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深度学习花书读书笔记目录

深度学习花书读书笔记目录

为方便以后查阅,把深度学习花书Deep Learning每一章的读书笔记做个索引,每写完一章笔记也会同时更新这篇文章。

第一部分机器学习基础

  • 第一章前言:
川陀学者:机器学习的《易筋经》:深度学习花书前言(上)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:名字有什么关系呢?玫瑰不叫玫瑰,依然芳香如故:深度学习花书前言(下)zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第二章线性代数:
川陀学者:线性代数——深度学习花书第二章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第三章概率论:
川陀学者:概率论——深度学习花书第三章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第四章数值计算:
川陀学者:梯度下降算法——深度学习花书第四章数值计算zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第五章机器学习基础:
川陀学者:机器学习问题定义与线性回归——深度学习花书第五章(一)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:欠拟合、过拟合与正则化——深度学习花书第五章(二)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:最大似然法与最大后验概率估计——深度学习花书第五章(三)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:逻辑回归——深度学习花书第五章(四)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:支持向量机——深度学习花书第五章(五)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:主成分分析PCA——深度学习花书第五章(六)zhuanlan.zhihu.com图标

第二部分深度神经网络核心知识

  • 第六章前馈神经网络:
川陀学者:前馈神经网络初探——深度学习花书第六章(一)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:神经网络损失函数、输出层、隐藏层详解——深度学习第六章(二)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:反向传播算法——深度学习第六章(三)zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第七章正则化方法:
川陀学者:深度学习中的正则化方法总结——深度学习第七章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第八章优化方法:
川陀学者:深度学习优化算法比较——深度学习第八章(一)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:Batch Normalization深度学习第八章(二)zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第九章卷积神经网络
川陀学者:卷积神经网络——深度学习第九章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第十章循环神经网络
川陀学者:循环神经网络RNN——深度学习第十章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第十一章实战经验
川陀学者:深度学习实战经验——深度学习第十一章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第十二章深度学习应用
川陀学者:深度学习应用——深度学习第十二章zhuanlan.zhihu.com图标

第三部分深度学习前沿研究

  • 第十三章线性因子模型
川陀学者:线性因子模型——深度学习第十三章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第十四章自编码器
川陀学者:自编码器——深度学习第十四章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第十五章表示学习
川陀学者:表示学习——深度学习第十五章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第十六章结构化概率模型
川陀学者:结构化概率模型——深度学习第十六章zhuanlan.zhihu.com图标
  • 第十七章蒙特卡洛方法
川陀学者:蒙特卡罗方法——深度学习第十七章zhuanlan.zhihu.com图标

第十八章配分函数

川陀学者:配分函数——深度学习第十八章zhuanlan.zhihu.com图标

第十九章近似推断

川陀学者:变分推断——深度学习第十九章zhuanlan.zhihu.com图标

第二十章生成模型

川陀学者:生成模型综述——深度学习第二十章(一)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:玻尔兹曼机、生成随机网络与自回归网络——深度学习第二十章(二)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:变分自编码器VAE——深度学习第二十章(三)zhuanlan.zhihu.com图标川陀学者:生成模型中的左右互搏术:生成对抗网络GAN——深度学习第二十章(四)zhuanlan.zhihu.com图标


后记与延伸

川陀学者:深度学习花书读书笔记后记与延伸zhuanlan.zhihu.com图标

编辑于 2018-12-03

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