直播预告:基于强化学习的关系抽取和文本分类 | PhD Talk #18

直播预告:基于强化学习的关系抽取和文本分类 | PhD Talk #18

张俊张俊
「PhD Talk」是 PaperWeekly 的学术直播间,旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为,单向地输出知识并不是一个最好的方式,而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义,从而产生更大的价值。

随着强化学习在机器人和游戏 AI 等领域的成功,该方法也引起了越来越多的关注。本期 PhD Talk,来自清华大学计算机系的博士生冯珺,将介绍如何利用强化学习技术,更好地解决自然语言处理中的两个经典任务:关系抽取和文本分类

在关系抽取任务中,尝试利用强化学习,解决远程监督方法自动生成的训练数据中的噪音问题。在文本分类任务中,利用强化学习得到更好的句子的结构化表示,并利用该表示得到了更好的文本分类效果。本次分享的两个工作均发表于 AAAI2018

嘉宾介绍

冯珺,清华大学计算机系博士五年级,师从朱小燕和黄民烈教授,主要研究方向为知识图谱,强化学习。目前已在 AAAI,COLING,WSDM 等国际会议上发表多篇文章。

直播时间

11 月 22 日(周三)20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A

直播观看方式

1. 使用斗鱼App搜索房间号「1743775」

2. 通过PC端访问:douyu.com/paperweekly

关于PaperWeekly

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