硅谷创业新星Afanta AI，携力作「千面秀」进军小视频红海
今天小魔王给大家推荐一个黑科技产品 - 来自AFanta公司（创始团队皆由之前Facebook和Google的机器学习老兵组成）的千面秀！App store里直接搜索“千面秀”即可 -- 一定要去试试！
何为黑科技呢？这款应用的神奇之处在于，你可以直接通过普通手机来用自己的表情来实时驱动照片。比如，上传个鹿晗或者吴亦凡的肖像照，您即可以实现控制偶像表情的神奇愿望，并且能够配合预存的音乐，做出奇幻、搞笑或是小清新的小视频。
示意图如下：
效果图一
我自己的作品：
千面秀会主要面向国内用户，其主要功能类似苹果的Animoji。而说到Animoji，我在去年看 iphone X 发布会的时候确实被惊艳了一把，有一种“表情还可以这么玩”的感觉。而Animoji的该功能，主要就是靠 Face ID 背后的前置深度摄像头来实现的。
不过，千面秀作为这项黑科技功能的升级版，与 iPhone X 的 animoij 相比，还是有两点显著的进步：
- 苹果的 animoji 只有一些事先做好的小动物模型， 而千面秀可以用用户选择的任意照片产生小视频；
- 苹果的 animoji 是通过机身搭载的3D深度摄像头做到的。而千面秀牛逼的地方在于，可以让没有3d摄像头的手机也拥有apple animoji一样的表情特效。
这就意味着，没有“齐刘海”，其它 iphone 或者 Android 机也都能使用该功能。
目前市场也有几款类似的产品，比如活照片和黑咔相机，尝试让静态照片动起来。效果参差不齐，不过都采用过了预设表情模版的形式。虽然操作起来比较简单，但是因为不能支持实时表情操控，用户完全没有自我创作的空间，所以很难从工具型产品成长为社区甚至平台。凭借高性能实时脸部操控算法， Afanta的千面秀很有可能逃开成为“现象级“产品的魔咒。
他们自主研发的神经网络在 Tensorflow 上展示出来的部分结构图：
等一下，这么一说来，是否可以说跟 FaceU 更像。其实，FaceU 的切入口是贴纸与脸部局部特效，而千面秀做的是脸部3D重建。不论从特效的逼真，还是表情捕捉的准确上，千面秀已经来到了另一个层面。
最为imba的是：对于动漫卡通人物依然有效！ 请看：
是不是还算有点意思？大家也可以在 App store 上下载体验一下。
在未来市场方面，我比较看好这款 App 的功能得到广泛落地。因为在短视频里做“真人表情操控”极具趣味性, 也给了用户充分的表演创作空间，可能是移动端小视频提升产品吸引力增强用户粘性的一个方向，而目前，市场还处于真空状态。
最后介绍下 Afanta.ai 团队成员：
- 创始人 - 秦阳，Arizona State University 计算机博⼠，中国科技⼤学学士。为 Facebook 早期员工，主要研究人工智能，计算机视觉以及计算机图形学。我和秦阳在Facebook里就认识，他是见过最为聪明且有大胆创新想法的顶级程序员；他常常能想出一些鬼点子，并且强有力地执行和实现。更加厉害的是他的德州扑克技术，虽然我也经常专研德州，但是秦阳是为数不多的几个我很畏惧的德州扑克选手 - 打法妖娆，凶狠，给人巨大压迫感，很不适应（并不是傻bluff的那种）；很多时候，他对thin value和弃牌率的把控妙到巅毫！我一直认为，德州扑克厉害的人，脑子和逻辑思维能力都是一流的。
- 创始人 - 吴飞，University of Washington 计算机博士，清华大学学士，Google 早期员工。擅长深度神经网络与自然语⾔处理等领域。我和飞哥有大约半年的共事，和秦阳不同的是，飞哥给人最大的感觉是极为靠谱和踏实。如果秦阳是松凶型选手，那毫无疑问飞哥则是super tight的德扑选手。飞哥对于创业方向极为笃定，做事非常有耐心。我个人感觉是 秦阳 + 飞哥 是极少见的互补型cofounders！
- 万仰岳：University of California, SanDiego 计算机硕士，电子科技大学学士。主攻深度学习与计算机视觉。
- Desmond Chan：University of California , Berkeley 计算机学士。深度学习，计算机视觉工程师。
- 王毅：Virginia Tech U 计算机博⼠，北京理工大学学士。前 Intel & Samsung 资深计算机图形学专家。