解读Gartner2018商务智能与分析平台魔力象限评估报告，PowerBI与Tableau位于领导者象限

雷公子

公众号：简快EXCEL之PowerBI建模分析【ID:PowerBIPro】

原文作者：BI佐罗

正文共： 7115字 19图预计阅读时间： 18分钟

魔力象限评估解读

作为世界范围商务智能与分析平台最有影响力的评估报告，Gartner魔力象限于2018年2月26日出炉。微软以PowerBI作为其BI平台，连续11年获得领导者地位。

评估结果

魔力象限图评估结果如下：

Gartner给出了战略性发展的假设，包括：

到2020年，增强分析 - 包括自然语言查询和解说，增强数据准备，自动化高级分析和基于视觉的数据发现功能的模式 - 将成为商业智能、分析和数据科学以及机器学习、嵌入式分析将成为市场主要推动力。
到2020年，现代商业智能和分析平台的用户数量将因增强的数据发现能力而有所不同，其速度将以两倍的速度增长，并提供两倍的业务价值。
到2020年，自然语言生成和人工智能将成为90％现代商业智能平台的标配。
到2020年，50％的分析查询将通过搜索，自然语言处理或语音生成，或者将自动生成。
到2020年，为用户提供访问内部和外部数据的组织将从分析投资中获得两倍的业务价值。
到2020年，大众型数据科学家的数量将比专家型数据科学家的数量增长五倍。

市场现状

基于视觉的数据发现是现代分析和商业智能（BI）平台的一个重要特征。这一波冲击从2004年开始，并已将市场和新的购买趋势从以IT为中心的报告型转变为以使用自助服务为主的业务驱动型敏捷分析。现代分析和BI平台的特点是易于使用，支持全面的分析的整个流程。他们不需要IT人员的大量参与就可以预先定义数据模型进行分析，并且在某些情况下自动生成可重用的数据模型。独立的内存列式存储引擎有助于探索，但也可以快速建立原型。现代分析和BI平台可以选择来自传统的IT模型化数据结构，以促进整个组织的治理和可重用性。许多组织可以通过以灵活的方式扩展IT模型化结构并将其与新的多结构化数据源相结合来开始他们的现代化工作。与此同时，有些组织可能会使用现代分析和BI平台中的分析引擎作为传统数据仓库的替代方案。这种方法通常适用于数量有限的系统的数据以及相对清洁的中小企业。数据湖泊和数据仓库使用的增加也与现代分析和BI平台的功能相吻合，可以使用这些平台初步建模后的数据源（请参阅 “使用分析设计模式从数据湖中获取价值” ）。

Gartner在2016年重新设计了BI和分析平台的魔力象限，以反映这个长达十年的转变。多年向现代敏捷和商业主导分析的过渡现在已成为主流，并呈两位数增长; 与此同时，2015年以来，传统商务智能的支出一直在下降，当时Gartner首先分解了这两个细分市场。最初，现代分析和BI市场的大部分增长都是由业务用户推动的，通常是通过个人或业务部门的小额购买。然而，随着这个市场的成熟，IT越来越多地（随着商业用户的影响力）作为扩大自助服务分析范围的一种方式推动这些部署的扩展。

竞争激烈的分析和BI市场长期发展，有着大型技术公司以及大量风险投资支持的创业公司。传统商务智能平台的供应商产品已经包括了现代BI功能，包括基于视觉的数据发现、数据治理等。与此同时，新的供应商不断发展曾经专注于敏捷性的功能，将其扩展到更高的治理和可扩展性，以及发布和共享。客户的理想选择是在单一平台上同时具备模式1：预测导向和模式2：探索导向，并在两种模式之间实现互通和提升。

正如可视化数据分析对传统商业智能造成的冲击一样，下一波BI将以基于机器学习的增强分析形式出现，可以为日益增多的大量数据提供见解。将增强性分析为差异化手段的BI供应商能够更好地为他们的产品提供高级定价。

报告原文可以查阅：
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-3TXXSLV&ct=170221&st=sb

