眼见已不为实,迄今最真实的GAN:Progressive Growing of GANs

眼见已不为实,迄今最真实的GAN:Progressive Growing of GANs

就在刚才nVidia发布了:Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation标题图是这个GAN生成的图片,不是真实的图片,简单地说,都是电脑想象出来的,可以无穷无尽地不断生成各式各样的“看上去像明星”的照片。

能访问Youtube的读者可观看:youtu.be/XOxxPcy5Gr4,效果颇为震撼。

通过使用逐渐增大的GAN网络(先训练4x4,然后训练8x8,然后... 直到 1024x1024),配合精心处理过的CelebA-HQ数据集,实现了迄今最真实的GAN效果。

而网络的不断增大是通过使用残差的思想:

再看更多由它生成的图片,天生自带美颜:

说实话感觉有些太眼熟了,建议nVidia加上数据集中最像的图片作为对比,以判断是不是近似于复制了数据集中的图片。

这么好的效果,与数据也是分不开的。通过super-resolution,模糊背景,对齐,生成CelebA-HQ数据集用于训练:

另外在卧室数据集上可以说已经完全看不出真假:

最后,代码和网络数据也已经公开,见:tkarras/progressive_growing_of_gans

可在 drive.google.com/drive/ 看到更多高清大图:

编辑于 2017-10-28

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