sqlite性能优化之路-配置优化
测试环境
初始数据
不做任何优化的场景下，sqlite性能达到 100 ~ 120 qps左右。这样的一个数值，在客户端场景下，已经足以满足大部分需求。
但对于服务端的sdk，根据业务场景也许用来记录服务端的行为日志等操作。由于服务端处数据量处理能力远远大于客户端，因此 100 ~ 120 的qps就显得相形见绌。因此有了下面的优化思路。
Synchronous设置
synchronous 获取或设置当前磁盘的同步模式，该模式用于控制SQLite写入磁盘的时机。
通过上述可以看到，sqlite3默认采用最安全也是最慢的方式来刷盘写入数据库。如果我们业务中对
数据丢失的情况不是太敏感，而更关注于性能，我们可以设置为OFF。
当设置为OFF后，写入性能可提高3倍。大约提升到 300 的 qps
journal_mode设置
journal_mode 获取或设置控制日志文件如何存储和处理的日志模式。
journal,为的是数据库事务的rollback操作。
数据库begin trans写入时，首先写入journal文件中，commit操作时，根据journal-mode来处理journal日志文件。
若在commit之前由于断电等原因造成无法commit，当再次启动时，通过journal文档做回滚操作，保证数据库的完整性和一致性。
WAL机制：修改不直接写入数据库文件中，而是直接一个WAL的文件中，若事务失败，WAL记录被忽略；若事务成功，随后在某个checkpoint时间点写回数据库。
优点
- 读写可完全并发执行，不会互相阻塞（但写之间不能并发） - 测试过程读写不能并发执行
- WAL多数情况下都有更好性能（因为无需写入两个文件 - journal和数据文件）
- 磁盘IO行为更容易被预测
缺点
- 每个数据库现在对应3个文件：.db, -wal,*-shm
- 当写入数据达到GB级别，数据库性能下降
- 必须要sqlite 3.7.0版本以上版本才支持
为了避免读取的数据不一致，查询时也需要读取WAL文件，并记录一个结尾标记（end mark）。这样的代价就是读取会变得稍慢，但是写入会变快很多。要提高查询性能的话，可以减小WAL文件的大小，但写入性能也会降低。 需要注意的是，低版本的SQLite不能读取高版本的SQLite生成的WAL文件，但是数据库文件是通用的。这种情况在用户进行iOS降级时可能会出现，可以把模式改成delete，再改回WAL来修复。
关于WAL性能，曾经有人测试与写内存性能差距不大。
当journal_mode设置为WAL后，写入性能可提高4倍，大约提升到400 的 qps
若同时设置两个参数,写入性能提升至10000以上的qps
对了，有人知道知乎上怎么制表么？导入markdown，表格的格式也出不来。囧。。。
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