我们用程序整理出了一份Python英语高频词汇表,拿走不谢!

我们用程序整理出了一份Python英语高频词汇表,拿走不谢!

有不少编程初学者会问这样一个问题:我英语不好,还能不能学编程?会不会有影响?

我的回答是:能,会。

能学,是因为虽然编程用的都是英语,但翻来覆去就那么一些关键字,写一阵子就都记住了。中文的学习资料也不少,足够学会。

但肯定会有影响,主要有几点:

  1. 看不懂报错信息
  2. 看不懂官方文档,只能看别人翻译的二手货。翻译版本不能准确传达意思不说,很多前沿技术的版本更新速度也比翻译的速度快多了。你看 Django 就从来没有一个中文版本能跟上的。
  3. 看不懂 StackOverflow 上的问答
  4. 无法使用参与 Github 上的项目
  5. 没法好好用 Google(当然这不仅是英语问题)

总结下来就是:可以学,但会吃力,尤其在更进一步提升时会有限制。而如果英语好,则事半功倍。

而英语本身的作用也不仅仅是对编程帮助。多花点时间学英语,哪怕仅仅多背一些单词也是有用的。

于是,为了让编程小白+英语苦手在开始时能有些方向,我们尝试用程序整理了一份Python 高频词汇表,供参考。

网页演示地址:Crossin的编程教室-Python必背单词整理
扇贝单词本(可导入你的扇贝单词使用)和项目完整代码及说明文档、单词列表,请在公众号(Crossin的编程教室)回复 背单词,获取地址。

【关于这份词汇表的说明】

内容来源包括

  • 《Head First Python》、《Learn Python The Hard Way》、《Python for Data Analysis》等20多本Python书籍;
  • Python 官方文档、pandas、requests、django 等10份文档;
  • Github awesome-python 项目下近400个项目的 readme 说明;
  • stackoverflow 下 Python 及常用库的问答 topics 400+ 回答等资源。

通过程序从中采集了词频最高的单词,再加上人工筛选,最终整理出近 2000 个单词。

需要指出的是,单词的中文释义我们使用了金山的翻译接口。但某些词汇在计算机和编程领域有特殊的含义,翻译接口未必能够给出,所以会存在一定的问题。对此,我们在自建的网页版工具上提供了“用户自定义解释”的接口,供大家修正和补充解释。如果遇到解释不到位的单词,欢迎各位提交补充。(但扇贝上已提交的单词本暂无法修改释义)

【程序的实现方法

1. 文档抓取

4 个不同渠道来源,通过 requests + BeautifulSoup 实现。

2. 词频统计

用到了之前提过的 Counter 类。可参考 【编程课堂】计数器 Counter

import re
from collections import Counter
# 打开文件,读取数据
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
    raw_words = f.read()
# 正则匹配所有单词
words = re.findall('[a-z]+', raw_words.lower())
# 统计单词
c = Counter(words)
# 提取出前词频前 100 的单词
c.most_common(100)

3. 翻译接口

使用了金山的API

import requests
# 请求API
url = 'http://www.iciba.com/index.php?a=getWordMean&c=search&word=' + word
req = requests.get(url)
# 处理返回的JSON数据
info = req.json()
data = info['baesInfo']['symbols'][0]
means = data['parts'][0]['means']

4. 网站展示

网站基于 django 搭建。数据的导入使用了 peewee 库,直接与 django 的 ORM 对接。

网页演示地址:Crossin的编程教室-Python必背单词整理

完整的代码和更详细说明可在 Github 的项目中查看。
在公众号回复 背单词,可获取扇贝单词本地址和项目完整代码、单词表及说明文档。


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编辑于 2018-04-25

文章被以下专栏收录

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