李开复2018年达沃斯见闻(Ⅱ):听AI大佬吐槽,真实的AI居然是这样的

1月23-26日,第48届世界经济论坛年会在瑞士达沃斯召开,主题为“在分化的世界中打造共同命运”。

会议召集了来自全球政商、国际机构、公民社会、学术、媒体、艺术等各界超过2500多位领袖人士出席,以更新指导多方利益相关者合作的全球议程,共同应对当下重大政治、经济与社会挑战。

创新工场董事长李开复博士受邀飞赴达沃斯参会,作为多年参会的资深“记者”,他随时回传了在达沃斯的见闻,分享他看到听到的新鲜事。


DeepMind 联合创始人解释AlphaZero


昨天,在MIT的午餐会上,我与李飞飞(Google Cloud AI/ML领域首席科学家);Richard Socher(Salesforce首席科学家);Mustafa Suleyman(DeepMind 联合创始人兼主管)进行了对谈;主持人是Andrew McAfee(麻省理工学院数字经济倡导行动联合创始人)。

上个月,DeepMind团队发表了最新论文,提出强化学习算法AlphaZero,一种可以从零开始,通过自我对弈强化学习在多种任务上达到超越人类水平的新算法。据说,AlphaZero在8个小时训练后就击败李世石版本的AlphaGo;再用4小时训练击败世界顶级的国际象棋程序Stockfish;再用2小时训练击败世界顶级将棋程序Elmo。

一时间,AI界哗然:通用AI问世啦,AlphaZero完爆人类。

在昨天的午餐会上,DeepMind 的联合创始人Mustafa Suleyman 被问到Alpha zero 的强化学习是否真的证明可以不要训练数据?除了游戏还有什么应用?(潜台词是,能不能真的“通用”)

Mustafa非常坦诚地说:Alpha zero没有那么神,外界对它有点夸大了。它要想工作,必须满足三个前提:可预测环境(围棋规则),清晰奖励系统(输赢),无变数(variability) 。也并不是外界说的不受监督,Alpha zero的监督来自于它的结构和训练环境,这些依赖强化学习的具体方法在现实生活中效果不是很好。在现实生活中我们无法提供模拟器,进行巨量训练来形成算法。

不过Deepmind团队正在探索游戏之外的应用,但是初步预测这不太容易,因为真实世界比游戏复杂很多。他预测三五年内,强化学习是完全没法普及应用的,Deepmind团队已经“将目光放到几十年后了”

Mustafa也提到:Alpha zero 本身并不能解决AI对于数据的需求,但在数据生成和模拟上的进步(比如说用真实语音合成、人脸合成、甚至类似Grand theft auto来做自动驾驶的模拟)是有可能在未来自动产生可补充的数据。

所以,之前被吓得花容失色的同学们,可以松口气啦。

李飞飞:AI要理解人类情感,早着呢


李飞飞的观点也可以抚慰那些被AI威胁论惊吓的神经。

她认为人工智能还是一个新领域,只发展了60年左右,人工智能的理想是让机器变得智能,模仿人类智能解决问题,让人类的生活变得更好。

“回想一下,当我还是一个大学生时,我绝对想象不到人工智能会带来的巨变,它巨大的搜索能力,更别说无人驾驶了。我们已经见证了非常了不起的突破。”

李飞飞特别提醒大家,目前AI还不能理解语境、复杂的知识,要识别人类的情绪、感情和动机,也还有很长的路要走。

当然,目前有很多研究AI情感的创业项目,也不要因此受到打击,正是因为有更大的挑战,成功的收获才会更大。

李飞飞引用一位在AI领域有40多年研究经验的同事的话,评价当下我们对完美的人工智能机器的定义:“即使电脑已经能下盘完美的棋,但它会完全无视于屋子此时已经着火。”


中国AI发展有“四截火箭”


