期望和均值的区别

期望和均值的区别

期望和均值原来容易会弄混,但其实他们是完全不同的概念,那么分别来介绍均值和期望看看他们的不同点。

一、均值

均值,其实是针对实验观察到的特征样本而言的。比如我们实验结果得出了x1,x2,x3…..xn这n个值,那么我们的均值计算是

1/N \ * (x_{1}+x_{2}+...x_{n})

比如我们进行掷骰子,掷了六次,点数分别为2,2,2,4,4,4,这六次的观察就是我们的样本,于是我们可以说均值为(2+2+2+4+4+4)/6=3。但是千万不能说期望是3,说概率是3就明显的弄混了均值和期望的概念,下面解释一下期望的概念。

二、期望

期望是针对于随机变量而言的一个量,可以理解是一种站在“上帝视角”的值。针对于他的样本空间而言的。

均值是一个统计量(对观察样本的统计),期望是一种概率论概念,是一个数学特征。

首先给出定义公式

那么上面那个掷骰子例子对应的期望求法如下:

可以看出期望是与概率值联系在一起的,如果说概率是频率随样本趋于无穷的极限 ,期望就是平均数随样本趋于无穷的极限,可以看出均值和期望的联系也是大数定理联系起来的。

三、例子

上面说到期望就是平均数随样本趋于无穷的极限,那么这句话是什么意思呢?

我们还是以上面的掷骰子为例子:

如果我们掷了无数次的骰子,然后将其中的点数进行相加,然后除以他们掷骰子的次数得到均值,这个有无数次样本得出的均值就趋向于期望。类似于下面这样:

(2(这些值代表点数)+3+3+2...............+5)/(无数次)=均值\approx期望

四、总结

概率是频率随样本趋于无穷的极限

期望是平均数随样本趋于无穷的极限

编辑于 2018-03-04

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