千里挑一的我乎漂亮妹子照片墙（数据初探3）

civilpy

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来自专栏：Python数据采集处理分析挖掘可视化应用实例

自己挖的坑，接上一弹留下的作业：

千里挑一的我乎妹子大V排行榜（数据初探2）

千里挑一的我乎妹子大V排行榜（数据初探1）

过程实现：

1.根据抓取的url本地存储图片；

2.用face_recognition筛选出人脸，阿猫阿狗的删除；

3.用pillow打上妹子的知乎ID；

4.人工剔除部分动画类妹子图片（可以省略）；

5.处理华南理工大学数据集中的妹子颜值评分；

6.继续用face_recognition库中的face_distance获取图片的相似度（L2范数）。

原本是计划用face_recognition提取面部特征矩阵，

然后用Sklearn进行聚类分析，但是face_distance也可以做个大概判断。

PS：这个face_recognition很强大

ageitgey/face_recognition

· 找到照片中的人脸Find faces in a photograph

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture.py

· 识别照片中的面部特征Identify specific facial features in a photograph

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_facial_features_in_picture.py

def face_distance(face_encodings, face_to_compare):
    """
    Given a list of face encodings, compare them to a known face encoding and get a euclidean distance
    for each comparison face. The distance tells you how similar the faces are.

    :param faces: List of face encodings to compare
    :param face_to_compare: A face encoding to compare against
    :return: A numpy ndarray with the distance for each face in the same order as the 'faces' array
    """
    if len(face_encodings) == 0:
        return np.empty((0))

    return np.linalg.norm(face_encodings - face_to_compare, axis=1)

试验结果：

1.共提取了3600多张颜值较高的妹子图片；

2.用随机1000张生成照片墙，结果太大，我乎不能上传；

3.文中插图为照片墙的部分截图，另完整一千妹子照片墙下载：

https://pan.baidu.com/s/1dFaVyCx(17.1M)

4.需要原始数据（大图及华南理工数据集）可以站内私信。