了机器,设计的内容从rule-based变成由算法决定,所以对于机器的理解构成了体验设计的很重要的一部分。

探索人和机器如何一起去设计更好的体验,这本身是一件很好玩的事。如果有朋友在做类似的事,欢迎一起交流!

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