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直播预告 | 从编码器与解码器端改进生成式句子摘要

直播预告 | 从编码器与解码器端改进生成式句子摘要

「PhD Talk」是 PaperWeekly 的学术直播间,旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为,单向地输出知识并不是一个最好的方式,而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义,从而产生更大的价值。

3 月 15 日,PaperWeekly 将再度联合微软亚洲研究院带来第 25 期 PhD Talk:从编码器与解码器端改进生成式句子摘要

本期主讲嘉宾是哈工大-微软联合培养博士生周青宇,他将介绍其所在团队在生成式句子摘要方向的一些进展。

首先,他将回顾之前在句子摘要任务上的几个经典工作,简要介绍一下基本知识和目前的进展

在此之后,嘉宾还将介绍他们在该任务上的一些进展。从编码器的角度,他们提出了选择性编码模型。针对句子摘要任务,模型对句子中单词的重要性进行了建模。

从解码器的角度,他们扩展了拷贝机制,提出了序列拷贝网络。与之前的拷贝机制不同,该模型可以进行片段拷贝。

在相关数据集上,他们的模型取得了较大的性能提升。

嘉宾介绍

周青宇

哈尔滨工业大学博士生

周青宇,于 2014 年和 2016 年分别获得哈尔滨工业大学学士和硕士学位,目前为哈工大-微软联合培养博士生,导师为微软亚洲研究院周明教授。研究方向为文本自动摘要,文本生成和自然语言处理。曾在 ACL,AAAI 等会议上发表相关文章。

直播时间

3 月 9 日(周五)20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A

直播观看方式

1. 使用斗鱼App搜索房间号「1743775」

2. 通过PC端访问:douyu.com/paperweekly

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