如果英文阅读不便，推荐使用Google翻译配合进行：

关于对PowerBI的评估内容

Microsoft Power BI作为独立产品，提供了从数据准备到数据发现，交互式仪表板和增强型分析的全功能。它可作为在Azure云中运行的SaaS服务提供，并在2017年退出了可以内部部署的Power BI Report Server，允许用户共享报告（但不包括仪表板），缺少Power BI SaaS中的一些机器学习功能。Power BI Desktop既可以作为独立的免费个人分析工具使用，也可以满足高级用户创作复杂数据混搭时使用。

Microsoft Power BI Pro的标价为每用户每月9.99美元，使其成为当今市场上价格最低的解决方案之一。在2017年，微软推出了Power BI Premium，起价为每月4,995美元（价格取决于可扩展性和并发使用要求）。Power BI Premium充当云中的虚拟服务器，允许比Pro版本更高的存储和数据刷新频率，并且不需要单独的指定用户许可证。

微软今年再次进入领导者象限，随着Power BI的持续强劲增长以及客户对其的高度关注和采用度的提升。微软拥有清晰且富有远见的产品路线图，其中包括垂直行业内容。

优势

低价：许多组织拥有Microsoft Power BI，通常通过企业软件协议; 因此，即使微软尚未部署，供应商也会主动来推。微软在2017年的用户群显着增长。微软已经通过低价策略给BI市场带来定价压力。许可证费用是参考客户选择Microsoft Power BI的第二重要原因，其中12％的人引用此作为选择它的原因。

易用性和视觉吸引力：微软14％的客户将此列为主要购买标准。Power BI的参考分数也将它置于视觉吸引力的前四分位。在开始的几分钟内获奖的客户已成为微软“五五”策略的一部分 - 五秒钟注册，五分钟后“惊叹”客户。产品中有许多功能有助于其整体易用性，包括其主要的云部署模式。微软在与Microsoft Q＆A（问题和答案）的自然语言/搜索界面方面早于同行业，它允许用户使用搜索术语创建可视化。

产品愿景：微软继续执行其路线图。Microsoft Quick Insights（Power BI中的一项功能）是增强数据发现的基本形式，最初在云服务中。然而，在第四季度，它也在桌面客户端引入了差异分析 - 以确定哪些因素最有助于销售额的变化。与Microsoft Cortana交谈的聊天机器人也是其独特之处，Microsoft Surface Hub具有触摸功能，并支持大屏展示。Power BI与Microsoft Flow的集成以及其业务应用程序Microsoft Dynamics 365支持从洞察到行动提供闭环流程的能力。

客户体验：微软和Sisense（另一个厂商）在魔力象限中获得了最高的客户参考分数，以实现业务收益。特别是在向更多用户提供更好的信息和见解方面。低价格和云部署都会提高此业务收益的高成就。用户支持和技术资源的可用性是Microsoft评估为高于平均水平的整体客户体验的其他要素。微软拥有强大的合作伙伴资源，经销商和个人用户社区; 除了由微软直接提供的内容之外，该社区还使用预先构建的应用程序，可视化和视频教程扩展了该产品。

注意事项

探索分析尚不支持本地部署： Power BI主要关注敏捷自助服务分析的需求，而其内部部署的SQL Server Reporting Services则满足针对预定的分布式报告的需求。对于Microsoft客户，这导致了具有不同功能和不同部署方法的双产品部署。微软的客户在本地化部署功能较弱以及发布节奏不匹配，网关不稳定方面有所不满。

适用范围：从查看报告到创建个性化仪表板和执行简单特设分析，复杂查询，数据准备和使用预测模型等一系列BI风格的用户都可以使用此产品。大多数微软参考客户（59％）主要使用Power BI的参数化报告和仪表板，而不是将其用于更复杂的任务。这种使用模式表明，更高级的数据准备在Power BI之外执行和/或IT正在构建供许多人使用的通用仪表板。用Microsoft Power BI创作自己的内容的商业用户的平均比例是20％。

