POINT数据分析训练营-杭州站

非常荣幸成为POINT数据分析训练营第八期的学员，和来自各行各业的学员共同渡过两天短暂而又充实的数据分析培训。我相信其它学员和我一样，都有同一种体验：通过这次培训不仅仅学到了操作技能，更多的是来自思维的转变。

分为以下三个部分：

• 整体
• 团队
• 个人

整体

• 总评

我觉得POINT数据培训最与众不同的一点，是在在两天的培训课程中加入两个以团队形式进行的商业数据分析比赛。通过实战比赛，让我们深刻明白：数据分析的核心是思维，而不是分析工具的具体操作。在两天的培训中，POINT更加注重的也是对我们数据思维的训练。同时，在培训的过程中会考虑到大家对数据分析的熟悉程度不同，选择难度适宜的培训内容，保证每一个学员都能够跟得上。两天的线下课程，只是这次培训的开始而不是结束，后面还有为期2个月共6次视频作业练习，可以说是非常用心了。

• 授课内容

具体课程分别由CC、Beauty、Aden负责。

• CC

CC主要让我们懂得数据分析的理念是什么以及如何将数据分析落地。数据分析最核心的东西就是通过分析现用的数据，挖掘出有价值的部分，使其能够预测下一步的趋势，最终实现对实际项目的驱动。要真正实现数据分析的价值被人采纳，需要多个因素同时具备：业务知识、分析工具、分析思路沟通能力、说服能力、演讲能力。如果缺少了其中任何一个项，都不能实现数据驱动实践。CC是一个综合型的数据分析师，除了授课他还是两天培训的主持人兼摄影师。和他交谈感到非常的亲切，没有距离感。有一个小细节，我做为DPF队长上台展示的时候，CC都会拍拍肩膀并说鼓励的话，真是太暖了。

• Aden

Aden主要是通过一步一步的操作，让我们学会如何使用Tableau。从最基本的操作，到仪表板，课程内容丰富有趣。在学习操作的过程中，Aden也在潜移默化的训练我们的商业数据分析的思维，引导我们如何分析数据。可能过了一段时间，具体的操作会有所忘记。但是，最核心的东西会永远牢记：Tableau中数据可视化最常用的三类图、商业数据分析的思路。Aden上完第一天的课，就回香港了，没来得及合影，有点遗憾~

• Beauty

Beauty主要是带着我们回顾了一下统计学的基础知识以及介绍了常见的商业数据模型。统计学的知识虽然非常基础，但是要真正融会贯通应用到商业数据分析中，还是有难度的。所以，Beauty着重讲解了常见的统计学量应用的具体场景。Beauty还介绍了常见的一些商业数据模型包括：RFM、漏斗分析、客户留存分析、DID方法。不是简单介绍这些模型的 概念，而是通过具体的商业数据分析案例，让我们掌握如何在同的场景选择不同的商业数据模型。

团队

训练营一共分成了5个组，我所在的队伍是DPF（Data Point Family），队伍一共有11个人（其中两个是老学员），我是DPF的队长（感谢大家支持）。在第一天的比赛中，团队出现了很多情况，如：沟通不到位、数据分析没有逻辑、PPT未能及时完成，最后的展示效果也不是很好。通过对第一天失败的反思和总结，我们调整了团队比赛中的战略，主要包括:明确分工、确定数据分析最终目的等。DPF在第二天比赛中取得了第二名。虽然不是第一名，但是我们整个团队的所有成员都一致认为：我们的进步非常大。通过团队比赛的方式，除了锻炼了数据分析技能，还有助于我们发现自身存在的不足之处。

感谢DPF团队！！！

个人

对我个人来说，最重要的收获是数据分析思维。当拿到一个数据源时，首先应该搞明白数据包含了那些具体的信息，那些数据是可以相互关联的；其次，挖掘有价值的数据；再次，通过数据可视化将数据内在的逻辑表现出来。在做数据分析之前，必须要有明确的目的，不能为了数据分析而分析，这样就失去了数据分析的意义。同时，通过DPF队长这一角色，发现了自身存在的许多问题，最关键一点：领导力不足。在今后的时间里，我也会更加专注于在这一点上的改变。

也许，有人会问一个化工博士为什么要学习数据分析？理由很简单：我想有所改变。我相希望，通过不断学习数据分析，在未来的某一天能够在自己的专业领域和数据分析中寻找一个突变点，实现自我的提升和转变。通过两天的培训，我也清楚的认识到，要实现数据分析最终的落地，非常非常的难，必须要经过不断的学习和实践。

种一棵树最好的时间是十年前，而后是现在

一切才刚刚开始，加油吧~

感谢 @POINT小数点数据 @beauty @空白白白白 还有@不到的人