Python 统计个人加密货币资产

Python 统计个人加密货币资产

温国兵温国兵

文/温国兵

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这是「区块链技术指北」的第 7 篇文章。

如果对我感兴趣,想和我交流,我的微信号:Wentasy,加我时简单介绍下自己,并注明来自「区块链技术指北」。同时我会把你拉入微信群「区块链技术指北」。

背景

对个人每一笔投资进行复盘是非常有必要的。投资过后,复盘看到的那些贪婪、恐惧、紧张、心动、烦躁、欢喜、得瑟、满意……无数种情绪一览无遗。只有通过复盘,才能知道哪笔投资有问题,哪笔投资还有改善的空间。秉承这种原则,笔者有一份区块链资产表格,里面详细记录了各种币种的分布,包含币种、全称、存储位置、数量、购买渠道、购买时间、操作记录、备注等等。另外,同一份表格其他 Sheet 记录了不同交易平台的订单记录,交易时间、类型、交易对、单价、数量、总价、手续费等等。一份表格,就可以窥探所有的投资逻辑。笔者建议进行区块链投资的读者也进行这样的梳理,绝对有价值。

摆在笔者面前的一大难题,区块链资产比较分散,各类钱包、各大交易所,同一币种在不同交易所价格还不一样。怎么样精准快速统计个人资产,这还是个问题。

题图来自: © JASON / Hoard Joins INV Fintech Accelerator / hoardinvest.com

调研

笔者进行了一番调研,可以通过 MyToken App 进行汇总统计。但一看 MyToken 的设计,需要注册账户,也就是说你添加的所有资产,从他们的后台都可以看到,对于隐私比较看重的笔者自然是无法忍受。况且 MyToken 还存在价格更新频率不及时的问题,总之使用一段时间,体验不是特别友好。另外有一个网站叫做 COUNT MY CRYPTO 也可以统计,不过需要逐个添加,效率太慢。对于一个 Geek 来说,有没有更快更好的方法呢?答案是有,自己造轮子呗。

去 GitHub 找了一遍,有一个叫做 coinmarketcap 的 Python 库可以实现以 CNY 形式查询币种的现值。不过试用了下,还是决定自己调用 CoinMarketCap 的原生 API 实现。

我们来看下 CoinMarketCap 是什么网站。

CoinMarketCap 是一个网站,它追踪大多数已经触及市场的山寨币,以及比特币,并向用户展示每枚币的美元和比特币的现值。

大多数查看行情的网站都是对标 CoinMarketCap 的数据,所以 CoinMarketCap 提供的数据极具参考价值。查看了 CoinMarketCap 的 API,简洁明了,实现思路也已经形成,于是撸起袖子就是干。

解决

查看 CoinMarketCap API,我们可以看到提供的 API 是 Public API,也即是不需要私钥认证即可请求。主要提供三类方法:Ticker、Ticker (Specific Currency)、Global Data。我们需要调用的是 Ticker 和 Ticker (Specific Currency)。

Ticker (Specific Currency) 的调用方法如下:

api.coinmarketcap.com/v

我们尝试浏览器访问,得到如下 JSON 格式的数据:

[
    {
        "id": "bitcoin",
        "name": "Bitcoin",
        "symbol": "BTC",
        "rank": "1",
        "price_usd": "16808.0",
        "price_btc": "1.0",
        "24h_volume_usd": "14098700000.0",
        "market_cap_usd": "281370122000",
        "available_supply": "16740250.0",
        "total_supply": "16740250.0",
        "max_supply": "21000000.0",
        "percent_change_1h": "2.35",
        "percent_change_24h": "-1.07",
        "percent_change_7d": "12.19",
        "last_updated": "1513241052",
        "price_cny": "111100.88",
        "24h_volume_cny": "93192407000.0",
        "market_cap_cny": "1859856506420"
    }
]
如果读者对以上 JSON 格式数据感兴趣,可以自行琢磨下。

也就是说,bitcoin 表示 IDconvert=CNY 表示转换为人民币。问题是这个 ID 怎么获取呢。

笔者查看 Ticker 方法,发现如下的调用可以获取所有的 Ticker(limit=0 表示没有限制)。

curl -G api.coinmarketcap.com/v > ~/Downloads/ticker

通过 Terminal 终端请求之后,得到了一个叫做 ticker 的文件,使用 sed + vim 进行文本处理后,可以得到 1355 个 Ticker 的 ID 的 ticker_id.txt 文本文件,也即是说目前 CoinMarketCap 收录了 1355 种 Token。笔者对 ticker 文件进行二次处理,得到了一个叫做 ticker_id_full.txt 的文件,除了 Ticker ID 之外,还有 name 和 symbol。

笔者注:1355 种 Ticker 是当前的数据,Ticker 数量每天都在增加。后续笔者也会去维护 GitHub repo 总的 ticker_id.txt 和 ticker_id_full.txt 文本文件。

好了,至此就是使用 Python 实现统计区块链资产了。

笔者建立了一个叫做 cryptocurrency.txt 的文本,第一列是 Token 的 ID,第二列是 Token 的数量,列之间以空格进行分隔,文件示例如下:

bitcoin 10000
ethereum 10000
eos 10000
zcash 10000

接下来就是循环读取,requests 请求获取 JSON 中的 price_cny 属性,然后累加,核心代码如下:

'''
Coinmarketcap requests.

Args:
    ticker: cryptocurrency symbol.
    convert: which currency to convert.

Returns:
    req: coinmarketcap requests.
'''
def Coinmarketcap(ticker, convert):
    url = ('https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/%s/?convert=%s') \
    % (ticker, convert)
    req = requests.get(url)
    return req

'''
Count my cryptocurrency.

Args:
    file: cryptocurrency file.
    cryptocurrency.txt includes my cryptocurrency detail.
    This file seperated by one space.
    First column: tikcker id.
    Second column: ticker nums.

Returns:
    price_all: All cryptocurrency convert to CNY.
'''
def CountCryptoCurrency(file):
    # counter.
    price_all = 0
    for line in open(file):
        columns = line.split(' ')
        ticker = columns[0]
        nums = columns[1]
        req = Coinmarketcap(ticker, 'CNY')
        for item in req.json():
            price_cny = item['price_cny']
            price_total = float(price_cny) * float(nums)
            price_all = float(price_all) + float(price_total)

    return price_all

脚本编写完成后,执行 python cryptocurrency.py,就会得到如下输出:

看到这么多现值,是不是很酷啊,有时产生下错觉也挺好的。

资源

相关代码已提交到 GitHub,读者可以自行 clone 玩下,链接:

小结


通过本文提供的方法得到区块链资产现值,然后和投入资产进行对比,就能计算出盈利率,每个人都应该对自己的投资行为负责。

解决问题需要执行力的,如果觉得有价值,思考成熟之后就去做。在解决问题的过程中,就会发现自己的能力就这样慢慢提升了,希望本文对读者有所帮助。

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