大家也向我询问中国创业环境AI领跑机会分析

我认为,中国的创业环境如同一个斗兽场,角斗士们斗得你死我活,留下的都是最有生命力的模式,这些模式会推动着中国向前进。

至于中国AI的领跑机会,我说中国有“四截火箭”助推。

(1)中国一流的理工科教育。

李飞飞就是这一点的证明。中国的理工科教育培养了众多科学家,而且这些人都有志于从事人工智能的相关工作。这群杰出的年轻人会是推动中国进步的一股了不起的力量。

(2)活跃的创业氛围和资本对这个领域的大量投资。

作为一家风险投资机构,我们投资了45家人工智能公司,这些公司分布在各个领域。比如如何让借贷更简单,提供消费者服务,制造能采草莓、洗碗、组装汽车的机器人。

(3)中国巨大的数据量。

中国共享单车的使用人数是美国的300倍,外卖是美国的10倍,移动支付拥有6亿多用户,是美国的50倍,而且不收佣金、无中间人。在此基础上,形成了大量的公司和数据。

(4)政府的政策。

国务院去年发布的人工智能计划表示,中国要在2030年成为人工智能创新核心国家,伴随这一政策而来的是城市层面上大量资源的投入,这显然会推动我们前进。


施密特评点AI:力量是超人的


在谷歌云的晚餐会上,董事长施密特也谈兴很浓。针对AI的发展,施密特的评价是:AI的力量是超人的。

谷歌从2000年的广告算法就开始使用AI,很早就意识到AI科研的重要性。从收购Geoff Hinton的公司,到收购DeepMind (现在这个团队已经750人),再到吸引李飞飞,将深度学习迅速渗透到整个公司。

让施密特记忆最深的AI里程碑是DeepMind 团队只用了六个工程师,几周的时间就在数据中心制冷和能源问题上节省了15%的电费。作为对比,谷歌之前的数据中心是一批很牛的工程师花费多年时间设计的。

从这个角度看,AI的力量的确是超人的。

晚会上我撞见的几位高管也谈到对谷歌最深刻的印象,都是非常积极肯定的:整个公司的人聪明,而且执行力强,一旦决定AI First,每个部门都动起来。

谷歌的企业文化依然是创业公司学习的典范。


接下来,跟大家分享一点有趣的旅行见闻。

最美大雪party,巧遇公主

昨天晚上,奥美董事长在別墅办了一场大雪party,雪中挖了隧道,有火炉、蜡烛点缀。喝着德国热红酒、吃着瑞士芝士火锅都不觉得冷,上车才发现脚快冻僵了。

已经看到网友的提醒,要穿雪地靴!!!

参加party的时候,巧遇了挪威公主,要提到这位公主的一个重要理由是,她告诉我,她有另一重身份,就是中国科幻作家郝景芳的粉丝


在这个party上,我还见到了谷歌的CEO劈柴,他说每年都会来中国。我建议他在AI上多努力,李飞飞做的很好,tensor flow可以再推一下。

抵制特朗普,达沃斯发起示威游行

特朗普预计在本周五,也就是大会的最后一天来达沃斯演讲。他的到来,成了这座小镇上的一个重磅新闻,甚至上演了一场针对Trump的小型示威游行,街上处处都有荷枪实弹的警备部队。

怼特朗普的声音此起彼伏。昨天,在麦肯锡集团组织的晚餐讨论会,大家表示,来达沃斯的大部分人是坚持支持国际化的,似乎和特朗普很难有共同语言,而且担心他可能会发表中美对立的言论。

今天,在纽约时报的晚宴上,哥伦比亚大学诺贝尔经济学奖得主Joe Stiglitz也分享了他的看法,他说,“Will Trump act like a statesman? From the tweets we saw - NO.”特朗普会表现的像是个政治家吗?从他的推文来看,显然不像!(对特朗普的挖苦,连像都不像,何谈是不是。)

我和Joe Stiglitz刚在纽约见过,他在接待创新工场兄弟会一行的时候,就坦陈观点,认为分析中美未来,目前最令人悲观的因素在于美国民主体制选出的总统特朗普。

而对特朗普这一年执政的评价,也犀利不已:狗屁不懂。Joseph Stiglitz还说,就朝鲜问题的处理来看,“我们的总统”用了一年才意识到贸易问题与经济问题密不可分。

编辑于 2018-02-07