多种产品： Microsoft Power BI的核心是一个独立产品。然而，作为产品愿景一部分的微软路线图中的许多元素都涉及多个产品并且需要整合。例如，工作流需要Microsoft Flow。数据目录是一个单独的产品，可以直接或通过合作伙伴从Microsoft提供数据集。另外，一些功能不是本地的，但可以通过SharePoint或Microsoft团队。通过搜索框的NLQ在Power BI中本地支持，但更复杂的语音会话分析就要通过Cortana进行。数据扩展选项已得到改进，Premium版本支持更大规模数据，但Azure Data Lake，Azure SQL或本地存储的扩展选项并非易事。

销售经验：大多数微软参考客户评估其销售经验为优秀。然而，相对而言，微软的这个魔力象限的平均值略低于平均水平。部分原因可能是因为微软Power BI缺乏专门的分析和BI销售力量，这在2017年年中发生了变化。虽然Microsoft Power BI是一种低价选项，但客户对定价和打包方面的变化以及对于Microsoft Dynamics 365包含的Power BI功能缺乏清晰度表示失望.Microsoft Dynamics 365将Power BI嵌入到报表和仪表板中，但非Dynamics 365内容需要Power BI Pro或Premium许可证。

关于对Tableau的评估内容

Tableau提供直观的交互式基于视觉的探索体验，使业务用户和任何内容作者无需技术技能或编码即可访问，准备，分析和呈现其数据中的发现。Tableau提供三种主要产品：Tableau Desktop，Tableau Server和Tableau Online（其云产品）。Tableau一直致力于为整个企业的每个人提供探索和发现数据见解的能力。它通过这种方式打破了市场，并通过其土地和扩张销售模式 - 这已成为所有现代分析和BI平台的标杆。

在过去的一年中，Tableau已经交付了许多对IT买家有吸引力的承诺的企业功能，这是向大型企业部署和销售战略转变的一部分。它发布了经过认证和推荐的数据源，以改善大型部署的治理; 来自云的混合数据支持; 调度和警报; 增强的SDK和API; 并增加了合作等。Tableau在大规模处理数据方面也取得了进展。Tableau的新款Hyper内存引擎于2018年1月发布，其Maestro数据准备产品现在处于测试阶段。2017年8月，Tableau收购了ClearGraph，以提供自然语言界面，并正在致力于2018年发布。

Tableau处于领导者象限。对这一职位的贡献包括努力在全球建立产品意识; 及其产品路线图，其中包括NLP，增强的数据准备和发现以及敏捷数据编目等。市场竞争日益激烈且价格敏感的市场势头强劲; 持续的产品改进; 以及客户体验和成功的卓越客户参考分数也推动了其地位。

优势

用于交互式视觉探索的“黄金标准”： Tableau的核心产品优势依然是其直观的交互式可视化和探索功能，以及针对几乎任何数据源的分析仪表板功能 - 利用其广泛的数据连接器集，以及内存和直接查询访问更大的数据集。这种包括拖放式高级功能（如预测，聚类，自动地理编码和辅助公式编辑）的组合使用户能够比大多数竞争平台更容易，更快速地深入探索和操纵数据。Tableau的参考客户继续购买该产品，以获得其用户体验，易用性和功能性，其评分是评估此处评估的所有供应商中最高的。

关注客户体验和成功：客户继续对Tableau感到满意。参考客户分数将客户体验和运营的所有方面置于此魔力象限中供应商的前四分位。这包括用于实现商业利益的最高四分位分数和用户启用的最高分数 - 这两个关键成功措施。Tableau技能的需求量很大，为了支持这一功能，Tableau与Tableau Public，其在线社区以及其广泛的Alliance合作伙伴网络一起提供了大量的学习选择。参加此次年度用户大会的用户满意度和客户成功率进一步证明了其2017年参加人数达到14,000人次。Tableau的参考客户分数将其列入道德和文化的最高四分位数，94％的参考客户将其评为“优秀”。

