【CV-review】a-year-in-computer-vision

最近刷屏的,就是The M Tank编辑的一份报告《A Year in Computer Vision》,记录了 2016计算机视觉领域的研究成果(个人感觉2017年已经又上一台阶)。报告主要包含4大部分:

  1. 分类/定位,目标检测,目标追踪

分类/定位,目标检测基本包含了最新的研究成果,分类是跟着ILSVCR2012~2017走的,间或CPVR/ICCV/ECCV;定位可以参考另外一篇全面对比的文章《Speed_Accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors》。目标追踪领域是相关滤波的天下,知乎网友 @YaqiLYU 刚更新了2017年VOT,CVPR/ICCV的state-of-the-art,这个更全面些

  1. 分割,超分辨率,风格迁移,视频动作识别
  2. 3D世界理解、行人姿态估计、3D重建
  3. 卷积网络架构,数据集,新兴应用

视频和3D相关的算法,个人研究不太透彻,不敢误人子弟。

网上已经放出来很多《A Year in Computer Vision》的中文版本,不过还是建议读原版英文的,天天读paper的同学还在乎这点阅读量。


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发布于 2017-11-26

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