值得留给子孙后代的计算机课程

值得留给子孙后代的计算机课程

很多高校教师堪称“兴趣杀手”,很多都是PPT reader,能把课讲好的少之又少。

这里分享几个“灵魂讲师”,把知识讲得通透,看过这些课,就能明白“灌输”和“引导”的差别。


评论里分享的课程,我附加在了后面,这里感谢一下大家!!!


  1. 线性代数 by Prof. Gilbert Strang from MIT

这位美国著名的数学家把线性代数的来龙去脉讲的非常通透。这么牛逼的教授,拿起粉笔在黑板上一笔一划地带你思考,带你探索线性代数,进入线性代数的“魔法世界”,世上不会有这么好的事了。一个youtube上有好几个千赞评论的正经课程,真的不多了。。。

网易云课堂里也有此课程,欢迎享用。

2. 算法导论 by Prof. Erik Demaine from MIT

20岁获得博士学位的精壮小伙子手把手教你“世界上最优美的算法”--动态规划,透过电脑屏幕,你能感受到他对算法的热爱。一个好的讲者,应该是真的热爱知识,也热爱分享知识的人,Prof. Erik Demaine就是这样的人。

3. 机器学习 by Prof. Andrew ng from stanford

全球有200万人上过他的课,男神Andrew ng把机器学习的基本理论讲得清晰易懂。我爱coursera上的machine learning这门课,更爱他拿着粉笔站在讲台上讲machine learning的课

在coursera《Machine Learning》课程的结束,男神Andrew ng略带哽咽地跟大家道谢,他的真诚扑面而来,你不由得觉得好像要同一位至善的朋友道别,多愁善感的我也差点掉下眼泪。。。



大家有什么好的课程,欢迎分享到评论区,造福更多子孙后代。。。


评论区分享的课程:

1. Introduction to Probability from MIT: youtubeMIT官网 (2018最新款)

2. 概率课 by 叶丙成教授 from 台大:coursera

3. 机器学习基石 by 林轩田 from 台大:B站 B站2号

4. 深度学习 by 李宏毅 from 台大:B站

5. 机器学习 by 李宏毅 from 台大:B站

6. 分布式系统 from MIT 6.824: MIT, youtube

7. 操作系统 from MIT 6.828: MIT, youtube

8. 数据库 from MIT 6.830: MIT, youbube

9. 数据结构 by 邓公 from 清华:MOOC

10. 模拟电路 by 郑老师 from上海交大:QQ

11. CS231n 斯坦福深度视觉识别课 by Feifei Li from stanford:MOOC

12. 抽象代数 from 哈佛大学:B站哈佛官网

13. 电路 from MIt 6.002: youtube

14. Programming Languages by Dan Grossman from华盛顿大学: coursera

15. 公正 Justice from 哈佛:B站

16. 神秘的混沌理论 纪录片:B站

17. 哲学:死亡 from 耶鲁大学: B站

18. 深度强化学习 by 李宏毅 from台大:B站

19. 编程方法学 from Stanford: B站-课程A B站-课程B

20. 计算机科学 from 哈佛: B站

21. Introduction to Computer Systems 深入理解计算机系统的课程 from CMU: B站

22. 编程范式 from Stanford: B站



感谢分享者!!!!

@天10 @zzy @安之 @七彩空气 @茄子豆角拌芹菜 @spirit @熊超 @赵毓轩 @疯梓黄 @sputnic1 @Winteryan @彭猫

编辑于 2018-08-11

文章被以下专栏收录

    用10-20分钟的时间,用“人话”介绍一个机器学习相关的小知识,内容包含深度学习模型,机器学习模型,自然语言处理等等。主要介绍核心思想,没有太多细节,希望大家了解模型核心,需要用的时候拿来用之。所有专栏的赞赏收入会捐赠公益事业(如果有的话)。