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完结篇 | 吴恩达deeplearning.ai专项课程精炼笔记全部汇总

完结篇 | 吴恩达deeplearning.ai专项课程精炼笔记全部汇总

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从去年8月份开始,AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程,掀起了一股人工智能深度学习热潮。这里附上deeplearning.ai的官网:

deeplearning.ai

关于该深度学习专项课程,本人非常推荐!它对于理解各种算法背后的原理非常有帮助,同时提供了大量的应用场景,涉及图像、语音、自然语言理解等各方面,还提供了一些工具函数、数据集。笔者在学习这5门课之际,也精心制作了每门课程及精炼笔记,把每节课的主要核心内容记录下来。现在所有的笔记都已完成。为了方便大家查阅,特地将所有的笔记汇总在这篇文章里。

1. 神经网络与深度学习

2. 优化深度神经网络

3. 构建机器学习项目

4. 卷积神经网络CNN

5. 序列模型

6. 其它资源

台大林轩田机器学习基石资源汇总-GitHub

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编辑于 2018-05-05

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