漫画:高并发下的HashMap

上一期我们介绍了HashMap的基本原理,没看过的小伙伴们可以点击下面的链接:


漫画:什么是HashMap?


这一期我们来讲解高并发环境下,HashMap可能出现的致命问题。




























HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。


这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize








影响发生Resize的因素有两个:


1.Capacity

HashMap的当前长度。上一期曾经说过,HashMap的长度是2的幂。


2.LoadFactor

HashMap负载因子,默认值为0.75f。



衡量HashMap是否进行Resize的条件如下:


HashMap.Size >= Capacity * LoadFactor











1.扩容

创建一个新的Entry空数组,长度是原数组的2倍。




2.ReHash

遍历原Entry数组,把所有的Entry重新Hash到新数组。为什么要重新Hash呢?因为长度扩大以后,Hash的规则也随之改变。


让我们回顾一下Hash公式:

index = HashCode(Key) & (Length - 1)


当原数组长度为8时,Hash运算是和111B做与运算;新数组长度为16,Hash运算是和1111B做与运算。Hash结果显然不同。



Resize前的HashMap:







Resize后的HashMap:







ReHash的Java代码如下:


/**
 * Transfers all entries from current table to newTable.
 */
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
    int newCapacity = newTable.length;
    for (Entry<K,V> e : table) {
        while(null != e) {
            Entry<K,V> next = e.next;
            if (rehash) {
                e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
            }
            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
            e.next = newTable[i];
            newTable[i] = e;
            e = next;
        }
    }
}














注意:下面的内容十分烧脑,请小伙伴们坐稳扶好。



假设一个HashMap已经到了Resize的临界点。此时有两个线程A和B,在同一时刻对HashMap进行Put操作:












此时达到Resize条件,两个线程各自进行Rezie的第一步,也就是扩容:







这时候,两个线程都走到了ReHash的步骤。让我们回顾一下ReHash的代码:





假如此时线程B遍历到Entry3对象,刚执行完红框里的这行代码,线程就被挂起。对于线程B来说:


e = Entry3

next = Entry2


这时候线程A畅通无阻地进行着Rehash,当ReHash完成后,结果如下(图中的e和next,代表线程B的两个引用):







直到这一步,看起来没什么毛病。接下来线程B恢复,继续执行属于它自己的ReHash。线程B刚才的状态是:



e = Entry3

next = Entry2





当执行到上面这一行时,显然 i = 3,因为刚才线程A对于Entry3的hash结果也是3。






我们继续执行到这两行,Entry3放入了线程B的数组下标为3的位置,并且e指向了Entry2。此时e和next的指向如下:


e = Entry2

next = Entry2


整体情况如图所示:








接着是新一轮循环,又执行到红框内的代码行:





e = Entry2

next = Entry3


整体情况如图所示:








接下来执行下面的三行,用头插法把Entry2插入到了线程B的数组的头结点:







整体情况如图所示:






第三次循环开始,又执行到红框的代码:





e = Entry3

next = Entry3.next = null


最后一步,当我们执行下面这一行的时候,见证奇迹的时刻来临了:






newTable[i] = Entry2

e = Entry3

Entry2.next = Entry3

Entry3.next = Entry2


链表出现了环形!


整体情况如图所示:







此时,问题还没有直接产生。当调用Get查找一个不存在的Key,而这个Key的Hash结果恰好等于3的时候,由于位置3带有环形链表,所以程序将会进入死循环


这种情况,不禁让人联想到一道经典的面试题:


漫画算法:如何判断链表有环?
























1.Hashmap在插入元素过多的时候需要进行Resize,Resize的条件是

HashMap.Size >= Capacity * LoadFactor。


2.Hashmap的Resize包含扩容和ReHash两个步骤,ReHash在并发的情况下可能会形成链表环。






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编辑于 2017-12-01

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