Python学习资料中的战斗机，早看早牛逼
写在前面：
在上篇文章从《深入理解计算机系统》谈一谈编程入门中，二胖给大家分享了一些计算机入门的书。
今天分享一下我的Python的书单。
说起Python，我也是最近一年才开始写。
还记得一年前我毕业的时候写论文需要写爬虫抓取数据，因为当时不会写Python，所以还是用Java写的爬虫。
而最近一年，由于有不少数据需要进行分析处理，我也写了比较多Python，算是入门了吧。
今天就给大家分享我看过的一些资料。
还是那句话：
Always learn from the best！
那么谁是 best呢？
Python 创始人够不够？
上篇文章给大家推荐了一门哈佛大学的课。
这次给大家推荐密歇根大学的Python课。
重点是免费，免费，免费~
看这老大爷的发型就知道很厉害吧~
没错，这是一位具有几十年Python开发经验的老程序员。
他是《Python for Informatics》这本书的作者，这本书有多牛逼呢？
后文有介绍。
这门课中还有各种大咖出现，比如：
1.Guido van Rossum：
他是谁？
Python之父！
简单来说，就是Python的爸爸，Python创立者。
2.Allen Downey：
Think Java 和Think Python革命的发起人。
当然还有很多其他大咖，就不一一介绍了，看了这门课你们就知道啦。
这么多大咖出现
这门课是不是很难？
No，No，No！
越是牛逼的人，讲课越易懂。
这门课思路十分清晰，并且真的是特别简单！！！！
一周就能入门那种！
来看看这门课的介绍：
This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. We cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python. The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. Anyone with moderate computer experience should be able to master the materials in this course. This course will cover Chapters 1-5 of the textbook “Python for Everybody”. Once a student completes this course, they will be ready to take more advanced programming courses. This course covers Python 3.
那么一大堆说的啥？
一句话总结就是：
这门课不需要任何基础，任何会使用计算机的人都能学会。
Python中的战斗机。
英文不好？
没问题，这门课有中文字幕。
不过二胖觉得，要是英文过了4级，咱就直接看英文吧，挺容易懂的。
课程链接请看文末，赶紧刷起来吧~~~
这本书的作者就是上面那门课的主讲人，就是那个发型很帅的老大爷。
书中的语言十分幽默。
配合上面那门课看简直最合适不过了~
可以看到，我在2017年标注过这本书，写着"入门极佳"的字样。
我用3天刷完了这本书，根本停不下来。
这本书也是英文的，看不懂英文怎么办？
没关系！
这本书有中译版，并且翻译的很不错！！！
并且作者允许开放下载，
所以，我已经帮你下载好了，中文版和英文版，还是放在文末！！！
看完上面的课程和书籍，你已经入门了。
下面再来看看下面这本神书！
这本书在豆瓣评分9.2分，同样是一本对初学者友好的书。
如果你已经有一些Python基础了，那么你就可以跳过前面的课程和书，直接从这本书开始看。
这本书讲了什么呢？
1.首先讲了Python基础，由浅入深，阅读后可以完善你的知识体系。
2.之后有几个实战的小项目：
Python小游戏，可视化界面的那种，逼格很高，带你了解面向对象。
Python数据可视化，教你使用matplotlib等可视化库，看完之后你也能用Python做数据可视化了。
3.最后再来一个Python web 项目，Django入门。
这是一本性价比极高的书。
看完上面的资料，写代码做一些数据处理、数据分析的小项目已经完全没问题啦。
当然，如果想要写出更高性能的程序，还需要继续深入。
这本书就稍微难一些啦，豆瓣评分8.4分，二胖也刚看了一半，不过呢，真心觉得不错。
这本书会涉及到Python的一些高级用法了，如并发、网络、系统编程等。
当然还有一些之前的书籍中没有讲到的知识，如：闭包、推导式、lambda表达式等。
想要深入了解Python的童鞋可以参考这本书。
这本书是Python数据分析的经典之作，豆瓣评分8.5分。
其实在学完《Python编程：从入门到实践》之后就可以看这本书了，所以侧重于数据分析的童鞋可以先不看《Python语言及其应用》
而先看这本书，跟着书撸一遍之后，我们就能用Python做一些科学计算了，除此之外，你还能做一些比较复杂的可视化。
这本书唯一的缺点呢就是，它是Python2.7版本的。
这里多说一句，如果你刚开始学习Python，那么就直接学Python3吧，Python2已经慢慢过时了，并且Python3对中文友好，Python2的中文编码有时候是会把人搞得十分头疼。
反正二胖是习惯用Python3的。
话说回来，这本书虽然是用的Python2，不过问题不大，对数据分析而言，2和3之间的影响不是很大。
毕竟优秀的中文数据分析的书不多。
如果英语足够好，直接撸英文的，那资源可多了去了~
所以啊，英语要好好学啊。
对，就是那本特别牛逼的Python书！
2017年5月出版，够新！
豆瓣评分9.4，够高！
这本书主要是讲一些经验相关的知识。
有句话讲得好：
“会写字不代表能写出优秀的文章”
如果说前面的书是在教你写字，那么这本书就是在教你写文章，所以想要写出更优秀的代码的童鞋可以买来看看。
不过在看这本书之前，还是先好好学学Python基础。
否则，很容易就被劝退了。
很多初学同学听说这本书非常好，直接买来看，结果就是：
好啦，今天就先介绍这6本书，
其他没看过的书二胖也不敢给大家瞎介绍。
本文中介绍的课程和书，除了《流畅的Python》和《Python语言及其应用》之外我是都看完了的。
这两本也都在阅读中，至少我认为这些书是非常好的，希望能帮助到大家。
本文中介绍的课程和书，除了《流畅的Python》和《Python语言及其应用》之外我是都看完了的。
这两本也都在阅读中，至少我认为这些书是非常好的，希望能帮助到大家。
免费的课程地址：
1.Python的免费课程和书籍《Python for Informatics》中英版本以及本门课的所有ppt和代码的地址：
链接:https://pan.baidu.com/s/1JUcAsG2iN4JHG16InNjc6w 密码:0lky
2.课程地址：
https://www.coursera.org/learn/python/home/week/1
选择旁听即可免费参加课程。
学习这件事很重要的一点就是不能拖延，放下手上的事立马开始吧。当然，学习任何一项技能都需要大量的实践才能掌握，光看书和学习视频很难有深刻的体会，要多加练习。
就像背单词那样，学习后也要及时复习，多实践，光看书和学习视频是学不会编程的，必须要使劲的写写写。
正确的姿势是：
理论->实践->再理论->再实践~~~
说到背单词，学生时代大家应该都用过一款背单词app叫百词斩，其实它的这种卡片式学习方法就比较好，符合艾兵豪斯记忆曲线。顺便给大家推荐下，百词斩其实不止有背单词的app，其实还有编程教程，可以在电脑端或者手机端学习，也是像背单词那样的卡片式、图文式、碎片化的学习，感兴趣的同学可以了解下。
另外，很多新手遇到的第一个难题就是编程环境：
很多新手不会搭环境，那我给大家推荐一款可以在线运行代码的网站，还是百词斩提供的，免费使用，在线编辑，在线运行，避免了你搭环境的痛苦，直接运行即可，这个环境使用是免费的，在夜曲编程回复「免费教程」也有免费的扎实课程白拿。也可以就单纯的嫖一下练习的环境。
点击FreeCode，选择“代码练习”新建文件就可以了：
这个网站对初学者比较友好，不过目前只有Python环境，其他的环境再等等。
加油！！
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