报名 | NVIDIA深度学习学院公开课：无需写代码，用开源软件DIGITS实现图像分类
热谈人工智能的应用和未来之余，您是否更想知道自己的企业要怎样开始行动，如何开启“深度学习”来解决行业问题，实现行业 + AI，抢占制胜先机？
为了帮助更多的开发人员和企业迈入人工智能之路，英伟达深度学习学院 （NVIDIA Deep Learning Institute，简称 DLI）在全球提供系统化的人工智能（AI）和加速计算方面的动手实验培训，覆盖医疗、金融、汽车、内容创作等广泛的应用领域。
学员通过访问云端完全配置的 GPU 加速工作站，包括软件工具、神经网络和数据集，可以亲自上机体验完整的深度学习工作流程，掌握实现某项应用任务的技能，拓展探索解决行业问题的思路和能力。如欲了解更多 DLI 课程，请访问 www.nvidia.cn/DLI。
4 月 16 日晚 8 点，PaperWeekly 邀请 NVIDIA DLI 为广大组织机构的开发者，开设深度学习零基础入门线上公开课。
课程介绍
无需写代码，用开源软件DIGITS实现图像分类
级别: 初级 | 预备知识: 无
行业: 所有 | Frameworks: Caffe
此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和 MNIST 手写数据集，在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN)， 尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题，您会学到：
- 构建运行在 GPU 上的深度神经网络
- 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程
- 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能
完成此实验室后，您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中 CNN 的准确性。
额外福利 ：所有成功完成本次实验的用户，均将获赠由 NVIDIA 提供的价值 30 美金的课程实践机会。
课程形式 & 时间
本次课程形式为线上PPT直播 + 动手实验，报名用户可跟随讲师亲自体验使用NVIDIA DIGITS完成图片分类任务。
活动时间：4 月 16 日（周一）20:00
嘉宾介绍
Emily Zhao
英伟达开发者社区经理
深度学习学院认证讲师
2013 年毕业于中国石油大学（北京），获得数学与应用数学学士学位和地球物理勘探硕士学位，具有 GPU/CUDA 开发项目实战经验。2016 年加入英伟达负责产品市场工作，目前专注于 GPU 开发者社区管理和 GPU 开发工具-SDK 的推广。
报名方式
- 点击填写报名申请表，请务必牢记您所填写的邮箱；
- 添加PaperWeekly小助手微信（ID: pwbot02）获取DLI课程实验账号注册链接，注册邮箱需和报名表所填邮箱保持一致；
- 完成账号注册和授权后，小助手将邀请您加入课程微信交流群；
- 本次课程包含动手实践，请确保您的电脑安装有 Chrome 59 (或以上版本) 浏览器。
关于PaperWeekly
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