前后端分离演进：不能微服务，那就使用 BFF 隔离
现有的绝大多数软件系统，都将在未来某一刻成为遗留系统，只是时间跨度不一样。好的系统，拥有好的设计，并在其生命周期里不断地演进。但是没有一个设计能抵抗住时间，以及业务带来的变更。
技术远景
或许你在我之前的文章里已经了解了 BFF 是什么，又或许你已经从其它渠道了解到这方面的知识。如果没有的话，那么让我再简单地介绍一下：什么是 BFF？
BFF
BFF，即 Backends For Frontends (服务于前端的后端)，也就是服务器设计 API 时会考虑前端的使用，并在服务端直接进行业务逻辑的处理。
如我在《前端演进史》一文所说，早期我们在设计系统 API 的时候，只是单纯地为前端（Web、Android、iOS 等等）提供一个模型（Model）的 JSON 序列化，并不会具体考虑前端的需求。如下是一个常规的 RESTful API，从设计上来说，它满足 RESTful API 的要求，但是并适合于前端使用。
在这种情况下，我们需要进行一些处理，如对文字的截断等等。而使用 BFF 则意味着，它会多出一层业务处理及转发层。
适用场景
如上所述，这种架构特别适合于采用绞杀者模式的系统迁移。
迁移方案
让我们回到 Web 1.0 时代，看看那个时候的网站架构：
系统看上去是如何的简洁，由于只是尝试线上的业务也不多。然后，十多年前我们开始应对移动设备，适配出了一层 API 层：
这一层适配出来的 API，并不是精心设计的。它可能只是一一将数据库的 Scheme：
CREATE TABLE contents (
`id` int(11) DEFAULT NULL auto_increment PRIMARY KEY,
`type` varchar(255),
`title` varchar(255),
`author` varchar(255),
`body` text,
http://architecture.phodal.com/.
) TYPE=MyISAM;在代码中将这些对象转化成 JSON，然后提供给前端使用。而随着 Web 应用的交互变得越来越复杂，PC 端也开始大量地使用 API，而不是后台渲染：
先前后台直接将数据库中的值返回给前端，而每当值发生一些变化时，需要 Android、iOS、Web 做出修改。与此同时，当我们需要对一个字符串进行处理，如限定 140 个字符的时候，我们需要在每一个客户端（Android、iOS、Web）分别实现一遍，这样的代价显然相当的大。于是，我们就需要 BFF 作为中间件。在这个中间件上我们将做一些业务逻辑处理：
而当我们有了这一层 BFF 层时，我们就不需要考虑系统后端的迁移。后端发生的变化都可以在 BFF 层上，做一些相应的修改：
直至，我们将系统的前端和后端重构到新的架构上，前端与后端之间相互不像影响。
测试策略
再一次回到测试金字塔上，由于使用的是新系统、新的语言，旧的单元测试必然是不可用的。而服务测试和 UI 测试则是可以兼容的，这主要取决于系统的设计。
服务测试
对于后台而言，我们仍然是从系统中读取数据库，最后显示的结果应该保持一致——只是可能是不同的数据库，又或者读取的方式从 ODBC 变成了 JDBC。对于前端开发者而言，后台并没有发生任何的变化——当然在没有 BFF 隔离层的情况下，可能就是多个请求变成了一个请求。
如我们在上述系统中遇到的情况是，生成的 URL 和页面的标题应该是不变的，因此我们需要编写测试来对应 URL 和标题来测试：
title,url
Phodal's Idea实战指南,https://github.com/phodal/ideabook
一步步搭建物联网系统,https://github.com/phodal/designiot
GitHub 漫游指南,https://github.com/phodal/github-roam
RePractise,https://github.com/phodal/repractise
Growth: 全栈增长工程师指南,https://github.com/phodal/growth-ebook
Growth: 全栈增长工程师实战,https://github.com/phodal/growth-in-action
我的职业是前端工程师,https://github.com/phodal/fe
写给软件工程师看的硬件编程指南,https://github.com/phodal/make先编写旧有系统的 URL 测试，然后一一验证内容是否一致即可。
行为测试
为了保证新旧系统的兼容，我们有必要进行自动化 UI 测试，以此来保证新系统的正常。
而如果我们先前的 UI 测试是使用 BDD 架构编写的，那么我们便可以继续沿用之前的行为。同时，我们只需要修改一下测试脚本的实现：
以 Cucumber 为例:
# language: zh-CN
功能: 失败的登录
场景大纲: 失败的登录
假设 当我在网站的首页
当 输入用户名 <用户名>
当 输入密码 <密码>
当 提交登录信息
那么 页面应该返回 "Error Page"
例子:
|用户名 |密码 |
|'Jan1' |'password'|
|'Jan2' |'password'| 业务不变的情况下，那么这些行为也是不变的，由于变化的是底层的实现。如之前的登录按钮的 id 是 login，现在这个按钮的 id 可能变成了 new_login。 new_login 绝对是一个取得很差的名字，下次重构的时候可能仍是 new_login。
或者 ThoughtWorks 出品的 Gauge：
失败的登录
===
|用户名 |密码 |
|--------|--------|
|Jan1 |password|
|Jan2 |password|
失败的登录
-----------
* 当我在网站的首页
* 输入用户名 <用户名>
* 输入密码 <密码>
* 提交登录信息
* 页面应该返回 "Error Page" 案例
两年前，我工作在一个房地产搜索网站上。它是一个相关久远的系统，以至于我们在修 bug 的时候可以看到 10 年前的注释。当时，我们采用了采用绞杀者模式来对系统进行重写，即在遗留系统外面增加新的功能做成微服务方式。
由于这是一个已经在线上的系统，因此在重写的过程中，仍然要保证旧的功能不被破坏。在旧有的系统中拥有一个维护不了的搜索引擎，为了替换这个搜索引擎，我们创建了一层 API 服务层——在一层 API 里，我们适配了旧的搜索引擎，并开发了新搜索引擎的适配层。在今天看来，它算是一种 BFF 的实现，并且这种迁移方式相当的可靠。
结论
尽管如此，要直接从旧的系统直接采用 BFF 也不是一件容易的事。我们需要隔离好不同环境，并做好大量的技术准备。
