【报道】运筹学2018年度最权威奖项之一Finalist队伍公布!||附清华Berkeley中石油联合队伍项目简介

【报道】运筹学2018年度最权威奖项之一Finalist队伍公布!||附清华Berkeley中石油联合队伍项目简介

本篇由UC伯克利博士生 姜翰生 @姜姜 整理
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Edelman奖章

4月16日,美国运筹与管理学会(INFORMS)在其举办的2018商业分析与运筹年会的EdelmanGala环节,宣布了本年度的Franz Edelman award以及Finalist名单。

初设立于1972年,此奖以美国无线电公司(RCA)运筹学部门的创建者Franz Edelman命名,旨在表彰运筹学分析和实践领域中的成就。每一年, INFORMS选拔并表彰在改善机构效率,提高利润,改进消费者商品,帮助推进和平方面做出卓越贡献的finalist队伍。

今年该奖颁发给了美国联邦通信委员会(FCC),因他们为满足当前对无线服务的爆炸性增长而开发的世界首个双面“激励拍卖”体系。

另有5个Finalist队伍也因为他们的非凡工作获得了表彰,它们是:

  • 中国石油天然气集团的天然气运输管道优化软件
  • 欧洲租车公司Europcar的Opticar项目
  • Intel公司的MEIO库存目标设定系统
  • Pediatric Heart Network联合Geogria
  • Tech的先天性心脏缺陷的临床诊断指南
  • 时代华纳的子广播公司Turner的广告系统“TargetingNOW and AudienceNOW”
中石油在本次INFORMS的宣传图

值得一提的是中石油集团的运输管道优化项目,这是中国的公司自2010年来第三度获得Edelman Finalist。此前的获奖包括2011年的上海宝武钢集团和2013年的中国工商银行。

此次中石油的天然气管道优化项目是联合UC Berkeley和清华大学的研究者共同开发的。作为中国最大的石油和天然气的制造商和供应商,中石油掌控着国家大约70%的天然气资源和管道网络,并且在过去的五年中,中国的天然气总使用量几乎翻了一番。此前,中石油的所有管道生产和建设规划,全部是传统方法辅以表格记录实现的。但是,随着网络的尺寸和复杂度的不断增加,传统的设计手段导致了附加费用和资源浪费。自2014年实施以来,兼容了快速求解优化模型的软件帮助中石油实现了大约5.3亿美元的直接节省开支和额外收入。而且,如今新的管道网络的高效率还推迟了建设新管道的需求,并预计将在未来五年节省高达180亿美元的管道建设开支。


UC Berkeley的IEOR/CEE系教授兼清华大学IE系荣誉教授申作军在典礼上对他们的工作做了五分钟的简要总结。

以下摘录部分,中文为小编的翻译。

In this project, we jointly optimized the natural gas production, import transmission, storage and sales decisions.

在这个项目中,我们一起优化了天然气的生产、运输、储存和销售的决策问题。

To help CNPC make better decisions about the pipeline network design and supply chain optimization problems, we help them answer the following two questions. 1. How much natural gas can we supply for a given network? 2. Given the locations of the supply and demand nodes, the changing supply and demand prices, how do we transport natural gas in the pipeline to maximize the profit?

为了帮助中石油在管道网络设计和供应链优化问题上做出更好决策,我们主要回答了如下两个问题:1.给定网络结构,我们最多能供应多少天然气? 2.给定供应地和需求地的位置和变化的销售价格,我们应该如何设计网络结构用以运输天然气,从而实现利润最大化?

We actually solved the problem by aggregating fluid dynamic equations into optimization framework. The successful implementation of this project helped CNPC a lot.

我们通过将流体力学方程整合入优化模型来解决了这些问题。中石油从这个项目的成功执行中受益良多。

With the collaboration between UC Berkeley, Tsinghua and CNPC, our decision-support system not only helped CNPC to make more profit, but it also helped us researchers to come up with better and interesting research problems. Furthermore, our project have a big impact in China for the environmental benefit, because now with our software, CNPC can more confidentlysupply and procure natural gas for China to help alleviate the pollution problem in China.

通过UC Berkeley,清华大学和中石油集团的合作,我们的决策优化体系不仅帮助中石油获得了更多利润,更为我们研究者们提出了更多更有趣的研究课题。而且,我们的项目对中国的环境保护问题上也大有帮助。中石油可以更加可靠地运输和提供天然气这一清洁资源,从而一定程度减轻污染问题。


团队关于这一工作的完整的半小时报告可见YouTube视频

https://www.youtube.com/watch?v=pOfe2X4NgIwwww.youtube.com
中石油、UCBerkeley和清华的联合队伍领奖的现场。图中右三为申作军教授。

参考资料

1. FCC wins 2018 INFORMS Edelman Award - Analytics Magazine

2. informs.org/Recognizing

3. youtube.com/watch?

4. ie.tsinghua.edu.cn/Show


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编辑于 2018-06-03

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