扩大部署和标准化率：越来越多的Tableau参考客户（超过55％，高于平均水平的百分比）正在使用它来使集中团队能够以灵活和反复的方式为消费者提供内容。其他参考客户（64％）正在使用它来实现商业用户完全分散的分析。平均部署规模每年都在持续增长，因为组织在Tableau上以更高的速率进行标准化，并在整个企业范围内进行更广泛的部署。Tableau的大多数参考客户认为该平台是“之一”（36％）或“就是”（52％）企业标准。

灵活的部署选项： Tableau可以通过Tableau Online或本地部署在云中。Tableau早于云计算，最初依靠部署在自己的数据中心。其云部署选项已发展到为AWS和Microsoft Azure提供预先打包的虚拟机，以简化部署。在过去的一年中，它增加了对Google Cloud平台的支持以及对云端内部源的混合数据支持。Tableau Server可在Azure和AWS市场上以“自带许可证”的形式提供; 它也可以在AWS Marketplace上按小时支付。

注意事项

市场主流化：基于视觉的数据探索（Tableau的主要颠覆性能力）虽然仍然是一个差异化因素，但现在这种市场上的大多数产品正在以某种形式提供这种功能。来自低成本许可证选项的向下定价压力正在影响竞争环境。随着功能差异缩小，竞争选项增长以及企业功能和价格与价值因素在购买决策中的影响比以前更大，这已经引发了越来越具有竞争性和竞争性的扩张和企业交易。尽管Tableau继续吸引新客户并扩大部署规模，但这种激烈的竞争环境促成了Tableau近年来收入增长放缓。

定价和包装：软件许可证成本，特别是随着低成本选项的增长和改善，对于Tableau而言仍然是一项挑战。Tableau在参考客户分数中的一小部分弱点集中在许可证成本上 - 参考用户中参与用户比例最高的部分是引用成本作为更广泛部署的限制。价格较低的市场参与者越来越多地吸引分析成熟度较低的买家，特别是对于消费者用户比例高的大型企业部署。与此同时，许多传统的BI老牌企业正在将其现代分析和BI组件作为现有维护合同的一部分提供。Tableau通过转向订购定价来应对这种竞争压力，提供企业定价选项，并在大宗交易折扣方面更加灵活。

缺乏复杂的数据模型支持：组织正在从更大和更多不同的数据组合中寻求见解，需要更复杂的数据模型。尽管Tableau支持广泛的数据源连接选项，但复杂数据建模（如多表模型）必须在Tableau之外的数据仓库中创建，或者通过自助数据准备合作伙伴创建。这两个选项都会增加TCO（总拥有成本）。而且，对于大型内存中抽取的性能不佳，通常需要在从Tableau直接查询的单独数据存储库中进行建模。新的Hyper内存数据库有望显着提高大容量内存数据提取的性能。Tableau独立的自助式数据准备工具（代号为Maestro）目前处于测试阶段。

产品愿景： Tableau正在投资下一波颠覆性创新。其绝大多数产品路线图投资都集中在缩小企业功能和可扩展性方面的差距，包括云的灵活部署，支持更大和更复杂的受控数据集，以及简化视觉探索范例。Tableau增加了对NLQ的投资，增强分析也在其路线图上。但是这些投资仍然比创新型初创公司和大型供应商显得要晚，而这些功能却是现代分析和BI市场未来的基石。

2017 与 2018年评估对比

2017年解读文章参考：商务智能与分析平台趋势研究-从Gartner 2017全球BI工具评估报告概览BI全景

从Google 趋势看PowerBI发展态势

从全球范围来看几个关键词及产品的被关注趋势变化，仅作为参考。

对比Excel，BI与Big Data关键词

对比大数据与商务智能主题

对比 Power BI 与 Tableau 关键词

注：Tableau可能有多种含义，提高了其搜索量。

对比 Power BI Desktop 与 Tableau Desktop 关键词

这个比较合理。

微软自家产品对比

2015年至今，看看微软的几款BI产品的关注趋势：

PowerBI 持续升温，甚至远远超过PowerPivot和PowerQuery的受关注度。

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